Библиотека питониста | Python, Django, Flask

🍊 Подборка лучших статей «Библиотеки программиста» за декабрь: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок

💡 Продакту на заметку: почему привычные метрики могут стать тормозом для роста и что с этим делать
🚀 ТОП-10 перспективных российских стартапов в 2025 году
🐍📈 Python в 2024 году: что происходит с самым популярным языком
🤖🎓 SmartClass: как научить AI проверять домашки программистов
🐍🛣️ Как изучать Python в 2025 году: дорожная карта
🌍✈️ 6 идей, как ускорить поиск работы за рубежом
💻📈 Итоги года Proglib: 2024 год в цифрах и достижениях
🧠 Прокрастинация: почему разработчики к ней склонны и что с этим делать

✍️Тесты:

👑🧟 Король спама: насколько сильно ты бесишь коллег в рабочих чатах
🦑👨💻 Программист в «Игре в кальмара»: каковы твои шансы выжить?

✨Kool Log Parser — CLI-инструмент для работы с структурированными логами разных форматов

🔹Поддерживает множество форматов логов: JSON Lines, logfmt, CSV, TSV, SQLite и другие.
🔹Осуществляет фильтрацию по уровню логирования, временным интервалам или пользовательским выражениям.
🔹Проводит анализ: статистика событий, временные пробелы, паттерны уровней логов.
🔹Превращает неструктурированные данные в структурированные с помощью Python-кода.
🔹Поддерживает цветовую подсветку, выделение ключевых полей (например, временной метки, уровня логов, сообщений).

🔗 Ссылка на репозиторий

💬 А это вторая часть опроса. Ждём ваших ответов! 👇