ملزومات حکمرانی هوش مصنوعی در کتابخانه های دانشگاهی برای کنترل مؤثر هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی، چندین الزام و ملاحظات کلیدی باید مورد توجه قرار گیرد: * برنامه ریزی و توسعه خط مشی: کتابخانه‌ها باید فعالانه با سیاست‌های هوش مصنوعی ملی و بین‌المللی درگیر شوند تا شیوه‌های خود را با چارچوب‌های نظارتی گسترده‌تر هماهنگ کنند.همچنبن با ایجاد سیاست‌های سازمانی خاص برای استفاده از هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها می‌تواند به هدایت چالش‌های اخلاقی و عملیاتی کمک کند. * زیرساخت های فنی و بودجه: تخصیص بودجه کافی برای توسعه زیرساخت های فنی مورد نیاز برای پشتیبانی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در کتابخانه ها ضروری است. این شامل سخت افزار، نرم افزار و قابلیت های شبکه می شود. همچنین سیستم های مدیریت داده کارآمد باید برای مدیریت حجم زیادی از داده های پردازش شده توسط فناوری های هوش مصنوعی وجود داشته باشد. *منابع انسانی و آموزش: آموزش مداوم و برنامه‌های آموزشی برای تجهیز کارکنان کتابخانه به مهارت‌های لازم برای کارکرد و مدیریت مؤثر ابزارهای هوش مصنوعی ضروری است . * ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی: کتابخانه‌ها باید دستورالعمل‌های اخلاقی را توسعه دهند و به آن‌ها پایبند باشند تا از استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند و به مسائلی مانند سوگیری، شفافیت و پاسخگویی رسیدگی کنند. همچنین سیاست ها و شیوه های قوی برای محافظت از داده های کاربر و اطمینان از حریم خصوصی اجرا شود. *همکاری و نوآوری کتابخانه‌ها باید با متخصصان، محققان و سیاست‌گذاران هوش مصنوعی همکاری کنند تا با آخرین پیشرفت‌ها و بهترین شیوه‌ها برای توسعه خدمات کتابخانه ای نوآورانه، مانند توصیه های شخصی، فهرست نویسی خودکار، و تعاملات پیشرفته با کاربر، از هوش مصنوعی استفاده کنند. با پرداختن به این الزامات، کتابخانه‌های دانشگاهی می‌توانند با موفقیت فناوری‌های هوش مصنوعی را برای ارتقای خدمات و عملیات خود ادغام کنند و اطمینان حاصل کنند که در خط مقدم نوآوری‌های فن‌آوری باقی می‌مانند و در عین حال استانداردهای اخلاقی و اعتماد کاربران را حفظ می‌کنند. منبع: هوش مصنوعی اسکوپوس https://www.scopus.com/search/form.uri?display=basic#scopus-ai