📚 جدیدترین مقالات در حوزه عوامل هوشمند و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) اگر می‌خواهید در این حوزه به‌روز بمانید، این ۶ مقاله جدید را از دست ندهید! هر یک از این مقالات با ایده‌های نوآورانه و کاربردی ارائه شده‌اند. ✨ نکته ویژه: تمام مقالات همراه با کدهای اجرایی هستند، که می‌توانید برای درک بهتر مفاهیم و پیاده‌سازی عملی از آن‌ها استفاده کنید. ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models paper :https://arxiv.org/abs/2210.03629 Code:https://github.com/ysymyth/ReAct Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning Paper:https://arxiv.org/abs/2303.11366 Code:https://github.com/noahshinn/reflexion LLM+P: Empowering Large Language Models with Optimal Planning Proficiency Paper:https://arxiv.org/abs/2304.11477 Code:https://github.com/Cranial-XIX/llm-pddl Agent-FLAN: Designing Data and Methods of Effective Agent Tuning for Large Language Models Paper:https://arxiv.org/abs/2403.12881 Code:https://github.com/InternLM/Agent-FLAN ReWOO: Decoupling Reasoning from Observations for Efficient Augmented Language Models Paper:https://arxiv.org/abs/2305.18323 Code:https://github.com/billxbf/ReWOO Reasoning with Language Model is Planning with World Model Paper:https://arxiv.org/abs/2305.14992 Code:https://github.com/maitrix-org/llm-reasoners #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer