انجمن علمی مغز و شناخت دانشگاه خوارزمی

📣 شبیه‌سازی رمزگذاری شبکیه چشم به وسیله هوش مصنوعی!

🔸 محققان 《فریمورک(چارچوب نرم افزاری) ماشین لرنینگی》 را ابداع نموده که می‌تواند فشرده‌سازی داده‌های تصویری را با دقت بالاتری نسبت به سایر روش‌های محساباتی، انجام داده و در ایمپلنت شبکیه چشم و دیگر پروتزهای حسی بسیار پرکاربرد باشد.

🔹 انتقال داده از طریق پروتزهای حسی، نیازمند فرآیند《نمونه کاهی》(Downsampling) به‌وسیله فرآیند‌های ریاضیاتی می باشد. اما فرآیند رمزگذاری حسی داده‌ها، توسط مدل《نامحصور شبکه عصبی》صورت گرفته که تمامی جوانب پردازش در شبکیه چشم را تقلید می‌کند.

🔸 یافته‌های آنها، نوعی فریمورک به نام《اکتور مدل》بوده که که فیلترهای عبوری خود را تغییر داده تا بتواند ویژگی‌های شبکیه‌ چشم را بازسازی کند. این فریمورک از دو شبکه عصبی مکمل تشکیل شده که توانایی تولید کدهای عصبی مشابه خروجی شبکیه را داراست.

🔹 آنها امیدوارند که در آینده کاربردهای این فریمورک را در حوزه‌ بازیابی بینایی انسان و حتی فراتر از آن، گسترش داده و آن را به سایر دستگاه‌ها و پروتزها متصل نمایند.

✍ مترجم: محمدرضا گروسی

#هوش_مصنوعی #ماشین_لرنینگ #شبکیه #اکتور_مدل #AI #Machine_Learning #ML #Retina #خبر

لینک منبع : https://medicalxpress.com/news/2024-02-machine-framework-encodes-images-retina.html

♦️ @Khu_Cognitive_neuroscience