Определение и исследование ЦА 🚀 Ваша целевая аудитория - самое важное, что у вас есть. Нельзя делать продукт в пустоту, потому что потом его нужно будет продавать. А кому продавать, если вы не знакомы со своей ЦА? Чтобы понять, кто может стать вашим потенциальным покупателем, мало просто составить портрет целевой аудитории в духе «женщины, 20-40 лет, пользуются косметикой». Девушка в 20 и женщина в 40 - два абсолютно разных человека. Одной хочется блистать-сиять и для этого ей достаточно глиттера, потому в 20 ты еще даже не знаешь, что такое тургор, да и зачем тебе об этом вообще знать. А в 40 тебе скорее всего известны все виды кислот и правильные пропорции для их сочетания. Косметикой тоже можно по-разному пользоваться - у кого-то на полочке только крем, а у кого-то - 8 ступеней азиатского ухода. Но придумать свою ЦА с потолка - идея плохая. Нужно идти к людям и разговаривать. Спрашивать о их болях, о том как они сейчас решают свои проблемы, что их не устраивает в текущем решении и т.д. Это и называется исследование аудитории. Особенно если это новый продукт и никаких данных из своей аналитики вытащить нет возможности, потому что их просто нет. И тут на помощь приходит исследование ЦА. ❗️У любого исследования должна быть цель. Определитесь - что даст вам это исследование? Что вы будете делать с полученной информацией? Есть ли у вас вообще ресурс чтобы что-то делать с ней сейчас? Цель должна быть достижимой, измеримой и релевантной - результаты исследования должны пойти в работу чуть ли не сразу. В противном случае - все это пустая трата времени и своего, и респондентов. У меня очень резкая негативная реакция на любые исследования ради исследования. Когда ты не понимаешь, что ты хочешь узнать и что потом ты будешь с этой информацией делать. Меня трясет, когда я вижу в опросах что-то вроде «устраивает ли вас количество пушей, которое мы вам отправляем?» с ответами типа да/хочу больше/хочу меньше/нет. Ребята, вы серьезно? Половина вашей аудитории даже не знает, что такое пуш 🔔 Начинать всегда стоит с качественных исследований - это про разговор со своей аудиторией, про поиск их болей и проблем, про то, как они их решают сейчас и, возможно, как хотели бы в целом, какие потребности есть, какие ожидания от продукта? Здесь вы сможете узнать, например, что обычно вашему клиенту крема для лица хватает примерно на 3 месяца, а потом пора покупать новый. Но он каждый раз об этом забывает. И вот если бы ему прилетало какое-то напоминание из приложения в духе "пополни запасы", то он этому был бы сильно рад. И вам это расскажут самостоятельно, если это болит. Просто благодаря наводящим вопросам. И с этим уже можно что-то делать, а вот с ответами из примера выше - навряд ли. После этого можно идти дальше - к количественным исследованиям. Когда у вас уже есть какой-то объем информации, которую теперь нужно верифицировать, чтобы убедиться, что это проблема не одного конкретного человека, а целой группы людей, которая в конечном итоге будет готова купить ваш продукт. Пользователям не нужен ваш продукт, как продукт. Пользователям нужно решение их проблемы. Вы продаете не продукт, а закрываете потребности пользователей своим продуктом. Именно поэтому при валидации своих идей из серии «а что же такого запустить» опираться стоит не только на свое личное мнение, потому что покупать в конечном итоге у вас будут другие люди. А это значит, что продукт должен приносить им пользу. Начинать запуск продукта всегда нужно с определения проблемы, а не с предложения решения. А потом уже генерить гипотезы о том, как мы можем эту проблему решить, отвалидировать их и пойти проверять. Напоследок поделюсь классным гайдом про ошибки в исследованиях. Он в целом больше для продактов, но на мой взгляд полезное оттуда вытащить смогут многие 💡 #тыжепродакт