Хитрый Питон
Канал
2,56 тыс.
подписчиков
Я много читаю и делюсь в этом канале заинтересовавшими меня материалами, в основном про Python. @korneevm
Love Center - Dating, Friends & Matches, NY, LA, Dubai, Global
Бот для знакомств
LOAD_CONST. Он, как можно понять из названия, он загружал константы из frame->co_consts:
// 3.13:
pure inst(LOAD_CONST, (-- value)) {
value = GETITEM(FRAME_CO_CONSTS, oparg);
Py_INCREF(value);
}
>>> def func():
... return 1
>>> func.__code__.co_consts
(None, 1)
LOAD_CONST разделен на:LOAD_SMALL_INT для интов в range(256)LOAD_CONST_IMMORTAL для загрузки бесмертных объектов (на 1 Py_INCREF меньше, см PyStackRef_FromPyObjectNew vs `PyStackRef_FromPyObjectImmortal`)LOAD_CONST для оставшихсяRETURN_CONST удалили под шумок.
>>> import dis
>>> def func():
... x = 1
... y = ...
... z = 'привет, мир'
>>> dis.dis(func, adaptive=True)
2 LOAD_SMALL_INT 1
STORE_FAST 0 (x)
3 LOAD_CONST 1 (Ellipsis)
STORE_FAST 1 (y)
4 LOAD_CONST 2 ('привет, мир')
STORE_FAST 2 (z)
LOAD_CONST 0 (None)
RETURN_VALUE
>>> # Create caches for tier1 adaptive interpreter to work:
>>> for _ in range(100):
... func()
>>> dis.dis(func, adaptive=True)
2 LOAD_SMALL_INT 1
STORE_FAST 0 (x)
3 LOAD_CONST_IMMORTAL 1 (Ellipsis)
STORE_FAST 1 (y)
4 LOAD_CONST 2 ('привет, мир')
STORE_FAST 2 (z)
LOAD_CONST_IMMORTAL 0 (None)
RETURN_VALUE
typedef struct _PyLongValue {
uintptr_t lv_tag; /* Number of digits, sign and flags */
digit ob_digit[1];
} _PyLongValue;
struct _longobject {
PyObject_HEAD
_PyLongValue long_value;
};
co_consts:
op(_LOAD_SMALL_INT, (-- value)) {
PyObject *val = PyLong_FromLong(this_instr->oparg);
value = sym_new_const(ctx, val);
}
int тип.asyncio.to_thread и предсказуемо получил хорошее ускорение по сравнению с GIL-версией. Конкретно в его случае - в 3 раза.--disable-gil, но если очень хочется поиграться, то можно поставить 3.13.0rc3t с помощью pyenv. Производительность пока замерять рановато, потому что сам по себе питон в free-threaded режиме на 20% медленнее обычного из-за проблем с garbage collector-ом, мы с Никитой Соболевым довольно подробно в подкасте про это говорили, в 3.14 должны поправить, а для тестирования совместимости с библиотеками это пока не важно.--enable-experimental-jit. На самом деле если его включить, то какой-то пользы для себя вы не увидите, так как для работы ему требуются "шаблоны", которые будут заменять куски байт-кода на машинный код, а их еще требуется написать. Собственно, его, как и nogil включили в релиз для того, чтобы можно было экспериментироватьdjango.py и я в другом файле пробую импортировать что-то из реальной джанги `from django import forms`)exit без скобочек 🙂Generator[int, None, None] - можно просто Generator[int]`), возможность объявить атрибут TypedDict-а как `ReadOnly и TypeIs для более строгой проверки типовglob("**") из pathlib теперь показывает файлы и папки рекурсивно (раньше показывал только папки), привели в соответствие с тем, как это реализовано в большинстве других инструментов, например ls **pyproject.toml везде, где это возможно. Я с автором в этом согласен, например у меня на работе как минимум во всех новых проектах pyproject.toml используется по умолчанию.uv в котором добавили много нового:uv может создавать более сложные файлы зависимостей и самое главное - они теперь кроссплатформенные. Например, если файл создавался, скажем, на маке он будет содержать также хеши для версий пакетов для Linux и Windows и также пакеты, которые нужны только доя конкретной платформы буду указаны и установлены только для нее. Они говорят, что формат файла standart complient но я не совсем понял на какой именно стандарт они тут ссылаютсяuvuv другие консольные команды по аналогии с pipx, например uvx ruff checkquerystring, который позволяет в шаблоне легко добавить новый/заменить значение существующего параметра url-а, сохранив все остальные параметры