🫡 Не стоит переживать из-за недостатков ИИ, действуйте У меня есть стандартный слайд, который использую во всех выступлениях — «что мешает людям начать использовать ИИ?». Первыми всегда идут «галлюцинации» и «я попробовал, получилось не очень, для моей задачи не работает». На этом отваливаются и разработчики, и предприниматели и продакты. Казалось бы, ИИ и правда галюцинирует, правда ошибается — что тут не так? Но мне больше нравится другой подход. Когда я подступаюсь к задаче, то смотрю на нее так «нет галлюцинаций и проблем, а есть недостаточная проработка промпта и пайплайна». За 30+ проектов агентства и за кучу консультаций я пока не встретил ни одного кейса, где ИИ не давал бы достаточное качество при правильном подходе. Их чаще всего два: декомпозиция задачи до набора простых задач, чтобы ИИ точно справился + промпт-инжиниринг. Так смотреть даже просто выгоднее: я заранее себя не ограничиваю никакими установками. Это особенно важно, когда технология новая, постоянно меняется, любая установка быстро становится неактуальной. Я могу поверить на слово автору телеграм-канала, а могу пойти попробовать сам на своей задаче, получить реальный опыт. Другая сторона, что применение подходов может занять действительно много времени. То есть ИИ решит задачу с достаточным уровнем качества, но какой ценой. Вполне нормальное решение — не идти в разработку пайплайна, а посадить студента, который будет делать эту работу руками. Но научиться принимать такое решение эффективно мы можем тоже только через прокачку насмотренности, что снова нас возвращает к моей призме восприятия — делать, а не переживать. ❓ А какую задачу вы хотите решить следующей при помощи AI? @prod1337