​​Что почитать сегодня – NOTA AI/ML Daily Digest. 1. Синтаксический разбор предложения русского языка Статья описывает процесс синтаксического анализа русских предложений с использованием контекстно-свободной грамматики и LR-анализа. Приводится общий подход к разбиению предложений на синтаксические единицы, определению грамматических параметров и установлению синтаксических связей. Подробно разбираются этапы построения абстрактного дерева разбора и возникающие проблемы при машинной обработке естественного языка, такие как анафора и омонимия. Автор делится опытом создания парсера для русского языка и обсуждает его возможности и ограничения. https://habr.com/ru/articles/464959/ ———————————————————— 2. PDB: Python Advanced Debugging Статья является продолжением обсуждения Python отладчика PDB. Автор углубляется в продвинутые команды отладки, такие как условные точки останова и временные точки останова, и демонстрирует их использование на практических примерах. Помимо этого, статья освещает возможности скриптинга с помощью команды commands и рассматривает изменение потока выполнения программы с помощью команды jump. Завершается обзор настройками конфигурации PDB для оптимизации процесса отладки. https://python.plainenglish.io/pdb-python-advanced-debugging-a970461cf563 ———————————————————— 3. Harnessing the Strength of Stack Data Structure: Exploring Use Cases in Data Science!! Статья рассматривает стек как мощный инструмент в программировании, который следует принципу LIFO (последним пришёл - первым ушёл). Изучаются основные операции стека, его реализация через массивы и связные списки, а также применение в Data Science. Примеры включают рекурсивный отбор свойств в машинном обучении, анализ синтаксиса в обработке естественного языка, решение задач удовлетворения ограничений и динамического программирования. Особое внимание уделяется использованию стека в обучении нейронных сетей для реализации алгоритма обратного распространения ошибки. https://medium.com/@balubogavalli/harnessing-the-strength-of-stack-data-structure-exploring-use-cases-in-data-science-bc5644d56f0b ———————————————————— Теги: #nlp #python #algorithms