سلامت دیجیتال | Digital Health

Канал
Здоровый образ жизни
Новости и СМИ
Технологии и приложения
Образование
ПерсидскийИранИран
Логотип телеграм канала سلامت دیجیتال | Digital Health
@digitalhealth_irПродвигать
17
подписчиков
22
фото
2
видео
13
ссылок
اخبار و اطلاعات به روز در زمینه سلامت دیجیتال در جهان
💢 بهترین بیمارستان‌های هوشمند جهان در ۲۰۲۵ معرفی شدند!!!

🔸بهترین بیمارستان‌های هوشمند جهان در سال ۲۰۲۵ از سوی نیوزویک و استاتیستا به شرح زیر معرفی شدند:

۱- کلیولند کلینیک، شهر کلیولند آمریکا 🇺🇸
۲- مایو کلینیک - روچستر، شهر روچستر آمریکا 🇺🇸
۳- بیمارستان جانز هاپکینز، شهر بالتیمور آمریکا 🇺🇸
۴- بیمارستان عمومی ماساچوست، شهر بوستون آمریکا 🇺🇸
۵- مرکز سرطان مموریال اسلون کترینگ، شهر نیویورک آمریکا 🇺🇸
۶- بیمارستان مونت سینای، شهر نیویورک آمریکا 🇺🇸
۷- مرکز سرطان ام‌دی اندرسون، شهر هوستون آمریکا
۸- شاریته - دانشگاه پزشکی برلین، شهر برلین آلمان 🇩🇪
۹- بیمارستان متودیست هوستون، شهر هوستون آمریکا 🇺🇸
۱۰- مرکز پزشکی شبا، شهر رمت گن اسرائیل 🇮🇱

🔸 در مجموع ۳۵۰ بیمارستان از ۲۸ کشور در رتبه‌بندی بهترین بیمارستان‌های هوشمند جهان در ۲۰۲۵ قرار دارند. بیمارستان‌های هوشمند در حوزه‌هایی مانند تصویربرداری دیجیتال، هوش مصنوعی، رُباتیک و پزشکی از راه دور و بطورکلی استفاده از فناوری‌ها و نوآوری‌های جدید پزشکی نسبت به سایر بیمارستان‌ها برتری دارند 🏨(منبع: فانا).

@Cyberstudents
💠 کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در سلامت

📆 زمان: ۱۲ تا ۱۴ دی ۱۴۰۳
سالن همایشهای رازی دانشگاه علوم پزشکی ایران

🔴 مهلت ارسال مقالات ۱۴۰۳/۰۹/۰۱
🔗 aihcongress.com

☑️@digitalhealth_ir
🆕️ پایش بیماری بااستفاده از آنالیز سیگنال صوت

در پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی، گوگل با استفاده از روش جدیدی که از سیگنال های صوتی برای پیش بینی علائم اولیه بیماری استفاده می کند، در حال پیشرفت است.

گوگل از 300 میلیون نمونه صوتی از جمله سرفه، بوییدن و تنفس سخت برای آموزش مدل پایه هوش مصنوعی خود برای شناسایی علائم بیماری هایی مانند سل استفاده کرده است.

🆔️ telegram channel :
https://t.center/Intellimage
#top_news
#deep_learning
#singnal_processing
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🪩تازه های دنیای فناوری

🆕️اولین دریافت کننده تراشه مغزی نورالینک می‌تواند با ذهنش شطرنج بازی کند.

🆔️ telegram channel:
https://t.center/Intellimage
#top_news
WHO-healthtech.pdf
4.3 MB
💠خلاصه WHO از فن‌آوری‌های بهداشتی نوآورانه برای محیط‌های کم منابع
#زبان_انگلیسی

خلاصه WHO از فن‌آوری‌های بهداشتی نوآورانه برای محیط های کم منابع (مجموعه) منتشر شده در سال 2011 اولین موردی بود که در آن فناوری‌های متناسب با آن زمینه‌ها شناسایی شدند. فراخوان‌های دوره‌ای برای ارسال مقالات منجر به گردآوری و انتشار هفت جلد شده است که به چالش‌های مختلف بهداشتی می‌پردازد. تمرکز جلد هشتم فعلی عمدتاً بیماری‌های غیرواگیر (NCDs) بود، اگرچه فناوری‌هایی برای سایر اولویت‌های بهداشتی نیز گنجانده شده‌اند. بیماری های قلبی عروقی، سرطان ها و بیماری های مزمن تنفسی علت 74 درصد از مرگ و میرهای مرتبط با بیماری های غیرواگیر در سطح جهان هستند. در کشورهای با درآمد کم و متوسط ​​(LMIC) و 86 درصد از کل مرگ و میرها و بیش از 75 درصد از 17 میلیون مرگ زودرس (قبل از 70 سالگی) به دلیل بیماری های غیرواگیر است. با این حال، ذینفعان در محیط های کم منابع اغلب در شناسایی راه حل های مناسب مشکل دارند.
Forwarded from اکوموتیو
🔶 معرفی استارتاپ Abridge: راهکار هوش مصنوعی پرونده نویسی پزشکان

🔹 استارتاپ های بیشماری در حوزه ی سلامت فعالیت می کنند. این استارتاپ ها بعضا با استفاده از هوش مصنوعی فعالیت های مختلفی از کمک به شناسایی بیماری تا توسعه داروهای جدید را انجام می دهند.

🔹استارتاپ Abridge راهکار هوش مصنوعی پرونده نویسی پزشکان است که با کمک هوش مصنوعی و تبدیل صدا به متن، تکمیل پرونده ی بیماران را برای پزشکان خانواده راحت و سریع کرده و از بار کاری پزشکان می کاهد.

🔹 این استارتاپ در سال 2019 ایجاد شده و زمستان سال گذشته شمسی، با ارزش 850 میلیون دلار در مرز تکشاخی قرار دارد.

🔹 انفجار هوش مصنوعی با معرفی ChatGPT 3، این استارتاپ را در معرض دید قرار داد و فروش آن را چندین برابر کرد.

🔹 با این حال بازار این استارتاپ رقبای بزرگی مثل Microsoft را نیز دارد.

⬅️ برای مطالعه متن کامل در اکوموتیو کلیک کنید: https://ecomotive.ir/?p=69681
🔻مدیر ارشد OpenAI: هوش مصنوعی GPT-5 با عملکرد هم‌سطح مقطع دکتری احتمالاً تا ۱.۵ سال آینده آماده می‌شود

▪️«میرا موراتی» مدیر ارشد فناوری OpenAI در مصاحبه‌ اخیر خود، تغییرات GPT-4 به GPT-5 را به فردی تشبیه کرد که از مقطع دبیرستان وارد دانشگاه می‌شود.

▪️او می‌گوید هوش مصنوعی GPT-5 با عملکردی در سطح دکتری احتمالاً تا ۱.۵ سال آینده آماده خواهد شد.

▪️موراتی همجنین درجریان این مصاحبه گفت که مدل‌های فعلی مانند GPT-3 و GPT-4 هوشی در سطح کودکان نوپا و دبیرستانی دارند. اما طی چند سال آینده، GPT-5 می‌تواند برای انجام وظایفی خاص، هوشی در سطح دکتری داشته باشد. هرچند وی معتقد است این هوش پیشرفته فقط برای برخی وظایف خاص کاربرد دارد.
💠جشنواره و نمایشگاه ایده استارت‌آپ حوزه پیشگیری و مبارزه با سرطان

رویداد " اولین جشنواره و نمایشگاه ایده تا استارت‌آپ" ذیل کمیته تجاری‌سازی دومین کنگره کنسرژنومیکس  با هدف شبکه‌سازی و شکل‌دهی موثرتر زیست‌بوم حوزه پیشگیری و درمان سرطان، شناسایی استارت‌آپ‌ها و شرکت‌های دانش‎‌بنیان فعال در این حوزه توسط کارخانه نوآوری آمپر برگزار می شود.
حوزه‌های این رویداد:پیشگیری و پیش آگاهی، غربالگری و تشخیص، هوش مصنوعی، دیتا ماینینگ و سرطان،درمان شخصی سازی شده، مراقبت های سرطانی، نانو فناوری و سرطان، خدمات تامین مالی و بیمه‌ای حوزه سرطان

سه جایزه 50 میلیون تومانی برای سه تیم برتر جشنواره ایده تا استارتاپ به همراه حضور در دوره پیش شتابدهی 10 تیم برتر توسط شتاب‌دهنده‌های اصلی کشور، در اختیار قراردادن فضای فیزیکی کار، کمک به تجاری‌سازی، خدمات آموزشی و مشاوره، تامین زیر ساخت‌های توسعه خواهد بود.

📆مهلت ارسال ایده: 15 تیرماه 1403
 
علاقه‌مندان می‌توانند از طریق ایمیل زیر در این رویداد حضور یابند
🔗 [email protected]
Forwarded from آکادمی Med-AI
Machine learning and diabetes.pdf
599.2 KB
🫥 تشخیص دیابت با ماشین لرنینگ

🫥 دیابت شیرین یک بیماری مهم است که بسیاری از افراد را تحت تأثیر قرار می‌دهد و عوامل مختلفی مانند سن، چاقی، کمبود ورزش، دیابت وراثتی و سبک زندگی به ظهور آن کمک می‌کنند. افراد دارای دیابت در خطر بالاتری برای ابتلا به شرایطی مانند بیماری قلب، بیماری کلیه، سکته قلبی، مشکلات چشم و آسیب اعصاب هستند. روش‌های فعلی بیمارستان برای جمع‌آوری اطلاعات از طریق آزمون‌ها برای تشخیص و ارائه درمان مناسب استفاده می‌شود.

📃 به دلیل حجم زیاد داده‌های موجود ، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ نقش مهمی در صنعت بهداشت دارد. با تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ، الگوهای پنهان و اطلاعات مخفی می‌توانند شناسایی شوند و بتوان مراقبت از بیماران را ارتقاء داد. با این حال، روش‌های موجود برای طبقه‌بندی و پیش‌بینی دیابت ممکن است بسیار دقیق نباشند.

🫥 این مقاله یک مدل پیش‌بینی دیابت را با کمک ماشین لرنینگ پیشنهاد می‌دهد که عوامل خارجی را به همراه نشانگرهای سنتی مانند قند خون، BMI، سن و انسولین جهت افزایش دقت طبقه‌بندی درگیر می‌کند. مجموعه داده جدید استفاده شده در مدل نتایج بهبود یافته‌ای نسبت به مجموعه داده‌های موجود از قبل را نشان می‌دهد. به علاوه، یک مدل خط لوله ای(pipeline) معرفی شده است تا دقت پیش‌بینی و طبقه‌بندی دیابت را بهبود بخشد.

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from هوش مصنوعی، پزشکی و سلامت (Mahdi Saadati)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اپل ویژن پرو در برزیل برای جراحی آرتروسکوپی شانه به‌کار گرفته شد.

از زمان عرضه ویژن پرو اپل، شاهد کاربردهای متنوع این هدست در زمینه‌های مختلف بوده‌ایم. اکنون دکتر برونو گوباتو در برزیل از ویژن پرو برای جراحی موفقیت‌آمیز بیماری که مبتلا به پارگی روتاتور کاف (rotator cuff) شانه بود، استفاده کرده است.
گوباتو درباره تجربه استفاده از ویژن پرو برای کمک به او در طول درمان بیمار مبتلا به پارگی روتاتور کاف می‌گوید:
در جراحی آرتروسکوپی شانه از دوربینی در داخل مفصل استفاده می‌شود و جراحان آن را با نگاه مستقیم به صفحه‌نمایش انجام می‌دهند. با این دستگاه می‌توانستم تصویر را در اندازه بزرگ و با وضوح بالا ببینم و همچنین معاینات و مدل‌های سه‌بعدی بیمار به‌صورت لحظه‌ای در دسترس من است.
#هوش_مصنوعی
@Mazums_AI
💠نخستیـن بوت‌کـمپ تخصصـی کارآفریـنی حوزه سلامـت در مداستارتاپ

🕯این بوت کمپ در سه سطح:
✔️آموزش تئوری
✔️اجرای پروژه های تمرینی
✔️تعریف پروژه های واقعی و حمایت

🔻اساتید بوت کمپ :
🔹دکترکیارش عباس زاده:
بنیان گذار اسنپ فود
کارآفرین نمونه ملی

🔹دکتر محمد رضا فرحی:
مدیر عامل بیمه بازار
مدیرمالی هولدینگ سرمایه گذاری رهنما

🔹دکتر محمدمهدی شکری:
بنیان گذار استارتاپ موری
هم بنیان گذار استارتاپ کوئرا

🔹دکتر محمد گروئی:
مدیرپورتولیوی کارخانه نوراوری هم آوا
هم بنیان گذار پلتفرم نمالاین

🔹دکتر محمد صداقتی:
فاندر استارتاپ Medito
کوفاندر استارتاپ AgriTech

🔹دکتر زهرا سلطانی فر:
هم بنیان گذار استارتاپ نوروکید
منتور کارافرینی دانشگاه شریف

💡محتوای تئوری بوت کمپ:
ایده،ارزیابی،اجرا،تیم سازی ،چالش ها وفرصت های کارافرینی حوزه سلامت،MVP،جذب سرمایه ،
بازاریابی،مدیریت کسب وکار و…

💰هزینه ی ثبت نام 460 هزار تومان
با تخفیف ۲۶۰ هزار تومان


لینک ثبت نام
آیدی ادمین در صورت وجود هرگونه مشکل:
✈️@medstartup_admin

💻با ما در آکادمی مد استارتاپ همراه باشید :
✈️ @Med_Startup
✈️ @IranElitesNet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from آکادمی Med-AI
🩻 پردازش تصویر در پزشکی (Image Processing) :
با تکیه بر تشخیص در پاتولوژی دیجیتال

👤 دکتر محمدحسین رهبان

🔹 محقق پسادکترای انستیتو Broad دانشگاه هاروارد و MIT
🔹 عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف
🔹 پژوهشگر برجسته ملی و جهانی هوش مصنوعی در علومِ پزشکی
پروفایل در دانشگاه شریف | اسکالر | لینکدین

📚 سرفصل‌ها:
🔺 هوش مصنوعی اعتمادپذیر (trustworthy AI)
🔺 تشخیص خودکار بر اساس Whole Slide Image
🔺 تفسیرپذیری در تشخیص
🔺 یادگیری چند نمونه‌ای
🔺 یادگیری نظارتی با برچسب ضعیف

زمان: چهارشنبه ۱۵ فروردین ۱۴۰۳، ساعت ۱۶:۳۰
💻 به صورت مجازی در اسکای روم

💠 لینک شرکت در جلسه در کانال آکادمی Med_AI منتشر خواهد شد. برای شرکت در وبینار ، در کانال عضو شوید.

💰 شرکت برای عموم دانشجویان سراسر کشور آزاد و رایگان است.

در آکادمی Med-AI با ما همراه باشید 🎓
|
@MedAI_academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔺مغز شما در گوگل گلس 🧠

محققان یک سیستم fNIRS قابل حمل برای اندازه گیری فعالیت مغزی افراد در حین حرکت در یک مکان در حالی که عینک هوشمند استفاده می کنند، توسعه داده اند. محققان از طیف‌سنجی عملکردی مادون قرمز نزدیک برای اندازه‌گیری حجم کار ذهنی در حین حرکت افراد در محوطه دانشگاه استفاده می‌کنند(منبع:آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز ایران).

برای مشاهده منبع کلیک نمایید.

مشاهده امکانات آزمایشگاه (fNIRS)

✔️مشاهده امکانات بیوبانک نقشه برداری مغز ایران
📌Babylon
مکان: لندن، انگلستان
https://www.emed.com/uk

بابیلون ماموریت دارد تا با تغییر تمرکز از مراقبت از بیماران به پیشگیری از بیماری که منجر به سلامتی بهتر و هزینه‌های مرتبط با سلامتی کمتر شود، مراقبت‌های بهداشتی را مهندسی مجدد کند. این پلتفرم دارای یک موتور هوش مصنوعی است که توسط پزشکان و دانشمندان یادگیری عمیق ایجاد شده است که یک بررسی کننده تعاملی علائم را با استفاده از علائم شناخته شده و عوامل خطر برای ارائه آگاهانه ترین و به روزترین اطلاعات پزشکی ممکن انجام می دهد.
و البته بنیانگذار این استارتاپ که یک ایرانی هم هست. علی پارسا دوست یک کارآفرین ایرانی بریتانیایی در حوزه بهداشت و سلامت است که سابقا یک بانکدار در حوزه سرمایه گذاری بود. او بنیانگذار و مدیرعامل کمپانی سلامت دیجیتال بابیلون و یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل اسبق hospital operator Circle Health می باشد. ماموریت بابیلون خدمات پزشکی در دسترس و با قیمت مناسب برای تمام مردم جهان است. پارسا به فوربز می‌گوید: شما نیازی به مراجعه حضوری به دکتر ندارید چیزی که نیاز دارید دریافت خدمات درمانی است.
📌هوش مصنوعی در تجربه بیمار

هوش مصنوعی می‌تواند برای پشتیبانی از ارتباطات دیجیتال، ارائه یادآورهای برنامه، نکات بهداشتی مناسب و گام‌های بعدی پیشنهادی به بیماران استفاده شود. توانایی هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص سلامتی نیز سرعت و دقت ویزیت بیمار را بهبود می‌بخشد و منجر به مراقبت سریع‌تر و شخصی‌تر می‌شود. و ارائه کارآمد یک تجربه بدون مراجعه بیمار به بیمارستان ها، کلینیک ها و پزشکان اجازه می دهد تا بیماران بیشتری را به صورت روزانه درمان کنند.
📌Enlitic
مکان: کلرادو، آمریکا
https://enlitic.com/

شرکت Enlitic ابزارهای پزشکی یادگیری عمیق را برای ساده کردن تشخیص های رادیولوژی توسعه می دهد. پلتفرم یادگیری عمیق این شرکت، داده‌های پزشکی بدون ساختار - تصاویر رادیولوژی، آزمایش‌های خون، EKG، ژنومیک، تاریخچه پزشکی بیمار - را تجزیه و تحلیل می‌کند تا به پزشکان بینش بهتری نسبت به نیازهای بلادرنگ بیمار بدهد.
📌هوش مصنوعی در مدیریت داده های مراقبت های بهداشتی

اطلاعات بسیار با ارزش گاهی اوقات ممکن است در میان تریلیون ها نقطه داده گم شوند. علاوه بر این، ناتوانی در اتصال نقاط داده مهم، توسعه داروهای جدید، پزشکی پیشگیرانه و تشخیص مناسب را کند می کند. هوش مصنوعی به دلیل توانایی خود در مدیریت حجم عظیمی از داده ها، سیلوهای داده را تجزیه می کند و اطلاعاتی را که سال ها طول می کشید، در چند دقیقه به هم متصل می کند. این می تواند زمان و هزینه های فرآیندهای اداری مراقبت های بهداشتی را کاهش دهد و به عملیات روزانه کارآمدتر و تجربیات بیمار کمک کند.
Ещё