Инфорги для людей, как люди для неандертальцев.
Не киборги и сильный ИИ вытеснят нас с планеты.Цель поста обозначить 2 важных момента.
1. На примере показать, что
инфоргов среди нас уже много.
2. Обосновать, почему
инфорги вытеснят «обычных» людей, ровно так же, как наши предки ранее вытеснили с планеты неандертальцев.
Начнем со 2го тезиса (подробней: 1, 2, 3)
Инфорги – почти те же люди (сверхразумные биологические существа). Но есть принципиальная разница:
• когнитивные сеть
инфоргов работают иначе, чем у людей;
• следствие - у
инфоргов иная культура обмена мыслями;
• результат - иная траектория когнитивной эволюции, превращающая
инфоргов в новый подвид людей.
Почему так?Причины две.
• В когнитивные сети
инфоргов, кроме них самих, включены алгоритмы.
• В инфосфере
инфоргов и алгоритмов царит «инфозапутанность».
К чему это ведет?Проще всего пояснить на примере вымирания неандертальцев.
• Наиболее обоснована гипотеза об интеллектуальном превосходстве наших предков.
• В чем она заключалась, достаточно споров, но скорее всего, причина в развитии символического языка. Без него не могла бы сформироваться культура обмена мыслями, как локомотив, разогнавшая когнитивную эволюцию наших предков.
• В ходе развития символического языка появились его новые, еще более совершенные формы: математика, музыка, живопись, художественная литература, поэзия, театр, кино.
С
инфоргами будет аналогично:
• иная культура обмена мыслями породит новые языки;
• на их основе разовьются новые науки и искусство;
• они сформируют иную цивилизацию с иной траекторией развития.
Теперь пример того, как множатся инфоргиВот 3 новости из последнего выпуска еженедельника по ИИ IMPORT AI Джека Кларка.
1. Spotify выпустил набор данных речи из 100000 подкастов - аудиопотоки и текст, порожденный преобразователем речи в текст.
Что это значит (в контексте инфоргов): ➖ Алгоритмы сейчас учатся на текстах людей создавать новые тексты, чтобы потом обходиться без людей.
➖ Набор данных Spotify содержит 50 тыс часов аудио и 600 млн слов.
➖ Кларк показывает, что это всего 0,5% от объема речи, произносимой в Нью-Йорке за 1 день.
➖ А теперь представьте, что будет, когда начнут автоматически расшифровывать ВСЕ слова, произносимые людьми в крупных городах! Какие модели будут созданы? Похоже, такие, что как и в текстах, в устной речи алгоритмы догонят и перегонят людей.
➖ Но главная фишка в том, что различить источник текста и речи (человек или алгоритм) станет невозможно.
Т.е. люди, читающие и слушающие любой текст (!), из-за «инфозапутанности» будут превращаться в инфоргов.2. Междисциплинарная группа исследователей проанализировала 230 языков в 5и огромных многоязычных наборах данных. Результаты шокируют.
Широко представленные в сети и оцифрованные языки (напр. английский и немецкий), имеют хорошее качество, а мало представленные имеют отвратительное качество (хуже всего с африканскими языками, но ошибок масса и в наборах данных из латинизированного алфавита языков, обычно написанных с использованием других скриптов (например, урду, хинди, китайского и болгарского).
Что это значит:Догадайтесь, какими языками предпочтут пользоваться алгоритмы ближайшего будущего. И как в среде
инфоргов просто исчезнут сотни языков планеты.
3. MIT создал ThreeDWorld - программную среду для тестирования виртуально воплощенных агентов ИИ.
Что это значит:Чтобы учить роботов движениям в реальном мире, люди в среде ThreeDWorld сами превращаются в роботов с 2 руками и 9 степенями свободы. Роботы потом учатся на данных людей.
А теперь представьте, что так же можно учить не только движению, но и получению алгоритмом ощущений.
А наученные алгоритмы использовать для рекомендательных систем по ощущениям, персонально привлекательным инфоргам при серфинге инфосети. Кто ж откажется тогда стать инфоргом? 1
https://bit.ly/3fk8YFj 2
https://bit.ly/3xm1L1s 3
https://bit.ly/3tYzH5y #Культура #ЭволюцияЧеловека #Разум #Инфорги