Доброго утра! Менеджеры Самоката каждый день ломают голову, как подобрать ассортимент товаров с учетом предпочтений покупателей и вместимостей складов. Чтобы облегчить процесс, продуктовые аналитики из Ecom Tech проанализировали связи между категориями товаров и нашли комплиментарные товары — айтемы, вроде помидоров и огурцов, которые чаще всего покупают совместно. Из интересного: к курице обычно заказывают шампиньоны и жирные сливки, а влажный кошачий корм берут сразу несколькими пачками разного вкуса. Теперь, добавляя курицу на новый склад, менеджер может проверить, продаются ли там жирные сливки. Вот пример аналитики, напрямую влияющей на средний чек. А что, если я скажу, что порой вычисления на скорую руку важнее, чем супер-пупер модели? Когда CMO спрашивает, можем ли мы подготовиться к незапланированной конференции к пятнице в рамках бюджета Х, он не ждет точных цифр. Чтобы оценить рыночные возможности стартапа для понимания его потенциала роста, хватит и калькулятора. Идея Торстена Вальбаума, руководителя отдела стратегии и аналитики в Uber, звучит здраво (VPN). В статье он рассказывает, в каких случаях можно пренебречь точностью расчетов и как сделать это корректно. После чего можно не тратить время зря и переходить к следующей задаче. Этим летом бывший бренд-директор Nike опубликовал разбор маркетинговой ошибки, длиной в 4 года. С 2017 года компания начала ориентироваться на стратегию прямых продаж. В 2020 году на роль президента и СЕО пришел IT-шник Джон Донахью, который ранее возглавлял Ebay. Он продолжил стратегию компании: усилил онлайн-торговлю и уменьшил число партнеров в рознице, включая разрыв с крупными ритейлерами. Как итог: потеря 25 млрд долларов рыночной стоимости и обвал цены акций на 32%. Статья на Medium (VPN) разбирает, где Nike облажался с data-driven подходом, и почему стоит анализировать поведение тех покупателей, чьи голоса не слышны. #дайджест