За последние 5 месяцев я проконсалтила 14 компаний, которые делают ИИ ассистента. До этого я создавала и улучшала прорабатвала конверсии ассистента на XX миллионов долларов ARR на больше чем 60% Часть из них делаеют ассистента как новый продукт, часть - как добавление к существующему. Не учитываю тут кейсы автоматизации операционки - об этом консалте может напишу позже И очень важная мысль, которую стоит усвоить всем, кто делает этот бизнес Ваш ассистент - это воронка. И начало воронки на старте, пока непонятен спрос, всегда играет кратно большую роль, чем ее середина. Если у вас конечно не general model типо OpenAI и Claude. В 99 случаях entry point и первый вопрос в чате даст вам больше денег, чем улучшение качества модели и займет в 20-40 раз меньше времени. Поэтому тестируйте каждый из этапов воронки отдельно и последовательно. Разработка и собирание данных под модель - это далеко не первый шаг Например, если вы внедряете ассистента в приложение маркетплейса, очередность действий может быть такой: 1) Найм ИИ команды за 30к баксов в месяц 2) Формулировка гипотезы - если мы поместим ассистента на момент после выбора первого товара в корзине, который будет предлагать похожие товары и консультировать по похожим и скидкам - это повысит средний чек на 20% 3) Обучение модели, проработка дизайна, разработка 4) Прошло полгода. Тест. Чек значимо не меняется. Новая итерация Как может выглядеть воронка, которая будет для вас проще, дешевле и принесет больше денег: 1) Формулируете гипотезу по тому, где вы поместите ассистента. Помещаете ассистента с fake door. Ассистент привествует пользователя фразой "Привет, у меня есть 5 товаров со скидко 60% для тебя - подобрать?" и если пользователь отвечает или жмет кнопку да - пишите в ответ "К сожалению я пока тебя не понимаю, но я учусь и стану умнее" . Катите на 1% юзеров. Считайте число заходов в ассистента и конверсию из первого сообщения в ответ. Считаете из примерных гипотетических цифр по тому, что модель дальше будет оптимистично конвертить в покупку, можно ли с таким числом заходов и кликов получить нужную бизнес метрику. Если не устраивает - меняете entry point или первю фразу пока не будет устраивать 2) Когда конверсии входной точки и первых сообщений вас начинают устраивать - берете бэкенд разработчика и прикручиваете опен сорс модель, замеряете качество. Паралельно нажимаете ИИ разработчика. И начинаете собирать данные от пользователей для дообучения. И экспериментируете с врафазми в начале воронки. 3) Если конверсия от опен сорса вас устраивает - тормозите найм ИИ разработчика. Если нет - нанимаете. К моменту выхода у вас есть классное начало воронки, адеватные стартовые конверсии и данные. 4) Профит от работы ИИ разработчика очень быстро. Помните - ассистент это такой же продукт как обычное приложение. С гипотезами спроса, дизайном под проблему и проработкой воронки. И теперь продакт менеджер не просто рисует интерфейс чата и нанимает ИИ разработчика без экспертизы в области и надеется на конвесрии - он продумывает весь путь целиком. И уметь формулировать адекватные гипотезы про воронку ИИ ассистента - это важнее чем найм ИИ разработчкиа на старте. И это опыт и знания, которые достаточно новые. Но если начнете тестировать - они придут. Если вы продакт менеджер и работает с ИИ важно не залипать в старой парадигме и развиваться. Если пост наберет 150 огонечков напишу несколько очень быстрых tricks, которые повышают конверсию по воронке