Forbes составил прогнозы развития ИИ на 2023 год — мы выбрали самые интересные 🔍 Веб-поиск изменится больше, чем когда-либо с начала 2000-х. На это повлияет вышедший в конце года ChatGPT и его аналоги. Чтобы революция в поиске состоялась, разработчикам предстоит решить главную проблему — точность информации, которую пока чат-боты обеспечить на 100% не могут. 🧨 Новая версия языковой модели GPT совершит революцию в отрасли. Модель будет обучена на объеме информации на порядок больше, чем сегодняшние аналоги — около 10 трлн токенов (текстовой информации, разбитой на блоки, для простоты обучения модели), что серьезно повлияет на возможности обработки огромного количества информации. Если GPT-4 будет мультимодальной системой (обрабатывать не только текст, но и визуальную информацию), то значение этого релиза будет еще больше. 🤏 Возникнет дефицит информации для обучения нейросетей. По разным оценкам, объем всей информации в мире, на которой можно обучить ИИ-модель составляет 3,2–17,2 трлн токенов. Модель Chincilla от DeepMind уже обучена на объеме информации в 1,4 трлн токенов. Бороться с дефицитом хотят с помощью синтетической информации или использовать как источник информации публичные выступления на значимых мировых ивентах. 💵 Midjourney начнет привлекать инвестиции. Компания пойдет по стопам OpenAI (нейросеть Dall-E), которая уже привлекла от инвесторов около $1 млрд, и Stability AI (создатели Stable Diffusion), в которую вложили $100 млн. 👅 LLMOps — новые MLOps. По аналогии с инструментами и инфраструктурой для машинного обучения (MLOps) появятся полноценные платформы для разработки больших языковых моделей (LLMOps). Стартапы в этой области станут особенно «модными» среди инвесторов.