Onehealth (سلامت محیط زیست (سلامت واحد

🌟 سامانه #PlantNet یا  Pl@ntNet یک پلتفرم علمی همگانی است که از #هوش_مصنوعی ( #AI ) برای تسهیل شناسایی و موجودی گونه‌های گیاهی استفاده می‌کند.  این رصدخانه یکی از بزرگترین رصدخانه های تنوع زیستی در جهان است که چندین میلیون مشارکت کننده در بیش از ۲۰۰ کشور دارد.

برنامه #PlantNet که در نسخه‌های وب و گوشی‌های هوشمند (Android، iOS) موجود است، به شما امکان می‌دهد ده‌ها هزار #گونه_گیاهی را به سادگی با گرفتن عکس از آنها شناسایی کنید.

  این پلتفرم بر اساس یک اصل یادگیری مشارکتی است.  کاربرانی که یک حساب ایجاد کرده‌اند می‌توانند مشاهدات خود را به اشتراک بگذارند، که سپس می‌تواند توسط دیگران نیز بازبینی شود و توسط #هوش_مصنوعی برای تشخیص نهایی گیاهان استفاده شود.
برای مثال، می‌توانید نام یک گونه را تأیید کنید یا اگر کمی درباره آن می‌دانید اطلاعاتی اضافه کنید و حتی نوع دیگری را پیشنهاد کنید. تنها مشاهداتی که به درجه کافی از اطمینان دست می یابند ، به پایگاه داده عمومی اضافه می شوند و برای تشخیص نهایی در اختیار هوش مصنوعی قرار می گیرند.
همه کاربران در این مکانیسم های بررسی ، وزن یکسانی ندارند. متخصص ترین کاربران می توانند تا ۱۰۰ برابر بیشتر از افراد تازه کار وزن داشته باشند!

تاکنون این پلتفرم بیش از یک میلیارد تصویر گیاهی جمع آوری کرده است،  با این حال، تنها بخش کوچکی با محققان در سراسر جهان به اشتراک گذاشته می‌شود (از طریق پورتال‌های باز داده‌های تنوع زیستی مانند GBIF).
یک ظرفیت مهم موجود هم وجود مختصات GPS است. این اطلاعات برای نقشه برداری گونه ها بسیار مهم است.  بنابراین اگر می خواهید در پروژه علمی ای مشارکت داشته باشید، فراموش نکنید که موقعیت جغرافیایی خود را به اشتراک بگذارید. همچنین فیلترهایی با کیفیت تصویر وجود دارد که تصاویر خیلی تار، بیش از حد به هم ریخته یا فاقد اطلاعات کافی برای شناسایی گونه ها را رد می کند.  پس حتما روی اندام های مختلف گیاه مورد نظر زوم کنید (با گرفتن چندین عکس) و فوکوس کنید!  در نهایت، تنها مشاهداتی که در مورد شناسایی آنها شک بسیار کمی وجود دارد به اشتراک گذاشته خواهد شد.

لینک اپلود کردن تصاویر گیاه 👇
https://identify.plantnet.org/

یا می توانید آپ آن را بر روی گوشی خود نصب نمایید👇
https://plantnet.org/en/


☘https://t.center/Envhealthir

☘ سلامت محیط زیست

✳️  تعدادی فناوری جدید برای آزمایش، تشخیص و درمان #بیماریهای_حیوانات

🔸 یکی از فناوری‌های امیدوارکننده استفاده از #نانو_حسگرها است.
#نانو_حسگرها دستگاه‌های کوچکی هستند که می‌توانند برای تشخیص وجود مولکول‌های خاص، مانند مولکول‌هایی که با بیماری مرتبط هستند، استفاده شوند.  آنها را می توان در حیوانات کاشت یا برای جمع آوری نمونه هایی از آنها مانند خون یا بزاق استفاده کرد.#نانوحسگرها این پتانسیل را دارند که بسیار حساس و خاص باشند و می‌توانند برای تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، زمانی که قابل درمان هستند، استفاده شوند.

🔸یکی دیگر از فناوری های امیدوار کننده استفاده از #توالی_یابی_ژن است.  توالی یابی ژن فرآیندی است که به دانشمندان اجازه می دهد تا ژن های یک موجود زنده را شناسایی و تجزیه و تحلیل کنند.  از این اطلاعات می توان برای شناسایی #جهشهای_ژنتیکی مرتبط با بیماری استفاده کرد.
#توالی_یابی_ژن می تواند برای ردیابی گسترش بیماری و ایجاد درمان های جدید نیز مورد استفاده قرار گیرد.
🔸در نهایت، علاقه فزاینده ای به استفاده از #هوش_مصنوعی (#AI) برای تشخیص و درمان #بیماریهای_حیوانات وجود دارد.
هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها، مانند سوابق پزشکی و تصاویر، برای شناسایی الگوهای مرتبط با بیماری استفاده شود.  همچنین می توان از هوش مصنوعی برای توسعه داروها و درمان های جدید استفاده کرد.

اینها تنها تعداد کمی از فناوری های جدیدی است که برای تشخیص و درمان #بیماریهای_حیوانی در حال توسعه است.این فناوری‌ها پتانسیل ایجاد انقلابی در روش تشخیص و درمان بیماری‌های حیوانات را دارند و می‌توانند به نتایج سلامت بهتری برای حیوانات و انسان‌ها منجر شوند.
❄️@onehealthir
❄️ سلامت محیط زیست ، حیوان، انسان