Когда формулируешь бизнес-задачу, главное не в том, чтобы понять то, чего не хватает. Обычно не хватает денег. Ну или известности, которая нужна, чтобы стало больше денег. Ведь бизнес всегда про деньги. Главное в том, чтобы понять почему их не хватает. Что мешает. Вот где начинаются настоящие исследовательские вопросы. Умение ставить их – решает, ведь получить данные не сложно и не дорого. Для чего, в конце концов, нужны исследовательские данные? Чтобы решать бизнес-задачи. Я хочу расширить тематическое поле канала, публикуя не только непосредственно данные исследований, но и описывая методы их возможного применения. Мне представляется важным проследить этапы решения бизнес-задачи и подчеркнуть особенности требований к данным на каждом из них. А такие особенности есть хотя бы потому, что можно по-разному дефрагментировать задачу, применять разные фреймворки, устанавливать разные требования к точности. Другими словами, я хочу рассматривать исследовательские данные в контексте бизнес-задач. При этом я понимаю, что аудитория канала разнородна: есть как и начинающие, так и весьма опытные люди. Можно ли удовлетворить всех? Да, если каждый раз четко понимать кому адресуется тот или иной пост, какие потребности он закрывает. Воспользовавшись паузой, я сделал собственное исследование, и, как мне кажется, нашел решение. Увидите уже завтра. Автор иллюстрации - ChatGPT, я просто попросил его придумать мем и нарисовать картинку к нему. Оказалось - в тему.