Всем привет! 🌸🪴 Прощу прощения, что опять надолго пропала, почти весь этот месяц, в течение котрого я была на новой работе, ушёл на адаптацию 😬🥺 Сейчас я более-менее освоилась на рабочем месте и  привыкла к его специфике. Но при этом не прекращаю развиваться как специалист и постоянно узнавать что-то новое 🌎 Поэтому сегодня у нас рубрика #офтановости #ИИ Сегодня мы узнаем, как ИИ может нам помочь в исследованиях в области офтальмологии 👀 Недавно стало известно, что группа учёных из Великобритании изучает возможности ИИ для набора пациентов с возрастной макулодегенерацией (заболевание сетчатки) в клинические исследования. 📈 Авторы статьи отмечают, что одним из препятствий их  проведения  помимо финансовых затрат и этических аспектов является долгий набор участников. Этот фактор  может привести к задержкам  и сорвать сроки выполнения самого испытания. ❌ Поэтому учёные провели свое исследование. Его суть состояла в том, что они взяли данные когерентной томографии сетчатки от  300 тыс людей, у которых имеется возрастная макулодегенерация. У части пациентов заболевание впоследствие прогрессировало в географическую атрофию, что привело к значительному снижению остроты зрения. 🔽 Исследователи взяли эти изображения (сканы) и обучили на них специальную нейросеть, которая впоследствии смогла распознавать признаки атрофии центральной зоны  сетчатки. Также было проведено сравнение идентификации изменений с применением ИИ с обычной оценкой врачами-офтальмологами изображений сетчатки, сделанных путем фотографирования глазного дна для уточнения прогностической ценности данного метода. В результате выяснилось, что нейросеть отобрала большее количество пациентов с лучшей точностью, по сравнению с врачебным поиском  подходящих кандидатов по данным изображений в  электронных медкартах.🔝 Таким образом, исследователи пришли к выводу, что нейросеть способна оптимизировать проведение клинических испытаний в офтальмологии путем ускорения набора подходящих кандидатов в  исследования. ✔️ В перспективе учёные планируют оценить надёжность этого ИИ-продукта при диагностике других заболеваний глаз и в разных популяциях пациентов Как вы думаете, может ли быть такое, что ИИ в течение нескольких лет сможет заменить ученых в плане сбора данных для исследования? ❓ Давайте обсудим в комментариях!