Подборка материалов по освоению языка программирования R Книги: 1. R in a Nutshell неплохая книга для того чтобы начать знакомство с R, разбираются базовые концепции языка, необходимые для работы с ним (основные типы объектов, функции, ввод и вывод данных). Далее есть довольно значительный разбор применения R именно для анализа данных. Книгу рекомендую для в первую очередь пользователей R (а не разработчиков). UPD: похоже, что книга немного устарела 2. R in action скачать можно здесь Кроме того, есть перевод книги на русский язык, у меня кстати есть бумажная версия, я ее почти дочитала, мне очень понравился подробный разбор статистических моделей и методов. С одной стороны он был недостаточно подробен, чтобы перейти на сухой язык формул, но достаточно доходчив, хотя и рассчитан, пожалуй, для не новичков в статистике. Примеры применения например перестановочных и бутстреп тестов в R тоже порадовали. Бумажную версию можно купить здесь: https://dmkpress.com/catalog/computer/statistics/978-5-94074-912-7/ 3. R for Data Science Соавтор этой книги Хадли Викхам (Hadley Wickham), разработчик среды/экосистемы tidyverse, разработчик IDE R Studio и вообще один из центральных игроков в развитии R как языка программирования. Книга эта, как следует из названия, подходит для т.н. датасаенса, то есть для всяческой работы с данными: анализ, визуализация, проверка статистических гипотез. У меня книга пока в списке для чтения. 4. Advanced R Книга предназначена больше для программистов, для тех кто собирается погрузиться в разработку языка, здесь объясняется почему при выполнении определенных действий происходит так, а не иначе. Подробно разбирается ООП-парадигма программирования в языке R: основные классы, S3, S4, R6. Планирую разобраться с классами в R и с принципом метапрограммирования. 5. Введение в язык программирования R https://textbook.rintro.ru/index.html Одна из немногих книг на русском языке про R, на мой взгляд, подойдет для знакомства с языком и для дальнейшего продвижения, поскольку в ней затрагиваются довольно продвинутые вещи. Более детально смогу оценить, когда прочитаю сама) 6. Книга Ивана Позднякова "Анализ данных и статистика в R". Очень крутая, всем рекомендую! https://pozdniakov.github.io/tidy_stats/index.html Курсы: На степике Очень люблю эту платформу, поэтому советовать буду на основании личного опыта прохождения курсов. https://stepik.org/course/129 Анализ данных в R https://stepik.org/course/724 Анализ данных в R. Часть 2. Оба курса от Анатолия Карпова, замечательные курсы с бОльшим акцентом на анализ данных https://stepik.org/course/497 Основы программирования на R Не менее хороший курс, а может и более, поскольку здесь разбираются темы, более актуальные для разработки. Это неудивительно, потому что автор курса опирался в том числе на вышеупомянутую книгу Advanced R. Кроме того, существуют курсы на курсере, но про их качество я точно сказать не смогу. Пишите комментарии, какие курсы проходили и какие книги читали, а также советуйте свои источники, будем пополнять информацию! #literature #R #recommendation