medstatistic

Уже через несколько часов мы можем встретиться с Вами в онлайн-формате на полях научно-практической конференции «Современная медицина. Взгляд молодого врача», которая проходит в Бишкеке. Расскажу об основных этапах статистической обработки, о методах сравнения данных, а в завершение доклада проведем полноценное исследование с участниками конференции. Затратив на него не более 10 минут!

Выступаю с 11.30 до 12.30 по МСК.

Подключиться к трансляции можно по этой ссылке.

Уважаемые коллеги, 4-й поток курса по работе с литературой стартует 9 декабря!

Занятия будут проходить в 19:00 по МСК на платформе Zoom, в режиме живого общения, 3 раза в неделю. Все занятия записываются, срок доступа к видеозаписям и остальным материалам - не ограничен!

Записаться на курс можно здесь :
https://taplink.cc/medstatistic/p/397b8f/
Программа занятий:

9 декабря - Библиографическое описание. Транслитерация.

11 декабря - Использование библиографических менеджеров (Zotero, Mendeley) при работе с литературой

13 декабря - Оформление списка литературы с помощью библиографических менеджеров

16 декабря - Работа в электронных базах, поиск литературы для диссертаций, обзорных статей и систематических обзоров с применением искусственного интеллекта.

18 декабря - Оформления обзора литературы для диссертации. Классификация обзорных статей, структура и особенности их оформления

20 декабря – Работа с системой антиплагиат. Рерайтинг, в т.ч. с применением искусственного интеллекта

Прекрасный отзыв от участницы 41-го потока, который завершился в эту пятницу. Особенно вдохновляют слова «теперь я не боюсь…» и «я все смогу сама». Мне кажется, это очень важно, когда появляется уверенность в своих знаниях и навыках. Когда статистика превращается из страшного и непонятного зверя в надежного помощника, которого так интересно изучать!

Впереди у каждого курсанта - работа над своим исследованием. Защита диссертации, публикация статей в высокорейтинговых журналах, участие в конгрессах и конференциях… Всем в помощь - неограниченный доступ к материалам курса и наш «вечный» чат, где мы продолжим общение.

А если Вам хочется пройти путь из 18 занятий от человека, путающего среднее значение с медианой, до ученого, уверенно интерпретирующего ROC-кривые и регрессионные модели - то прошу пожаловать на 42-й поток Курса по основам статистики. Он стартует 20 января, посмотреть условия и записаться можно по этой ссылке🤗

На YouTube-канале «А заключение когда?» вышло мое интервью. Это мой первый опыт, так что не судите строго. Но я старался быть максимально честным и открытым. Всем приятного просмотра🤗

Ссылка на видео

Новая рубрика: #как_не_надо
Выдержки из текстов статей буду выкладывать анонимно, но при желании, конечно, можно нагуглить источник.
И ещё: рассматриваемые ошибки не всегда объясняются невежеством авторов. Иногда они связаны с невнимательностью, опечатками и т.д. Все мы люди, в конце концов. Но хотелось бы, чтобы при рецензировании такие недочёты выявлялись и исправлялись.

Итак, пример номер 1️⃣
Кажется, авторы перепутали форматы описательной статистики. ИМТ, АД, согласно тексту, представлены средними значениями. Однако формат X [Y; Z], а также целые значения для АД - скорее указывают на медиану и квартили.
Напротив, для ЧСС вроде бы указана медиана, однако формат X±Y характерен для среднего значения и стандартного отклонения. Кроме того, маловероятно, что ЧСС измерялась у пациентов дробными значениями, это целочисленный параметр. А в таком случае медиана может быть только целой или иметь дробную часть .5, а не как в статье - 67.4.

Как исправить?✍🏻
Это несложно. Для АД и ИМТ написать, что данные представлены медианами. Для ЧСС - средним значением.

Оправдание для авторов и рецензентов🤗
В статистике возможно все! Предположим, что авторы указывали средние значения с 95% доверительными интервалами в скобках вместо SD. Случайно средние значения АД оказались целыми. ЧСС в ударах за 1 минуту определяли с точностью до десятых долей. Ну а при определении медианы использовали бутстрап и указали данные в формате Me±SE… Однако, использование таких нетрадиционных и при этом сомнительных подходов намного менее вероятно, чем невнимательность авторов и рецензентов.

Если Вы пропустили вчерашний эфир с Евгенией Малинович, где мы обсудили и разобрали особенности проведения социологических исследований с помощью StatTech - то Вы ничего не пропустили! Запись вебинара доступна в ВК канале Евгении по этой ссылке.

Приятного просмотра!😊

А у нас - Черная Пятница! Которая продлится с сегодняшнего дня до следующей пятницы. В эти дни при покупке доступа к StatTech используйте промокод BLACK2024 и программа станет дешевле на 10%!

Завтра у меня «горячий» день! Сразу 2 мероприятия:

🔹Симпозиум Национальной независимой Академии доказательной медицины в рамках кардиологического Конгресса в г.Кемерово, где буду делать доклад об этапах проведения мета-анализа. Начало в 13.45 по МСК.
Ссылка для подключения на сайте Конгресса (онлайн-зал) и в канале ННАДМ.

🔹Вебинар совместно c Евгенией Малинович о проведении опросов и анализе их результатов с помощью программы StatTech. Ссылка на подключение здесь.

Оба мероприятия открытые, присоединяйтесь, будет нескучно, полезно и практично!🤝

К вопросу о расчете объема выборки

При расчете требуемого объема выборки в интервенционных исследованиях с помощью большинства калькуляторов (включая наш сервис в StatTech), есть значение, которое чаще всего оставляют по умолчанию равным 1. Это соотношение размеров групп. Действительно, кажется лучшим вариантом, когда сравниваемые группы включают одинаковое количество пациентов. Такой подход можно увидеть во многих исследованиях, в том числе публикуемых в авторитетных журналах.

Между тем, известно, что требуемый размер выборки зависит от вариабельности (дисперсии) признака - чем выше дисперсия, тем исследуемых должно быть больше. Мне попалась статья J.A.List et al. (Exp Econ (2011) 14:439–457, DOI 10.1007/s10683-011-9275-7), где предложено учитывать вариабельность признака при определении требуемого числа исследуемых.

Правило простое: при сравнении количественных показателей отношение числа исследуемых в группах должно соответствовать отношению стандартных отклонений сравниваемого признака. Например, если взять значения SD в полях нашего калькулятора по умолчанию: 12 и 8, число пациентов в 1 группе должно относиться к числу пациентов во 2 группе как 12:8 или 1,5:1 (как на скриншоте). Это обеспечит достижение необходимого уровня мощности при минимальном числе исследуемых.

Аналогичным образом предложено поступать и при сравнении бинарных исходов. В данном случае максимальная дисперсия признака наблюдается при частоте исхода 0,5, или 50%. Соответственно, чем ближе находится частота исхода в одной из групп к 50%, тем большее число исследуемых должно быть в этой группе.

Выглядит достаточно разумно и обоснованно. Встречался ли Вам такой подход при расчете требуемого числа исследуемых в статьях?

Ровно 122 года назад 31 октября родился выдающийся статистик Абрахам Вальд. Вот несколько примечательных фактов из его биографии:

1️⃣ Родился в еврейской семье 31 октября 1902 года в Трансильвании. Его дедом был известный раввин Моше Шмуэль Гласнер.

2️⃣ В 1938 году Абрахам Вальд из-за угрозы нацизма в Европе эмигрировал в США, где стал профессором Колумбийского университета.

3️⃣ В годы Второй Мировой войны Вальд вошел в группу статистиков, внесших определенный вклад в победу. Например, Вальд разрабатывал методы последовательного статистического анализа (sequential analysis), который позволяет прекратить набор исследуемых ранее, чем будет достигнут запланированный объем выборки, если наблюдаемый эффект достаточно велик. В военное время последовательный анализ позволил существенно сократить сроки проведения и ресурсы исследований, необходимых для фронта.

4️⃣ Одним из наиболее ярких и известных эпизодов научной биографии Вальда является работа, связанная с определением мест в самолете, которые необходимо защитить дополнительной броней. У самолетов, возвращающихся с задания, чаще всего были поражены крылья и хвостовое оперение. Первоначально ВВС союзников хотели бронировать именно эти части, однако Вальд понял, что здесь возникает «ошибка выжившего». Самолеты не реже получали повреждение в области фюзеляжа и кабины пилота, однако в этом случае они не могли продолжать полет и падали в тылу у противника, не попадая в статистику ВВС. Вальд предложил бронировать все, кроме крыльев и хвоста, что привело к существенному увеличению доли самолетов, успешно вернувшихся из-за линии фронта.

5️⃣ Ещё одной заслугой Вальда в области статистики является разработка теста для оценки выборочных моделей, названного его именем.

6️⃣ Также широко известен непараметрический критерий серий Вальда-Вольфовица. Он позволяет определить, выбраны ли сравниваемые группы случайным образом из одной генеральной совокупности. В связи с этим, критерий можно использовать для сравнения 2 групп по количественному признаку. Есть модификация метода и для большего числа групп.

6️⃣ Сын Абрахама Вальда - Роберт Мануэль Уолд тоже стал известным учёным, физиком. Его труды посвящены общей теории относительности и термодинамике в черных дырах.

Нас часто спрашивают, как много статей и диссертаций пишутся с применением Статтех. Подготовил вот такую аналитику, буду публиковать её в конце каждого месяца. Отмечу, что с августа этого года, когда я делал предыдущий анализ, число диссертаций увеличилось на 29!

На ноябрь у нас запланировано несколько онлайн-мероприятий, посвященных различным аспектам написания научных работ. По возможности, планируйте свое участие, буду рад встрече с Вами!

07.11.2024 - Международный конгресс от науки к практике в кардиологии и сердечно-сосудистой хирургии (г. Кемерово).
18:15-18:30 (14.15-14.30 по МСК) - Доклад на тему: "Статистические аспекты проведения метаанализа или как перейти от частного к общему?"

18.11.2024 - Заседание школы Radiology lifestyle от СНО кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации, НМИЦ им. В.А. Алмазова (Санкт-Петербург)
16:30-17:30 - Мастер-класс на тему: «Разработка дизайна исследования, создание и ведение базы данных»

26.11.2024 - Международная научно-практическая конференция "Современная медицина: взгляд молодого ученого" (г. Бишкек, Киргизия)
Доклад на тему: "Обработка данных клинических исследований с применением статистической программы" (время уточняется)

28.11.2024 - Курс по дисциплине "Методология научных исследований", Первый МГМУ им. И.М. Сеченова. Институт лидерства и управления здравоохранением (г. Москва)
14.05-15.40 - Мастер-класс "Основные инструменты статистического анализа. Современное программное обеспечение для статистического анализа, использование искусственного интеллекта."
Онлайн-мероприятие для аспирантов 1 года обучения ПМГМУ им. И.М. Сеченова