Скотт Александер предлагает
AI Art Turing Test: он подобрал 50 “художественных” картин, и
нужно угадать, какие из них созданы ИИ, а какие человеком. Тест повисит неделю, затем он выложит сведенные результаты. Подборка
не так проста, есть шанс обмануться.
А как насчет художественной прозы? Недавно
NY Times устроили эксперимент: попросили писательницу сочинить рассказ на тысячу слов, оговорив тему, жанр, детали, и тот же промт скормили ChatGPT, чтобы ИИ создал текст в стиле этой писательницы. Оба рассказа
опубликованы в
NY Times, один за другим, без указания авторства. Тут отличить человека от машины оказалось очень легко.
Так может ли ИИ по-настоящему творить? В августе Тед Чан поднял шум своим эссе
“Why A.I. Isn’t Going to Make Art”, где настаивает, что ИИ никогда не сможет в искусство. Чан известный писатель-фантаст, мыслит оригинально и глубоко, а его публицистика обычно бьет в суть вещей. Но в эссе он показался не столь убедителен, и ему возражают. См.
“Ted Chiang Is Wrong About AI Art”, а также доводы
Эрика Хоэла или
Томми Бланшара, который восхищается Чаном-писателем, как и я.
Спор вроде бы не принципиален, в силу условности понятия ‘искусство’. На деле же сталкиваются взгляды на суть GenAI, а именно, каково пространство генерации, где его границы.
Факты всегда противоречивы:
LLMs креативнее людей vs.
LLMs не способны рассуждать. Взгляды стабильнее и зависят от руководящей метафоры. Если вслед за Чаном считать ИИ
“размытым JPEG сети”, то искусства ждать неоткуда. В той же логике
рассуждал Хомский: GenAI заучивает шаблоны и экстраполирует наиболее
вероятный токен; люди же создают объяснения, а они бывают крайне
невероятны, как теории в физике.
Из известных мне самую интересную метафору обучения нейросетей
предложил Джарон Ланье — он отождествил процесс с ростом дерева. Его
эссе в
New Yorker дает наглядный образ ИИ как леса, что помогает увидеть и возможности, и ограничения. Ланье не покупает версию “размытого JPEG” или “стохастического попугая”, отмечая, что GenAI делает неявные соответствия в обучающих данных явными. Это уже сродни творчеству.
Но у творчества есть предел. ИИ может “вырастить новое дерево”, но не выше тех, на которых был обучен. В этом смысле вершины искусства, вероятно, останутся за людьми.
