Машинное и глубокое обучение Онлайн книга Машинное и глубокое обучение разбита на две части: машинное обучение, в которой рассматриваются основные задачи и понятия машинного обучения, методы их решения, оценка качества результатов и способы интерпретации моделей машинного обучения и глубокое обучение, где изучаются нейронные сети, способы их эффективной настройки и архитектуры для решения различных задач. В каждой мини-главе даются краткие определения основных понятий на основе лекционных материалов, читаемых автором курсов на факультете вычислительной математики и кибернетики (ВМК) в МГУ им. М.В.Ломоносова, а также в магистратуре Т-Банка для студентов МФТИ. Автор книги Виктор Владимирович Китов - внук Анатолия Ивановича Китова, пионера российской кибернетики и информатики, выдающегося советского и российского ученого, создателя научной школы, академика РАЕН, работавшего долгое время заведующим кафедрой вычислительной техники и программирования в РЭУ им. Г. В. Плеханова.