Китайцы сделали 2 прорыва в ИИ-модели DeepSeek-R1 Как пишут сами авторы, их текущие модели размером 7-70 млрд параметров даже близко не достигли своего максимума эффективности — и это без необходимости в новых данных для обучения. "Мы даже близко не достигли предела возможностей современных ИИ-моделей", - говорится в статье. Что особенно интересно: 1. Модель обучается полностью через RL без предварительной тренировки на примерах. 2. В процессе обучения обнаружены эмерджентные свойства: модель сама научилась увеличивать время на "размышление" над сложными задачами и проводить самоанализ. Этот подход напоминает AlphaZero от DeepMind, которая училась играть в го и шахматы "с нуля", без копирования человеческих стратегий. И все это может получить любой человек, у кого есть смартфон/компьютер и интернет. Для этого нужно скачать приложение DeepSeek или открыть в браузере. И для этого всего не нужна подписка ежемесячная и VPN. Экономические последствия таких достижений могут быть огромными: 1. Задачи, выполняемые через компьютер, становятся доступными для автоматизации. 2. ИИ показывает высокую эффективность не только в творческих задачах, но и в четком следовании инструкциям. 3. Открытость технологий DeepSeek делает эти возможности доступными для широкого круга разработчиков и компаний. DeepSeek делает то, что изначально обещала OpenAI - создает действительно открытые, передовые технологии ИИ, доступные всему сообществу, при этом достигая впечатляющих результатов через инновационные подходы к обучению. Такие модели с открытым исходным кодом, как R1 имеют большой потенциал влияния на экономику и рынок труда, а также на сам ИИ. Об этом мы писали здесь. Подробнее о новой модели DeepSeek R1 читайте в нашем предыдущем посте