Тренды образования

Яндекс запустит новые образовательные сервисы на основе YandexGPT: ИИ-помощника по математике для школьников и платформу с ИИ-инструментами для студентов, преподавателей и авторов курсов

Развитие ИИ-помощников станет приоритетным направлением Яндекс Образования в 2025 году, поделилась директор Яндекс Образования Дарья Козлова на конференции Яндекса Yet another Conference on Education.

На будущей платформе ИИ-помощников будут собраны разные ИИ-инструменты, которые будут помогать студентам учиться, а преподавателям и авторам — создавать новый образовательный контент и получать рекомендации по его улучшению. Авторы смогут размещать на платформе свои исследования и учебные материалы. Пилот запустится в нескольких партнерских вузах в начале 2025 года.

ИИ-помощник по математике от Яндекс Учебника поможет ученикам 5-8 классов изучать школьную программу и решать домашние задания. Он не будет давать готовые ответы, вместо этого помощник задаст наводящие вопросы, чтобы ученик сам нашел решение. Тестирование демо-версии начинается сегодня, с 1 декабря доступ к инструменту получат более 6 млн учащихся школ.

Вы знали, что в 2019 году Яндекс учредил премию для ученых и преподавателей в области Machine Learning Yandex ML Prize? 31 октября в шестой раз определили ее победителей. Лауреатами в этом году стали 14 человек, чьи научные интересы охватывают понимание устройства нейросетей, когнитивную робототехнику и другие направления. Сразу три номинации премии посвящены тем, кто готовит новое поколение исследователей в области машинного обучения — преподавателям ML, научным руководителям и молодым научным руководителям.

Один из лауреатов премии этого года — Иван Бутаков, аспирант МФТИ и Сколтеха. Исследования Ивана направлены на решение вопроса — что происходит внутри ИИ, когда он обучается на данных, анализирует запрос пользователя и приходит к определенным результатам. Исследования Ивана показали, что обучение нейросетей проходит через несколько этапов: сначала они извлекают всю информацию из данных, затем отбрасывают ненужное, оставляя только важное для ответа на запрос.

Еще я бы выделила Елену Тутубалину — руководителя научной группы «Domain-specific NLP» в Институте AIRI, ст.н.с. Института системного программирования и КФУ. Среди достижений Елены — повышение эффективности и обобщающей способности языковых моделей. Елена также организует научные соревнования и научные конференции в области понимания естественного языка.

Бесплатный ремонт для вашей школы⚡️

Прямо сейчас можно принять участие в изменении своей школы — получить бесплатный ремонт столовой и грант на 100 000 рублей.

Для участия нужно:

1. Зарегистрироваться на сайте.

2. Там же заполнить анкету, прикрепив фото столовой, которой нужен ремонт. Заявки принимаются до 30 ноября.

В конкурсе может принять участие каждый, и для этого совсем не обязательно быть представителем школьной администрации. Возможно, именно ваша школьная столовая выиграет в конкурсе!

9 ноября 2024 года стартует Общероссийский проект «Городская среда будущего»!

Проект для молодых людей (12–25 лет), педагогов и родителей создан с участием ведущих экспертов РАНХиГС, МГУ, НИУ ВШЭ, МШУ СКОЛКОВО, АСИ, ДОМ.РФ и экспертного сообщества «Живые города». Методическую поддержку обеспечивает Школа Навигаторов.

🎯 Цель — вдохновить участников на развитие и творческую самореализацию, обучить их навыкам для устойчивого и созидательного участия в жизни города.

📋 Формат — онлайн-программа с направлениями для молодежи и взрослых, включающая семинары, тренинги и встречи с кураторами.

📝 Программа — курс на 6 недель с модулями «Гибкость», «Устойчивость», «Проактивность» и с практическим блоком «Городские проекты».

Старт 9 ноября!

Участие бесплатное.
Подробности по ссылке
➡️ https://forbetter.space/

Искусственный интеллект всё больше проникает в процессы генерации идей и креативного мышления. Стартапы активно разрабатывают инструменты, которые помогают не только улучшить мозговые штурмы, но и превращать разрозненные мысли в конкретные планы действий. Эти AI-решения ускоряют процесс и делают его более организованным.

AI-инструменты для креативных задач предлагают не только автоматизацию рутины, но и возможность расширения креативного потенциала пользователей. Вот несколько ключевых примеров и возможностей таких инструментов:

Инструменты для мозгового штурма с поддержкой ИИ
Программы, такие как Ayoa, используют искусственный интеллект для расширения и соединения идей, предоставленных пользователем. Они помогают превратить разрозненные мысли в целостные концепции, подсказывают новые направления и предложения для улучшения исходных идей. Такие решения особенно полезны на ранних этапах креативных проектов, когда важно быстро генерировать большое количество концепций.

Коллаборативные AI-инструменты для создания ментальных карт
Приложения вроде EdrawMind помогают группам людей работать над идеями в режиме реального времени. Используя AI, они упрощают структурирование мыслей и создание логических связей между идеями. Это отличный инструмент для визуального планирования сложных проектов, где важно видеть взаимосвязи между концепциями и действиями. ИИ также может предложить альтернативные варианты или дополнения к созданным ментальным картам, улучшая их содержательность и эффективность.

Организация сырых мыслей в текст
Например, приложение Memosa помогает переводить хаотичные, разрозненные идеи в структурированный текст. AI анализирует написанное, предлагает улучшения, связывает ключевые моменты и упрощает процесс создания ясных и организованных концепций. Это особенно полезно для авторов, писателей или маркетологов, которым нужно быстро превратить идею в удобную для восприятия форму.

Визуализация и коллаборация через AI-инструменты
Mural — один из ярких примеров инструментов, которые помогают не только визуализировать идеи, но и работать с ними в команде. ИИ помогает визуализировать связи, процессы и этапы проектов. Это важно для коллективной работы, особенно в условиях удаленных команд, где визуальные элементы помогают лучше понять структуру и логику идеи. Эти инструменты превращают абстрактные идеи в визуальные проекты, что облегчает их обсуждение и дальнейшую доработку.

Все эти AI-инструменты объединяет одна общая цель — повысить эффективность и скорость креативных процессов, а также облегчить совместную работу команд. В мире, где требуется быстро адаптироваться к изменениям и искать новые решения, такие технологии становятся незаменимыми помощниками в ежедневной работе.

На базе тренда из The 2025 Trend Report от TrendHunter.

Меня пригласили в подкаст «Сделаешь тестовое?» обсудить, какой путь поиска себя и своего призвания наиболее подходит для фрилансера. Как понять, что твое, а что нет? Как отказываться, если тебе не нравится, даже если ты уже вложил много денег в новую профессию? Обсудили собственный опыт и разные подходы.

Смотреть на ютуб: https://youtu.be/drfNMnnzMkk

Слушать на платформах: https://podcast.ru/1693782524

Осталось десять дней, чтобы принять участие в конкурсе «Учитель Истории 2024».

К главному призу в 1 миллион рублей и к дополнительным номинациям уже стремятся сотни педагогов со всей России.

4 ноября мы остановим приём новых заявок. Прямо сейчас мы занимаемся проверкой конкурсных работ. Мы обрадованы и вдохновлены тем, какой большой отклик получает наша инициатива — как много талантливых и опытных учителей заинтересовалось конкурсом.

Если вы думали о том, чтобы принять в нём участие — ещё не поздно подать заявку.

учитель-истории.рф

Желаем удачи!

Чемпионат онлайн-курсов iSpring.Баттл 🚀

Для всех, кто имеет опыт работы в конструкторе курсов iSpring Suite ⚪️

Покажите ваши лучшие курсы и получите:
✅ Признание сообщества разработчиков курсов
✅ Новые идеи и вдохновение
✅ Ценные призы и подарки

В Чемпионате iSpring.Баттл могут принять участие все, кто занимается разработкой онлайн-курсов, как фрилансеры, так и сотрудники компаний.

Две категории участников:
➡️ Start (опыт до года)
➡️ Pro (опытные разработчики от 1 года)

📆Принимаем заявки до 15 ноября!

Подробности и регистрация на чемпионат →

Реклама. ООО «Ричмедиа». ИНН 1215226458. erid 2SDnjczxZis

Вы знали, что в 2019 году Яндекс учредил премию для ученых и преподавателей в области Machine Learning Yandex ML Prize? 31 октября в шестой раз определили ее победителей. Лауреатами в этом году стали 14 человек, чьи научные интересы охватывают понимание устройства нейросетей, когнитивную робототехнику и другие направления. Сразу три номинации премии посвящены тем, кто готовит новое поколение исследователей в области машинного обучения — преподавателям ML, научным руководителям и молодым научным руководителям.

Один из лауреатов премии этого года — Иван Бутаков, аспирант МФТИ и Сколтеха. Исследования Ивана направлены на решение вопроса — что происходит внутри ИИ, когда он обучается на данных, анализирует запрос пользователя и приходит к определенным результатам. Исследования Ивана показали, что обучение нейросетей проходит через несколько этапов: сначала они извлекают всю информацию из данных, затем отбрасывают ненужное, оставляя только важное для ответа на запрос.

Еще я бы выделила Елену Тутубалину — руководителя научной группы «Domain-specific NLP» в Институте AIRI, ст.н.с. Института системного программирования и КФУ. Среди достижений Елены — повышение эффективности и обобщающей способности языковых моделей. Елена также организует научные соревнования и научные конференции в области понимания естественного языка.