Сделала для вас подборку литературы: С чего начать в NLP Пункт номер 0. Учебник со всеми классическими методами от Daniel Jurafsky ссылка Бессмертная классика, и постоянно выходят обновления. Пункт номер 1. Стенфордский видеокурс "CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning" - есть материалы за прошлые годы, смотрите самый последний (зима 2021) ссылка Пункт номер 2 и далее. Практика-практика. Делайте своих ботов, классификаторы, микросервисные архитектуры с модельками. Много туториалов на Medium, плюс новые модели на https://paperswithcode.com/sota ◽️Много полезного собрано в учебных материалах DeepPavlov - курс уже прошел, но материалы доступны на Github - тут есть и план обучения, и идеи проектов. Во многом пересекается по материалам со стенфордским курсом. Дополнительно: ◽️Учебник по NLP от Jacob Eisenstein - 2018 года, но большинство глав up-to-date ссылка ◽️Учебник "A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing" (2015 года, тоже староват, но все основные подходы вам все еще понадобятся) ссылка На русском: ◽️Бесплатный курс Павла Браславского "Введение в обработку естественного языка" на stepic: ссылка Мне он показался сложноватым для совсем новичков, но зато у вас сразу будет несколько Jupyter-проектов на выходе. ◽️Виктор Захаров, учебник "КОРПУСНАЯ ЛИНГВИСТИКА" ссылка Отличный учебник, написанный для лингвистов. Читать легко и приятно, поймете все про выборки для обучения. Почти для всех курсов и учебников пререквизиты одинаковые: Python, матстат, основы ML