Задачка по дизайну A/B тестов Пару недель назад участвовала в контесте от Samokat.tech по продуктовой аналитике. Вчера объявили результаты, оказалось, я попала в топ-10 лучших решений и выиграла оффлайн-билет на конференцию Aha'24 в Москве 🎉🎉🎉 (в прикрепленном фото результаты отсортированы по алфавиту, точных баллов не говорили, а имена остальных участников скрыты из соображений приватности). Суть задачи была в том, чтобы 1) предложить продуктовые решения по борьбе с мошенниками-продавцами на маркетплейсе; 2) сделать дизайн A/B теста, который будет сравнивать новую ML-модель детекции мошенников с ручным определением. Соответственно, нужно было определить, какой статистический тест использовать, рассчитать MDE и мощность, сплит на группы и разобраться с данными, которые предоставили для решения. Было очень интересно решать реальную задачу e-commerce, где понятно, что за продукт и почему это важно, так что спасибо команде организаторов конференции и аналитиков самоката за возможность проверить свои силы на реальной задаче. С моим решением можно ознакомиться по ссылке, пишите вопросы и комментарии, если возникли. #product @stats_for_science