AI Работа Вакансии DS / ML

Стажёр Python Developer
#стажировка #гибрид #junior
Компания: Сбер

Команде "XOps" требуется python-разработчик. Наша команда занимается внедрением Giga Chat во внутренние процессы банка, чтобы начинали решаться задачи, которые раньше казались невозможными, и улучшались все остальные решения.
В нашей команде много проводится много исследований технологий, и мы стараемся всегда быть в курсе самых лучших новинок.

🔸 Обязанности:
- Создание автономных приложений на базе LLM, двойников человека и ассистентов
- Создание систем поиска на базе технологии сравнения эмбеддингов
- Построение архитектуры приложений с использованием LLM
- Расчет и анализ метрик
- Изучение новых технологий в области LLM.

🔸 Требования:
- Очная форма обучения в университете
- Возможность работать не менее 30 часов
- Интерес к работе с LLM
- Знание алгоритмов и структур данных
- Знание Python.

🔸 Условия:
- Формат работы - гибрид (ст.м.Кутузовская)
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

‍Откликнуться - https://bit.ly/490THUZ

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Junior ML Engineer
#удаленка #junior
Компания: MAD DEVS
ЗП: 1500 usd

В настоящее время мы участвуем в B2B-проекте, в рамках которого активно разрабатываем продукт с широкой базой пользователей. Штаб-квартира этого проекта находится в Вашингтоне, округ Колумбия. Мы имеем честь тесно сотрудничать с командой высококвалифицированных специалистов, включая дизайнеров, менеджеров по продажам и бизнес-аналитиков.

🔸 Необходимые навыки:
- Минимум 1 год опыта работы в коммерческой сфере с NLP и LLMS
- Знаком с технологиями: Python, SQL, Pandas, Django, Pydantic, SQLAlchemy, Sklearn, PyTorch, Transformers, Git, BitBucket, CI / CD, Docker, OpenAI API, Airflow, BigQuery
- Знание базовых алгоритмов и показателей машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в производственной среде
- Знакомство с процессами разработки и поставки программного обеспечения. Понимание ключевых этапов
- Умение ставить четкие и достижимые цели для задач/проектов машинного обучения
- Опыт работы с большими данными и системами их обработки
- Знать, как использовать анализ данных для выявления инсайтов и закономерностей, которые могут помочь в решении бизнес-задач
- Знание базовых алгоритмов и показателей машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в производственной среде
- Уровень английского языка B2, свободное владение русским языком

🔸 Обязанности:
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения
- Перенести модели машинного обучения из разработки в реальное приложение
- Сравнить различные подходы к решению сложных бизнес-задач
- Сотрудничать с клиентами для выявления их проблем и возможностей их решения с помощью инструментов машинного обучения
- Разрабатывать алгоритмы для систем рекомендаций и ранжирования
- Разрабатывать интеллектуальных помощников
- Поддерживать модели и инструкции для языковых моделей в актуальном состоянии

🔸 Это будет плюсом:
- Опыт применения методов гиперпараметрической оптимизации для повышения производительности моделей
- Возможность мониторинга моделей в процессе производства
- Опыт работы с полным циклом разработки модели ML: от сбора данных до доставки в производство и постоянной поддержки; понимание технической основы поставок

‍Откликнуться - https://bit.ly/4geJqHp

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML Developer в cлужбу рекомендаций в Дзен, Москва
#офис #гибрид #middle #senior
Компания: VK
🔹Задачи
-Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов;
-разрабатывать ML-алгоритмы — от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования, рекомендаций и NLP;
-самостоятельно встраивать ML-решения в живой продовый код.

🔹Требования
-Вы в машинном обучении более двух лет и уже разрабатывали продакшен-системы на C++;
-знаете теорию машинного обучения;
-уверенно пишете и читаете продакшен-код;
-разбираетесь в анализе данных с использованием SQL и Python.

🔹Будет плюсом
-Вы готовы участвовать в командных брейнштормах и постоянно искать альтернативные решения;
имеете профильное высшее образование (программирование/математика) либо диплом ШАДа, Техносферы или MADE.
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/39714/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Middle/middle+ Data Scientist [МТС Аналитика]
#удаленка #офис #middle
Компания: МТС
🔹Что нужно делать
-Исследовать наборы данных для поиска нужных фич
-Составлять требования к витринам данных, необходимые для разработки моделей машинного обучения
-Определять ботовость рекламы (когда боты скликивают рекламу и надо понять, засчитывать показ рекламы или нет)
-Осуществлять контекстуальный таргетинг для неавторизованой зоны (соотношение контекста страницы/статьи/рекламного_места с интересами пользователя + реклама) Анализировать текст и изображения для проверки безопасности размещения рекламы продуктов Осуществлять вероятностную идентификацию пользователей
-Анализировать спуфинг трафика идущего с sdk на мобильных устройствах
-multi-touch attribution - фактически определять приоритетности канала рекламы
-ltv-предикты - прогнозировать для рекламных кампаний
-Осуществлять A/B-тестирование.

🔹Кого мы ищем
-Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
-Свободное владение основными ML библиотеками на Python (pandas, numpy, sklearn, seaborn, etc.)
-Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
-Высокий уровень владения SQL
-Опыт разработки ML моделей метчинга (one-to-one, many-to-one), рекомендательных систем
-Опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark
Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время), версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence.
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/middlemiddle-data-scientist-mts-analitika-443441703051859115

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML Инженер (AI-помощники)
#офис #300k
Локация: Москва
Компания: Сбер
ЗП: до 350 000₽
🔹Обязанности
-разработка и поддержка backend-сервисов, включая чат-ботов и системы RAG
-проектирование архитектуры приложений и внедрение ML-моделей в промышленную эксплуатацию
-интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия
-работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с крупными языковыми моделями

🔹Требования
-опыт программирования на Python и знание принципов ООП
-умение писать читабельный и поддерживаемый код
-понимание процессов и этапов внедрения приложений в промышленную среду
-опыт работы с контейнеризацией и такими библиотеками, как asyncio, threading, и SQLAlchemy.
-уверенные навыки работы в терминале Linux и с БД (PostgreSQL).
-опыт в задачах NLP: векторизация текста, классификация запросов, разработка RAG систем.
-знание основных алгоритмов машинного обучения для решения задач классификации и кластеризации.
-практический опыт работы с популярными ML библиотеками (pandas, numpy, SQLAlchemy, transformers, langchain и др.).
-владение системой контроля версий Git.

🔹Преимущества, которые будут плюсом:
-опыт разработки чат-ботов.
-знание методов оптимизации нейросетевых моделей.

🔹Условия
-трудоустройство согласно трудовому кодексу
-только офисный формат работы м. Кутузовская
-удобный офис с большим количеством коворкинговых мест и фитнес залом
-корпоративное обучение
-медицинская страховка
-материальная поддержка в особых случаях
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4357132/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Data Scientist / ML-инженер
#удаленкарф #гибрид #middle #senior
Компания: Х5 Tech
🔹В команде Х5 вас ждет:
— конкурентная зарплата, удаленка или гибридный формат;
— амбициозные проекты вроде собственной платформы по работе с нейросетями и автоматического ценообразования;
— прокачка навыков в корпоративном университете, митапы, конференции и общение с топами.

🔹В зависимости от выбранной команды вы будете:
— генерировать и тестировать гипотезы для экономии ресурсов компании;
— принимать решения, основанные на данных, — например, в какой продукт вложиться для привлечения новых покупателей;
— заниматься end2end-разработкой моделей;
— разрабатывать генеративные языковые модели и технологии компьютерного зрения.

🔹Ожидаем, что вы:
— работаете в сфере Data Science, Data Analysis, Machine Learning от трех лет;
— знаете Python;
— владеете навыками по выбранному направлению: математическая статистика и теория вероятностей для аналитики, Spark для ML, работа с нейросетями для трека ИИ.
Контакты:@oooozhegovaaaa

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-инженер
#удаленкарф #middle #senior #гибрид
Компания: Х5 Tech
🔹В команде Х5 вас ждет:
— конкурентная зарплата, удаленка или гибридный формат;
— амбициозные проекты вроде собственной платформы по работе с нейросетями и автоматического ценообразования;
— прокачка навыков в корпоративном университете, митапы, конференции и общение с топами.

☑️Развивайте один из продуктов:
— аналитическую маркетинговую платформу, основанную на обработке больших данных;
— автоматизированное ценообразование.

☑️Ожидаем, что вы:
— работаете в сфере Data Science или Machine Learning от трех лет;
— знаете Python;
— владеете Spark или Hadoop (будет преимуществом).
Контакты: @oooozhegovaaaa

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Senior ML Engineer (NLP, TTS)
#удаленка #senior
Требуемый опыт работы: более 6 лет
Компания: ООО Инвиста
ЗП: до 15 000 $
Сейчас мы находимся в поиске Senior ML Engineer в наш дружный коллектив:)

🔹Чем предстоит заниматься:
Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
Tuning существующих решений: обучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
Масштабирование существующего решений;

🔹Требования к кандидату:
-Опыт работы от 6 лет;
-Опыт коммерческой разработки с нуля;
-Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
-Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
-Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
-Английский язык B2+

🔹Что мы предлагаем:
-Удаленный формат;
-Гибкий график работы;
-Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
-Высокую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
-Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
-Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
-Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии;
Контакты: borovskiynikita10@gmail.com

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Prompt-инженер
Проектная работа

Чат-бот на базе LLM (только back-end), обученный на специфических данных для интерактивного общения. Модель использует fine-tuning и интерактивные промпты для персонализированных ответов, интегрируется с API для регулярного обновления и взаимодействия с базой данных.

Задачи
1. Проработка архитектуры решения для интеграции модели с базой данных и API.
2. Fine-tuning модели на специфических данных.
3. Сбор, очистка, хранение и подготовка данных.
4. Настройка интерактивных промптов.
5. Развертывание и поддержка базы данных для обращения модели.
6. Обновление данных в базе через API.
7. Интеграция модели с API для обмена данными и чатов.

Требования
• Знание Python и опыт с базами данных.
• Опыт в проектировании архитектуры решений.
• Работа с API разной сложности.
• Опыт fine-tuning и работы с эмбеддингами.
• Навыки в развертывании баз данных.
• Опыт работы с интерактивными промптами.

Условия
• Удалённо
• Оплата по согласованию по итогам оценки проекта разработчиком

Контакт для связи @anyakam13

Компания: ИТ-компания GlowByte 🧑🏻‍💻👩🏻‍💻
Формат работы: #гибрид #офис
☎️ Контакт для связи:

🧰Руководитель проектов

✅ Немного о компании:
Компания GlowByte занимается разработкой высокотехнологичных решений в области корпоративных информационно-аналитических систем (DWH/BI).

📌 Основные задачи:
• Управление проектами от инициации до завершения, управление рисками;
• Подготовка и выполнение плана проекта, плана ПСИ, документации;
• Организация взаимодействия с клиентами, подрядчиками и поставщиками;
• Управление, мотивация и развитие команды.

📌 Требования:
• Опыт ведения IT-проектов от начала до завершения от 3х лет
• Опыт организации работ и планирования ресурсов, разработки проектной документации, управления командой
• Знание MS Excel, MS Project (или альтернативный инструмент)
• Высшее ИТ или техническое образование

📌 Мы предлагаем:
• Стабильный оклад + ежегодный пересмотр заработной платы + премию
• Профессиональное обучение и сертификация за счет компании
• Гибкий график работы и соц.пакет

Остались вопросы? Пиши @@recruiter_in_IT

Аналитик Data Scientist
#удаленка #офис #100k
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Компания: ООО МКК Срочноденьги
ЗП: от 100 000 ₽
Рассматриваем как с большим, так и с минимальным опытом работы специалистов.

🔹Мы готовы предложить:
-Официальное трудоустройство, БЕЛУЮ з.п. (оклад + квартальные и годовые премии) цифры обсуждаются на собеседовании;
-Наставничество и поддержка в период адаптации;
-Формат работы: офис или удалёнка (рассматриваем кандидатов с разных городов);
-График работы: 5/2 (8-17ч.или 9-18ч);
-Возможность профессионального и карьерного роста;

🔹Перед Вами будут стоять следующие задачи:
-Разработка, тестирование и оптимизация рисковых стратегий (оценка заемщиков при выдаче займов, риск-стратегии работы с повторными клиентами, с портфелем collection);
-Повышение эффективности стратегий принятия решений;
-Разработка и тестирование новых скор-карт;
-Тестирование новых источников данных для оценки клиентов;
-Регулярный анализ качества сформированного кредитного портфеля;
-Разработка и ведение отчетности по блоку рисков, подготовка ad-hoc отчетов.

🔹Ожидаем от Вас:
-Наличие законченного в/о (математическое, техническое или экономическое);
-Опыт работы в области анализа данных с применением SQL, Python от 1 года;
-Опыт работы с данными, умение извлекать, очищать данные для анализа, применять математические методы исследования данных и построения моделей машинного обучения,
-Опыт работы в аналитике или моделировании кредитных рисков будет большим плюсом;
-Хорошее знание математики, развитое аналитическое и логическое мышление;
-Опыт работы с данными, умение извлекать, очищать данные для анализа, применять математические методы исследования данных.
Контакты: ivk@srochnodengi.ru

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML-инженер
#офис #гибрид #200k
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Локация: Москва
Компания: ООО Claire&Clarté
ЗП: до 250 000 ₽
🔹Обязанности:
-Построение и обучение нейронных сетей;
-Подготовка dataset из неструктурированных данных;
-Построение пайплайнов от сбора данных до получения результатов моделирования;
-Извлечение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных);
-Очистка и трансформация данных, их подготовка к анализу;
-Решение задач моделирования с помощью нейросетевых подходов;
-Умение работать с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и DL;
-Построение алгоритмов для рекомендательных систем.

🔹Требования:
-Математическая база – понимание принципов математической статистики, теории вероятностей, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G- boosting, нейронные сети, деревья, SVM, и др.), многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.). Умение интерпретировать качество полученных моделей;
-Знание аналитической геометрии, линейной алгебры, математической статистики и численных методов;
-Знание С++/Python, достаточное для решения собственных research-задач;
-Опыт применения фреймворков Python (PyTorch/Tensorflow/Keras/Caffe, numpy, pandas, scikit-
learn, XGBoost, CatBoost, celery);
-Опыт многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент),
проверки статистических гипотез, построения временных рядов;
-Опыт разработки на PySpark, обработка данных, работа с Hadoop. PostgreSQL, FastAPI.

🔹Условия:
-Оформление по ТК РФ;
-Официальная заработная плата;
-Премии по результатам работ;
-Поддержка во время болезни, компенсация больничного;
-Компенсация курсов и спорта;
-Перспективы карьерного роста;
-Гибкое начало рабочего дня в 10–11, работа в офисе / гибрид;
-Работа в команде молодых специалистов в аккредитованной ИТ-компании;
-Современный офис на севере Москвы в пределах ТТК и в шаговой доступности от метро.
Контакты: hr2@claireclarte.com

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

#вакансия #ML #remote

Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.

Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.

Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.

Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.

Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек

Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$

Резюме присылать: @viktoria_kolina

ML Engineer (CV)
#удаленка #300k
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Компания: Excdev
ЗП: до 350 000 ₽
🔹Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей

🔹Требования:
- Высшее образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области)
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Понимание архитектуры современных языковых моделей
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
- Успешный опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников
- Знание английского языка, достаточного для чтения документации

🔹Приветствуется:
- Опыт работы с фреймворками Langchain, LlamaIndex, OpenAI
- Практические знания в областях хранения данных, моделирования, управления и визуализации данных
- Разработка проектов LLM (ассистенты, чат-боты)

🔹Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны.
Контакты: valya.shalneva@list.ru

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.

Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.

Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.

Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.

Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек

Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.

Резюме присылать: @viktoria_kolina

Team Lead ML Computer Vision
#удаленка #lead #200k
Компания: Optriment
ЗП: от 250 000₽
☑️Основные задачи:
— Разработка архитектуры и управление проектами по созданию ML-решений для компьютерного зрения.
— Руководство международной командой разработчиков, координация задач и обеспечение эффективной работы над проектом.
— Глубокое участие в разработке и программировании на базе Pytorch и TensorFlow.

☑️Требования:
— Опыт работы в ML и computer vision: глубокое понимание архитектуры, моделирование и запуск моделей.
— Опыт управления командой: умение координировать международные команды, обеспечивать выполнение задач в срок.
— Знание Pytorch и TensorFlow на уровне продвинутого понимания.
— Опыт работы с YOLO и другими алгоритмами обнаружения объектов (например, SSD, Faster R-CNN) для выполнения задач детекции и классификации.
— Свободное или близкое к свободному владение английским языком (минимум уровень B2+), так как работа будет проходить в международной среде.
— Понимание архитектуры и инфраструктуры Google Cloud будет преимуществом.

Дополнительные технические навыки:
— Базы данных: опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (например, PostgreSQL, MongoDB), навыки оптимизации и проектирования баз данных для высоконагруженных систем.
— API и интеграции: создание и интеграция RESTful API для взаимодействия с ML-модулями, опыт работы с gRPC и API Gateway будет плюсом.
— Контейнеризация и оркестрация: знание Docker и опыт работы с Kubernetes для развёртывания и управления контейнерами.
— DevOps-практики: опыт с CI/CD-пайплайнами (например, GitLab CI, Jenkins) для автоматизации тестирования и развертывания.
— Работа с большими данными: понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Apache Spark или Hadoop будет плюсом.

☑️Ключевые навыки и качества:
— Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с международной командой.
— Стратегическое мышление и умение планировать работу команды.
— Высокий уровень ответственности и самостоятельности в принятии решений.
— Способность работать в условиях многозадачности и оперативно решать проблемы.

☑️Мы предлагаем:
— Работу в международной команде Optriment с профессионалами из ОАЭ, Марокко, Аргентины, Иордании и других стран.
— Возможность развиваться в интересной и перспективной области компьютерного зрения для крупных клиентов в регионе MENA.
— Конкурентоспособную оплату труда (от 250000 руб)и условия для профессионального роста.
Контакты: @Olegikus

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Computer Vision Engineer
Зарплата: от $5,000
Формат работы: очно (офисы: Тбилиси/Москва/Санкт-Петербург)

Компания:
GLAM Labs inc., одноименным продуктом которой является фото/видео редактор GLAM AI.
Мы — команда профессионалов, работающих над инновационными проектами
Если вы хотите работать в быстрорастущей компании с $3M ARR и 150,000 довольными клиентами по всему миру — это ваш шанс!

О роли
На позиции Computer Vision Engineer вы будете работать над разработкой и внедрением высокоэффективных решений на базе компьютерного зрения и машинного обучения для улучшения возможностей редактирования фото и видео. Если вы увлечены AI-технологиями и хотите внести вклад в развитие творческих приложений, эта должность для вас!

Основные обязанности
• Разработка и оптимизация алгоритмов обработки изображений и видео, включая сегментацию и обнаружение объектов.
• Участие в создании моделей машинного обучения, улучшающих пользовательский опыт в редактировании контента и визуальных эффектах.
• Совместная работа с межфункциональными командами (продуктовая, маркетинговая и инженерная) для интеграции CV-решений в продукты.
• Анализ и оптимизация производительности алгоритмов.
• Отслеживание и внедрение передовых тенденций и технологий в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Требования
Опыт:
• 2+ лет опыта в CV и ML.
• Знание фреймворков для обработки изображений и видео (image2video, text2video), алгоритмов CV.
• Опыт с Python и облачными решениями.
Технические навыки:
• Знание алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и генерации контента.
• Знание дифузионных моделей
• Опыт работы с Python.
• Навыки работы с облачными решениями для масштабирования моделей.
• Дополнительные навыки (желательно):
• Владение инструментами OpenCV, Mediapipe или аналогичными.
• Опыт оптимизации моделей для мобильных устройств и приложений в режиме реального времени.

Условия
• Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за результативность.
• Возможность удаленной работы.
• Предоставляется все необходимое оборудование.

Контакт: Телеграм @grigoryeva_mary

Generative AI Specialist
Зарплата: от $1500
Формат работы: очно (офисы: Тбилиси/Москва/Санкт-Петербург)

Компания:
🔸GLAM Labs inc., одноименным продуктом которой является фото/видео редактор GLAM AI.
🔸Мы — команда профессионалов, работающих над инновационными проектами
🔸Если вы хотите работать в быстрорастущей компании с $3M ARR и 150,000 довольными клиентами по всему миру — это ваш шанс!

Почему стоит присоединиться к нам?
• Сотрудничайте с сильной командой, в состав которой входят специалисты из таких компаний, как Prequel, Lensa, Picsart, Viber, AIRI и Яндекс.
• Получите ценные знания от инвесторов с успешным опытом выхода из проектов, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за $150M и $166M соответственно.
• Станьте частью быстрорастущей компании с годовым доходом $4M и 180,000 довольными клиентами по всему США и Европе.
• Погрузитесь в инновационные стратегии разработки ИИ в динамичной и быстроразвивающейся стартап-среде.

О роли
В качестве Специалиста по генеративному ИИ в Glam вы будете отвечать за создание генеративных эффектов и рекламных креативов с использованием таких инструментов, как ComfyUI, а также программ для редактирования, таких как Adobe Premiere Pro или Davinci Resolve. Ваш опыт в создании генеративных фото и видео с использованием инструментов ИИ будет иметь ключевое значение для обеспечения наилучшего пользовательского опыта. Если вы увлечены генеративным ИИ и хотите работать в динамичном стартапе, эта роль создана для вас.

Основные обязанности
1. Prompt engineering:
• Разработка и оптимизация рабочего процесса ComfyUI с использованием настроек для моделей Stable Diffusion и Flux для создания и улучшения контента, сгенерированного искусственным интеллектом.
2. Использование инструментов:
• Использование и оптимизация инструментов, таких как ComfyUI, а также программ для редактирования видео, таких как Adobe Premiere Pro или Davinci Resolve, для достижения превосходных результатов.
3. Создание контента:
• Подготовка и структурирование контента для рекламных тестов.
• Монтаж видео: Создание и редактирование видеоклипов для рекламных кампаний на таких платформах, как Facebook, Instagram и Google.
• Адаптация под платформы: Оптимизация всего контента в соответствии с требованиями и лучшими практиками каждой рекламной платформы.
4. Кросс-функциональное сотрудничество:
• Тесное сотрудничество с инженерами по компьютерному зрению, продакт-менеджерами и дизайнерами для оптимизации рабочих процессов и внедрения новых технологических решений, соответствующих видению продукта и бизнес-целям.

Квалификации
1. Опыт:
• Подтвержденный опыт работы в качестве Специалиста по генеративному ИИ или в аналогичной роли с сильным портфолио сгенерированного ИИ контента.
2. Технические навыки:
• Экспертные знания в инжиниринге запросов для ИИ и в таких инструментах, как ComfyUI.
• Опыт создания генеративного контента с использованием инструментов ИИ, таких как ComfyUI и Flux.
• Навыки работы с программами для видеомонтажа, такими как CapCut, Davinci Resolve или Adobe Premiere Pro.

Почему эта роль подходит вам
Вы будете играть важную роль в формировании, создании и оптимизации наших генеративных эффектов ИИ, создавать рекламные креативы для привлечения пользователей и расширять функционал приложения. Если вас привлекают вызовы разработки передовых систем ИИ, и вы привыкли работать в быстро меняющейся среде, эта позиция — ваш идеальный выбор.

Что предлагаем:
• Конкурентная зарплата в $ и бонусы за выполнение KPI;
• Удалённая работа;
• Бонусы на фитнес;

Контакт: телеграм - @grigoryeva_mary

Computer Vision Lead
Glam AI
Формат работы: очно (офисы: Тбилиси/ Москва/ Санкт-Петербург)

Компания: GLAM, одноименным продуктом которой является фото- и видео- редактор
ЗП: от $7k

Почему стоит присоединиться к нам?
1 Сотрудничайте с мощной командой профессионалов в области маркетинга из ведущих игроков отрасли, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Yandex.
2 Воспользуйтесь советами инвесторов с историей успешных сделок, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за 150 млн долларов и 166 млн долларов соответственно.
3 Стать частью быстрорастущей компании с доходом в 3 миллиона долларов и 150 000 довольных клиентов по всей территории США и Европы.
4 Участвовать в инновационных проектах, основанных на ИИ, в динамичной и быстро меняющейся среде стартапов.

О роли
Как руководитель группы компьютерного зрения в Glam, вы будете руководить разработкой передовых решений на базе искусственного интеллекта для улучшения редактирования видео и изображений. Ваш опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения сыграет решающую роль в формировании следующего поколения инструментов для создания видеоконтента. Если вы увлечены искусственным интеллектом, любите работать с креативными приложениями и преуспеваете в быстро меняющейся среде, эта должность создана для вас.

Основные обязанности:
1 Возглавлять и наставлять команду по компьютерному зрению в разработке и оптимизации алгоритмов обработки изображений/видео, сегментации и обнаружения объектов.
2 Стимулирование разработки моделей машинного обучения, которые улучшают создание контента и визуальные эффекты.
3 Подтвержденный опыт в решении задач генерации и предоставлении высококачественных результатов.
4 Сотрудничество с межфункциональными командами (продуктовыми, маркетинговыми, инженерными) для интеграции решений CV в продукты, ориентированные на пользователя.
5 Анализируйте показатели производительности, чтобы постоянно совершенствовать и оптимизировать алгоритмы.
6 Будьте в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и CV-технологий, чтобы внедрять передовые технологии в предлагаемые продукты Glam.

Квалификации
1. Опыт:
От 5 лет опыт работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежных областях.
Опыт работы в ведущих командах по разработке приложений на основе резюме.
Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения и методов обработки изображений / видео.
Опыт работы с функциями обработки видео в реальном времени для приложений или платформ.
Подтвержденный опыт решения задач генерации.
2. Технические навыки:
Знание алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и создания контента.
Владение Python.
Опыт работы с облачными решениями для развертывания крупномасштабных моделей.
3. Дополнительные навыки (желательно):
Знакомство с такими инструментами, как OpenCV, Mediapipe или аналогичными.
Большой опыт оптимизации моделей для мобильных устройств.
Обработка больших массивов данных и работа с приложениями в режиме реального времени.

Выгоды
Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за результативность.
Возможность удаленной работы.
Предоставляется все необходимое оборудование.

Контакт
Телеграм: @grigoryeva_mary

Присоединяйтесь к нам, чтобы совершить революцию в области редактирования видео и изображений с помощью искусственного интеллекта!
Подайте заявку сейчас и станьте частью нашей инновационной команды.

💸 Мы предлагаем реферальный бонус в размере 500 долларов за успешный наем.

Python Data Scientist (NLP/ML)
#удаленка #senior #400k
Компания:Paynocchio
ЗП:от 400 000₽
☑️Твои задачи:
- Определить и настроить платформу для взаимодействия с нашими серверными мощностями и веб-шлюзом.
- Разработать авторизационную панель для безопасной работы с системой внутри компании.
- Создать и описать скрипты взаимодействия с ИИ для обработки и генерации документации.
- Обеспечить безопасность и корректное хранение входных и выходных данных.
- Реализовать ролевую систему для формирования узконаправленных запросов на генерацию документов и отчетов.
- Загрузить и предобработать datasets для дальнейшего обучения модели.

☑️Наши ожидания:
- Опыт работы от 4 лет в Python, с глубокими знаниями современных подходов к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей ИИ с использованием API (например, OpenAI API).
- Навыки разработки систем обработки естественного языка (NLP), предобработки текста, анализа текстовых данных.
- Понимание принципов работы языковых моделей (LLM) и опыт работы с текстовыми форматами (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство Российской Федерации для оформления.

☑️Условия работы:
- Заработную плату, которая отражает твою ценность и ожидания.
- Полностью удалённую работу по графику 9:00 - 18:00 UTC+3.
- Оформление по ГПХ, ИП или как самозанятый.
- Полностью оплачиваемый отпуск на 28 дней.
- Выплаты в рублях на российскую карту.
- Участие в международных проектах и возможность развиваться как профессионал.
- Перспективы профессионального роста.
Контакты: @Love_suv

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab