مارکو پیستویا ، رئیس تحقیق در بانک JPMorgan Chase  معتقد است که بسیاری از محاسبات مالی منجر به بهینه سازی مشکل می شود، جایی که کامپیوترهای کوانتومی قدرتمند هستند. تحلیلگران بورس امیدواراند که این دستگاه ها با تسریع در ارزیابی دارایی، یافتن اوراق بهادار سودآورتر و دقیق تر ساختن الگوریتم های یادگیری خود کامپیوتر، سود را افزایش دهند. مطالعه انجام شده توسط بانک اسپانیایی bbva در ژوئیه سال جاری نشان می دهد که رایانه های کوانتومی می توانند روند ارزیابی اعتبار را تسریع کنند، فرصت های خرید سهام را به منظور فروش مجدد بعدی شناسایی کنند و همچنین به اصطلاح شبیه سازی رفتار احتمالی بازار را با استفاده از روش مونت کارلو تسریع نمایند (" شبیه سازی مونت کارلو). بسیاری از بخشهای صنعت - از هوا فضا گرفته تا داروسازی - انتظار دارند حتی از کامپیوترهای کوچک و ناپایدار کوانتومی که در حال حاضر موجود هستند بهره مند شوند. با این حال ، همانا صنعت  مالی است که اولین بخشی خواهد بود که از "مزیت کوانتوم" استفاده می کند. مایک بیرچوک Biercuk از شرکت نوپای راه اندازی نرم افزار رایانه ای کوانتوم q-ctrl اشاره می کند که الگوریتم جدید مالی می تواند سریعتر از یک فرآیند صنعتی جدید استفاده شود. با توجه به بزرگی بازارهای مالی ، می توان گفت که حتی یک مزیت ناچیز نیز درآمد زیادی ایجاد می کند. همچنین بانک ها در کار تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری می کنند. بانک هایی مانند bbva ، Citigrou ، J.P. Morgan و Standard Chartered تیم های تحقیقاتی تشکیل داده و توافق نامه هایی را با شرکت های رایانه ای امضا کرده اند. @develop0100100