🤖 The GenAI Revolution in Data Engineering Интеграция генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и моделей большого языка (LLM) в платформы данных стала главной тенденцией 2024 года. Организации в разных отраслях вышли за рамки экспериментальных этапов и начали внедрять готовые к производству решения GenAI в своей инфраструктуре данных. 🔍 Natural Language Interfaces Такие компании, как Uber, Pinterest и Intuit, внедрили сложные интерфейсы преобразования текста в SQL, демократизируя доступ к данным в своих организациях. Такие инструменты, как QueryGPT от Uber и решение text-to-SQL от Pinterest, устраняют разрыв между бизнес-пользователями и данными, позволяя выполнять запросы на естественном языке. Эти решения выходят за рамки простого создания запросов и ставят во главу угла точность, безопасность и соответствие требованиям. 📊 Automated Data Classification and Governance LLM меняют практику управления данными. Системы классификации Grab Metasense, Uber DataK9 используют искусственный интеллект для автоматической классификации огромных наборов данных, сокращая ручную работу и повышая точность. Помимо классификации, организации теперь используют ИИ для автоматического создания метаданных и отслеживания происхождения данных, создавая более интеллектуальные инфраструктуры данных. 🛡️ Development and Security Frameworks Структурированные фрэймворки стали необходимы для обеспечения эффективной реализации GenAI. Такие компании, как Uber и Grab, разработали такие наборы инструментов, как Prompt Engineering Toolkit и LLM-Kit, которые ориентированы на: - Prompt management and version control - Security and compliance guardrails - Performance monitoring and cost optimization 💡 Вывод GenAI революция в инженерии данных не просто меняет способы работы с данными – она создает новую парадигму, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью всей инфраструктуры данных. Организации, которые успешно адаптируют эти технологии, получат значительное конкурентное преимущество в быстро развивающемся цифровом ландшафте. P.S. Сегодня на Reddit увидел интересный пост A tsunami is coming В посте автор сравнивает появление LLM с цунами, которое радикально меняет ландшафт разработки ПО. Основные тезисы: - LLM уже способны генерировать ~80% кода, который пишут разработчики - К 2025 году ожидается, что AI будет писать до 95% базового кода - Традиционное программирование трансформируется в prompt engineering и системную архитектуру - Разработчикам нужно адаптироваться к новой реальности, где AI становится ключевым инструментом LLM - это цунами, которое изменяет сам процеес разработки от анализа до тестирования. Ride that wave or die in it