🤖 Как работает машинное обучение Machine Learning — процесс, который позволяет компьютерам обучаться и принимать решения, похожие на человеческие. В отличие от обычного программирования, где алгоритмы строго определены, в машинном обучении компьютер сам анализирует данные, опирается на прошлый опыт и ищет закономерности, чтобы предложить наиболее вероятные ответы или прогнозы. Для создания и обучения таких систем используются различные методы, такие как математическая статистика, теория вероятностей и матанализ. Разработчики не прописывают каждую деталь; вместо этого они позволяют машине самостоятельно находить решения и классифицировать объекты. 🔵 Пример: Примером применения машинного обучения служит распознавание лиц на камерах видеонаблюдения или в фотографиях. #база