10 Lessons Learned In 10 Years Of Data Интересным материалом о том, как изменилась сфера работы с данными за последнее десятилетие. Несмотря на то, что оригинальное видео не новое, выводы остаются актуальными и сегодня. 📝 Для удобства материал доступен в двух форматах: • Видео-версия • Текстовые посты: часть 1 и часть 2 Основные выводы 🎯 1️⃣ Облака не забрали наши рабочие места Наоборот, создали новые возможности для развития. 2️⃣ "Безлимитные" облачные ресурсы могут создавать проблемы Важно грамотно планировать и оптимизировать использование. 3️⃣ Data Science оказался не совсем таким, как ожидалось Реальность отличается от изначальных представлений. 4️⃣ Важно находить баланс в работе с пользователями Быть доступным, но сохранять профессиональные границы. 5️⃣ Роль дата-инженера слишком обширна Требуется более четкая специализация. 6️⃣ Open-source стал стандартом индустрии Открытые решения доминируют на рынке. 7️⃣ Выбор облачного провайдера в России Yandex Cloud и VK Cloud - основные игроки на российском рынке. 8️⃣ Необходима консолидация стека данных Важно стремиться к унификации инструментов. 9️⃣ Работа с данными - это разработка ПО Требуются навыки программирования и инженерный подход. 🔟 Python и SQL - хорошо, Rust - эффективно Рекомендую книгу "Rust for Data" для углубления знаний