Ресчеры смогли сделать модель АИ на базе трансформеров, которая смотрит данные МРТ-сканирования мозга и предсказывает как мозг будет работать в следующие 5 секунд ☕️ То есть алгоритм «читает» 30 кадров сканирования мозга (примерно ~21 секунды данных), а затем выдает свой прогноз – какой будет активность на следующих кадрах, в будущем. Первые секунды модель предсказывает с очень большой точностью — совпадение с реально полученным данными выше 85% Для чего пригодится алгоритм: – Чтобы обыграть нас как дешевок – Более короткие сессии МРТ – пациенту не надо долго лежать в трубе томографа, если часть данных можно «дорисовать» алгоритмом – Предупреждение об опасных состояниях – например, при подозрении на скорый эпилептический приступ – Усовершенствование нейроинтерфейсов (BCI), которые считывают сигналы мозга и позволяют управлять внешними устройствами. Если система будет знать чуть вперёд, она может реагировать быстрее – «Персонализированный» АИ, который подстраивается под настроение или состояние человека, реагируя на меняющиеся сигналы мозга – ну и ученые смогут глубже понять, как мозг «предвосхищает» будущее и какие внутренние нейронки мозга при этом активируются Исследование тут Tldr: кожаные предсказуемые