Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой модель машинного обучения. Если говорить простыми словами, то это созданная человеком компьютерная программа, которая после обработки предоставленного ей массива данных обучается самостоятельно анализировать данный сегмент информации, то есть, думать "как человек"😔. Электронные базы, содержащие "большие данные", предоставляют ИИ возможность разрабатывать более точные и эффективные алгоритмы диагностики и лечения, чем известные сейчас модели и калькуляторы. ИИ, проанализировав электронные истории болезней, способен создавать прогностические модели, например, прогнозирования риска рецидива мочекаменной болезни. Эффективность прогностической модели будет зависеть от выбранных ее создателями математических алгоритмов, размера и полноты предоставленной для анализа базы данных. В 2023 году в научных журналах было опубликовано 69 исследований, посвященных применению ИИ при лечении больных с мочекаменной болезнью. Основные темы были связаны с обнаружением мочевых камней (анализ КТ), прогнозированием результатов консервативного или оперативного лечения (вероятность полного или частичного удаления камня во время операции), оптимизацией оперативных процедур и выяснением связи состава мочевых камней с различными факторами. В 2024 году были представлены результаты машинного обучения ИИ прогнозировать риск образования камня. Использовалась информация о составе камня и анализа суточной мочи "Litholink" 423 пациентов с МКБ, содержащаяся в "Реестре камней почек и мочеточников (ReSKU)" . Анализы выполнялись с 2015 по 2020 год лабораторией Labcorp® - специализированной лаборатории в США с мировой известностью. Их анализ суточной мочи "Litholink" считается "золотым стандартом" таких исследований. Тем не менее, авторы публикации признают, что, несмотря несколько этапов обучения, созданная ими модель ИИ смогла прогнозировать рецидивы камней со "средней степенью точности", что не заменяет опытного специалиста. Выполняемый в Санкт-Петербурге в Клинике высоких медицинских технологий им Н.И. Пирогова анализ суточной мочи "Анионный и катионный состав.." с использованием системы капиллярного электрофореза Agilent 7100 является полноценной альтернативой анализа "Litholink". Однако, отсутствие полноценных электронных межклинических реестров сильно тормозит исследования в этой области.