لیست ویدئوهای آموزشی داده کاوی @Computer_IT_Engineering جلسه اول - شناخت انواع داده‌ها و ویژگی‌ها جلسه دوم - انواع ویژگی‌ها و توصیف آماری داده‌ها جلسه سوم - شناخت داده‌ها (پراکندگی، توزیع نرمال، تحلیل هیستوگرام، اندازه‌گیری شباهت و عدم شباهت داده‌ها) جلسه چهارم - تکمیل روش‌های شباهت‌سنجی-مصورسازی داده‌ها جلسه پنجم - عملیات پیش‌پردازش وپاک‌سازی داده‌ها جلسه ششم - عملیات پیش پردازش- تجمیع داده‌ها (تحلیل همبستگی – تست کای-دو) جلسه هفتم - روش‌های کاهش داده- (کاهش بعد، تبدیل موجک، تبدیل HAAR) جلسه هشتم - روش‌های کاهش داده- هیستوگرام، خوشه‌بندی و… جلسه نهم - انواع روش‌های گسسته‌سازی جلسه دهم - انباره داده‌ها-شماهای ستاره‌ای، دانه‌برفی تحلیل الگوهای پرتکرار جلسه یازدهم - ایجاد قوانین انجمنی جلسه دوازدهم - الگوریتم Apriori جلسه سیزدهم - افزایش بهره‌وری الگوریتم Apriori و شروع FP-growth جلسه چهاردهم - الگوریتم Eclat و معیارهای ارزیابی قوانین انجمنی جلسه پانزدهم - مفاهیم دسته‌بندی داده‌ها جلسه شانزدهم - درخت تصمیم جلسه هفدهم - بررسی معیارهای شاخص و هرس درخت تصمیم جلسه هجدهم - دسته‌بندی بیزین - دسته‌بندی مبتنی بر قانون جلسه نوزدهم - استخراج قوانین درخت تصمیم جلسه بیستم - ارزیابی و مقایسه روش‌های دسته‌بندی جلسه بیست و یکم - Ensemble Methods جلسه بیست و دوم - روش‌های دسته‌بندی پیشرفته جلسه بیست و سوم - مفاهیم خوشه‌بندی – k-means جلسه بیست و چهارم - خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی #ویدئو #آموزش #داده_کاوی #Video #DataMining #Data_Mining #DM @Computer_IT_Engineering