Итоги Конкурса курсовых работ! Уважаемые читатели нашего канала, делимся с вами результатами Конкурса курсовых работ, на котором студенты MSU.AI защитили свои курсовые проекты! 26 и 27 ноября 19 слушателей из групп 7-го потока обучения защитили свои курсовые работы, где экспертная комиссия MSU.AI оценила достигнутые результаты. Были выбраны 10 победителей, которые получат именные премии 100 000 рублей от фонда "Интеллект": ✅ Абасов Эмиль Эльданизович Тема курсовой работы: "Оценка вклада темной материи в процессы с участием топ-кварка" ✅ Дубровин Евгений Владимирович Тема курсовой работы: "Основанный на глубоком обучении инструмент для анализа глобулярных структур на изображениях сканирующей зондовой микроскопии" ✅ Илюшин Пауль Ярославович Тема курсовой работы: "Быстрый алгоритм цифровой компенсации нелинейных искажений в волоконных линиях связи" ✅ Мартыненко Николай Сергеевич Тема курсовой работы: "Обнаружение аномальных гамма-всплесков по кривым яркости" ✅ Романовский Ярослав Олегович Тема курсовой работы: "Характеризация фемтосекундных лазерных импульсов ближнего инфракрасного диапазона методами машинного обучения" ✅ Сальников Дмитрий Владимирович Тема курсовой работы: "Применение генеративных моделей машинного обучения к вычислениям континуальных интегралов в квантовой теории" ✅ Семенова Наталья Кирилловна Тема курсовой работы: "Долгосрочное прогнозирование характеристик стока рек Арктической зоны на примере реки Колыма" ✅ Сычков Александр Александрович Тема курсовой работы: "Анализ данных ДЗЗ и метеорологических показателей для оценки состояния растительных культур в районах России с помощью нейронной сети" ✅ Усынина Полина Глебовна Тема курсовой работы: "Зондирование ионосферы Земли методом пульсарной поляриметрии при помощи глубокого обучения" ✅ Хайбрахманов Артур Ильнурович Тема курсовой работы: "Решение проблемы фаз с помощью методов глубокого обучения в обратном пространстве" Поздравляем победителей и благодарим за выступление всех участников Конкурса курсовых работ! Желаем удачи и терпения в дальнейшей подготовке научной статьи! P. S. Все материалы с Конкурса курсовых работ сейчас находятся в обработке, мы обязательно добавим их в нашу "Базу знаний" и поделимся с вами результатами исследований с применением ИИ. #ИИвнауке