Уже в конце июня закончился хакатон
Лидеры цифровой трансформации 2024!
😮Как вы уже знаете, участникам предлагалось решить
25 различных задач. При этом по каждой из задач по итогам выбирались три лучших решения команд участников
В одной из наших задач, заключающейся в разработке мультимодальной модели, позволяющей прогнозировать выдачу продуктов в течение следующего месяца, первые три места заняли команды участников, использующие библиотеку
pytorch-lifestream 😌🥰А вот и особенности решения команд
😏:
🏆 Первое место:
Magic City 🟢Модель использует все модальности и сразу обучается одной моделью под задачу предсказания следующего продукта
🟢Использование своего кастомного препроцессора данных, написанного на Polars
🏆 Второе место:
Лидируй катбустируй 🟢Использование предобученной модели раннего фьюжена на всех трех модальностях
🟢Ансамбль нейросетей и ручных признаков
🟢Использование своего кастомного препроцессора данных, написанного на Polars
🏆 Третье место:
AlfaWolves 🟢Использование архитектуры раннего фьюжена для всех трех модальностей
🟢Поздний фьюжен унимодальных моделей и раннего фьюжена
🟢Обучение под задачу мультилейбл с ResNet головами под каждый таргет
🟢Все эмбеддинги и табличные признаки использовались внутри бустингов и MLP моделей в финальном ансамбле
До скорого! Оставайтесь на связи, чтобы не пропустить самое интересное, а мы будем продолжать развиваться для вас и достигать новых вершин
🚀 P.S. Первая и вторая команды поделились ссылками на свои
репозитории с решениями. Если ещё не поставили им звёздочку на GitHub, самое время это сделать!
⭐️