View in Telegram
💢کانال مجموعه جهان آمار نوین در یک نگاه 🔸️معرفی مجموعه جهان آمار نوین 🔹️پوستر مجموعه جهان آمار نوین 🔸️فعالیت ‌روزانه یک آماری 🔹️نمونه کار چند متغیره پیوسته 1 🔸️نمونه کار پروژه آمار فضایی 🔹️نمونه کار پروژه چند متغیره پیوسته 2 🔸️نمونه کار پروژه ساخت و تحلیل پرسشنامه با نرم افزار AMOS 🔹️نمونه کار تایپ با لاتک 🔸️نمونه کار پروژه شبکه عصبی و درخت تصمیم 🔹️خطای نوع اول و دوم 🔸️تفاوت واریانس و اریبی 🔹️بیش برازش و کم برازش و برازش مناسب 🔸️رگرسیون 🔹️طبقه بندی 🔸️خوشه بندی 🔹️تفاوت خوشه بندی و طبقه بندی 🔸️یادگیری راهنماییده 🔹️معرفی متدولوژی CRISP_DM در داده کاوی 🔸️یادگیری ناراهنماییده 🔹️چهار توزیع آماری 🔸️مفهوم P Value 🔹️روش تحلیل مولفه های اصلی 🔸️آنتروپی 🔹️متغیر مستقل، وابسته و کنترلی 🔸️تفاوت متغیر مستقل، پیشگو و تبیینی 🔹متغیر مداخله‌گر و تعدیل کننده 🔸ضریب تعیین تعدیل یافته و ارزیابی مدل 🔹پیشامدهای ناسازگار و مستقل 🔸بیش برآورد و کم برآورد 🔹پادکست تفاوت خوشه‌بندی و طبقه‌بندی 🔸آزمون نیکویی برازش 🔹مفهوم رگرسیون 🔸 پادکست رگرسیون 🔹آزمون کای اسکوئر 🔸انواع رگرسیون 🔹پادکست طبقه‌بندی 🔸آزمون بررسی نرمال بودن شاپیرو ویلک 🔹فایل کدنویسی و انواع نمودارهای ggplot2 🔸 پادکست توزیع آماری 🔹آزمون کلموگروف اسمیرنوف 🔸تحلیل نمودار پراکنش 🔹پادکست توزیع نرمال 🔸الگوریتم k نزدیکترین همسایه 🔹آزمون های ناپارامتری در پایتون 🔸رگرسیون لوژستیک 🔹روش‌های رده‌بندی LDA  و QDA 🔸الگوریتم متروپولیس هستینگز 🔹پادکست توزیع یکنواخت 🔸 روش اعتبارسنجی متقابل 🔹 محاسبات آماری در_R 🔸  پادکست جامعه و نمونه 🔹  الگوریتم_K_means 🔸روش های انتخاب متغیر 🔹 پادکست پارامتر و متغیر 🔸نمودار راداری(عنکبوتی) 🔹 انواع روش های نمونه گیری 🔸پادکست متغیر های مستقل و وابسته 🔹 چالش‌های الگوریتم_K_means 🔸تُنُک سازی مولفه‌های اصلی 🔹توابع متعامد تجربی_EOF 🔸الگوریتم_بوت_استرپ 🔹 روش  و معیار های انتخاب متغیر 📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :   ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─       تلگرام    اینستاگرام    یوتیوب   لینکدین     ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
Telegram Center
Telegram Center
Channel