ОПТИМАЛЬНАЯ СТРАТЕГИЯ ИННОВАЦИЙРедко встречаются исследования, результаты которых одинаково полезны для китов бизнеса и мелких стартапов, для СЕО и инженера, для инвестбанкира и ITшника.
Этот пост как раз про такое исследование
Инновации для организаций, - то же самое, что эволюция для живых организмов: с их помощью организации адаптируются к изменениям в окружающей бизнес-среде и совершенствуются.
Без инноваций, компании сначала отстают от конкурентов и потом и вовсе уходят под давлением рыночных и средовых изменений.
Тем не менее, несмотря на неуклонный прогресс в нашем понимании эволюции, то, что движет инновациями, до сих пор оставалось неуловимым. — С одной стороны, многие крупные компании вкладывают значительные средства в свои
стратегии стимулирования инноваций.
Например, P&G и Unilever разработали специальные бизнес-процессы и руководства, по поиску новых инновационных продуктов и довольно успешно опираются на них в развитии бизнеса. — С другой стороны, исторический анализ и индивидуальный опыт позволяют предположить, что значительную роль в процессе обнаружения инноваций играет
серендипность – способность к интуитивным прозрениям.
Примеры компаний Apple и Tesla наглядно демонстрируют высокую эффективность обнаружения инноваций с помощью серендипности. Поэтому любая компания стремится понять:
Каково же оптимальное место серендипности в стратегии инноваций?
Одинаковы ли должны быть стратегии для крупных компаний и стартапов?
Можно ли в принципе формализовать и оцифровать стратегии инноваций, сочетающие классический подход с серендипностью? На все эти вопросы пытается дать ответы уникальное исследование
«Серендипность и стратегия быстрых инноваций» , выполненное на стыке математики и практики разработки
стратегий бизнеса.
Это не очередная красивая теория, а вполне практическое исследование, выполненное совместно Лондонским институтом математических наук, Национальным научно-исследовательским центром Франции и Хендерсовским институтом консалтинговой компании BCG, исследующим пути эффективного внедрения бизнес-идей на основе наиболее передовых научных методов и технологий.
Авторы исследования проанализировали математику инноваций, как процесс поиска жизнеспособных проектов во вселенной строительных блоков. А затем протестировали свои выводы на исторических данные по инновациям.
Три класса исследуемых авторами
стратегий можно уподобить трем
стратегиям сборки конструктора Лего, которые используют Боб, Элис и Вася, получившие задание собрать как можно больше интересных игрушек - фигур/механизмов/оборудования по теме «Мир пожарных».
Каждый из трех имеет собственную
стратегию отбора лего-элементов из общей кучи доступных.
— Боб следует
стратегии выбора таких лего-элементов, которые более всего подходят для скорейшей сборки той конкретной фигуры, которая им задумана и, вроде как, уже начала получаться
(это недальновидная стратегии создания минимально-жизнеспособного продукта, свойственная стартапам). —
Стратегия Элис – выбор наиболее универсальных лего-элементов, которые могут подойти много к чему
(это дальновидная ресурсопожирающая стратегия китов бизнеса, типа IBM и Google). — Вася следует своим интуитивным озарениям, тягая из кучи элементов то, что подсказывает его интуиция
(это стратегия Apple). Исследователи показали, что все 3 стратегии НЕ оптимальные. Для оптимальности нужно сочетание всех трех стратегий в уникальной для каждой компании пропорции А каковы эти пропорции – читайте статью. Но все упирается в т.н. «относительную полезность» нового элемента при заданном максимальном числе возможных элементов.
#инновации #серендипность #стратегия #бизнес