据 Cointelegraph 报道,Anthropic CEO Dario Amodei 在 Econ 102 播客中讨论了 AI 的未来,包括军事用途和人类工人的替代问题。
Amodei 介绍了公司内部开发高效层级结构的努力,通过 AI 模型网络完成任务。当前的 AI 系统如 ChatGPT 和 Claude 独立开发成本高达数百亿美元。
Amodei 提到,未来可能涉及“大模型协调小模型”,大模型创建数百个更小、更快、更高效的模型来执行任务。这类似于典型的企业基础设施。
核心 Claude 模型下有多个基础模型,专注于数学、编程和情感分析等领域。再下层是专门完成特定任务的模型,最底层是短期使用的一次性模型。
这种设计的好处是各级用户都能通过单一界面访问所需的特定功能。
据 Cointelegraph 报道,韩国科学家团队最近使用量子计算机研究人类如何保留和检索信息。这项开创性研究可能为改进科学、数学和金融领域的学习技术铺平道路。
研究团队使用加拿大技术公司 D-Wave 的量子退火计算机进行研究。量子退火是一种专门用于优化问题的量子计算方法。
研究人员监测了100名学生在执行一系列认知任务时的脑电波,并使用 D-Wave 量子退火计算机上的算法进行分析,发现了认知能力与测试结果之间的新关系。
研究结果显示,D-Wave 的量子退火计算机在数据分析方面与最先进的机器学习技术一样出色。这一研究有助于更好地理解人类大脑如何处理信息,并可能开发出提高认知能力的方法。
通过优化这些脑功能,研究人员可以开发出改进学习效果的方法,这对需要不断适应新信息的领域,如加密货币交易,特别有利。