اندیشیدن تنها راه نجات
#تراشه
Канал
5,31 тыс.
подписчиков
22,7 тыс.
фото
21,1 тыс.
видео
8,79 тыс.
ссылок
کانال اندیشه(گسترش علم و مبارزه با خرافات، ادیان، شبه علم)
آیدی ادمین
@Printrun
@Salim_Evolution
گروه تلگرامی عقاید محترم نیستند
https://t.me/+afAiwBquqnIyZTli
اینستاگرام
https://www.instagram.com/p/Cpxu3rcjtzV/?igshid=YmMyMTA2M2Y=
کتابخانه کانا
#سلول_های #مغز انسان روی یک #تراشه می‌توانند گفتار را تشخیص دهند و ریاضی ساده انجام دهند.
هیچ کامپیوتری به اندازه مغز انسان قدرتمند و پیچیده نیست . توده‌های بافتی که در جمجمه ما محصور شده‌اند می‌توانند اطلاعات را با مقادیر و سرعت‌هایی پردازش کنند که فناوری محاسباتی به سختی می‌تواند آن را لمس کند.
کلید موفقیت مغز، کارآیی نورون ها به عنوان یک پردازنده ودرخدمت دستگاه حافظه می باشد . برخلاف واحدهای جدا شده از نظر فیزیکی در اکثر دستگاه‌های محاسباتی مدرن.
امروزه تلاش‌های زیادی برای شبیه‌تر کردن محاسبات به مغز صورت گرفته است، اما تلاش جدید همه چیز را یک قدم جلوتر میبرد - با ادغام بافت مغز واقعی انسان با الکترونیک.
این رویکردکه Brainoware نام دارد.می تواند تشخیص گفتار و مسائل ریاضی مانند پیش‌بینی معادلات غیرخطی را انجام دهد.
دقت آن کمی کمتر از یک کامپیوتر سخت‌افزاری خالص بود که بر روی هوش مصنوعی کار می‌کرد ، اما این تحقیق اولین قدم مهم در نوع جدیدی از معماری کامپیوتر را نشان می‌دهد.
البته با افزایش پیچیدگی این سیستم های ارگانوئیدی ، بررسی تعداد بی‌شماری از مسائل عصبی اخلاقی که سیستم‌های محاسبات زیستی را احاطه کرده‌اند برای جامعه حیاتی است.
درسال‌های اخیر، دانشمندان و مهندسان سعی کرده‌اند با طراحی سخت‌افزار و الگوریتم‌هایی که ساختار و نحوه عملکرد مغز را تقلید می‌کنند، به توانایی‌های مغز نزدیک شوند. این محاسبات که به عنوان محاسبات نورومورفیک شناخته می شود ،در حال بهبود است ، اما آموزش شبکه های عصبی مصنوعی زمان میبرد .
محققیق به دنبال روشی متفاوت با استفاده از بافت مغز واقعی انسان رشد یافته در آزمایشگاه بودند. سلول‌های بنیادی پرتوان انسانی برای تبدیل شدن به انواع مختلف سلول‌های مغزی که به صورت مینی‌مغزهای سه‌بعدی به نام ارگانوئیدها با اتصالات و ساختارها سازماندهی می‌شوند.
هدف سخت افزار محاسباتی الهام گرفته از مغز، تقلید ساختار و اصول کار مغز است و می تواند برای محدودیت های فعلی در فناوری های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد.
با این حال، تراشه های سیلیکونی الهام گرفته از مغز هنوز در توانایی خود برای تقلید کامل عملکرد مغز محدود هستند، زیرا بیشتر نمونه ها بر اساس اصول الکترونیک دیجیتال ساخته شده اند.
این رویکرد سخت‌افزاری هوش مصنوعی می تواند،از محاسبات مخزن تطبیقی شبکه‌های عصبی بیولوژیکی در یک ارگانوئید مغز استفاده کند.
در این رویکرد - که Brainoware نامیده می شود - محاسبات با ارسال و دریافت اطلاعات از ارگانوئید مغز با استفاده از یک آرایه چند الکترودی با چگالی بالا انجام می شود. با اعمال تحریک الکتریکی مکانی-زمانی، دینامیک غیرخطی و ویژگی‌های حافظه محو شده و همچنین یادگیری بدون نظارت از داده‌های آموزشی با تغییر شکل اتصال عملکردی ارگانوئید به دست می‌آید.
وپتانسیل عملی این تکنیک را با استفاده از آن برای تشخیص گفتار و پیش‌بینی معادلات غیرخطی در یک چارچوب محاسباتی مخزن نشان می‌دهد.
ممکن است چندین دهه طول بکشد تا سیستم های محاسبات زیستی عمومی ایجاد شوند، اما این تحقیق احتمالاً بینش های اساسی در مورد مکانیسم های یادگیری، رشد عصبی و پیامدهای شناختی بیماری های عصبی ایجاد می کند .
همچنین می تواند به توسعه مدل های پیش بالینی اختلال شناختی برای آزمایش درمان های جدید کمک کند.
ترجمه‌ی : سحر موحد
خاستگاه : 👉
⚛ @AndisheKonim
هیچ کامپیوتری به اندازه مغز انسان قدرتمند و پیچیده نیست . توده‌های بافتی که در جمجمه ما محصور شده‌اند می‌توانند اطلاعات را با مقادیر و سرعت‌هایی پردازش کنند که فناوری محاسباتی به سختی می‌تواند آن را لمس کند.
کلید موفقیت مغز، کارآیی نورون ها به عنوان یک پردازنده ودرخدمت دستگاه حافظه می باشد . برخلاف واحدهای جدا شده از نظر فیزیکی در اکثر دستگاه‌های محاسباتی مدرن.
امروزه تلاش‌های زیادی برای شبیه‌تر کردن محاسبات به مغز صورت گرفته است، اما تلاش جدید همه چیز را یک قدم جلوتر میبرد - با ادغام بافت مغز واقعی انسان با الکترونیک.
این رویکردکه Brainoware نام دارد.می تواند تشخیص گفتار و مسائل ریاضی مانند پیش‌بینی معادلات غیرخطی را انجام دهد.
دقت آن کمی کمتر از یک کامپیوتر سخت‌افزاری خالص بود که بر روی هوش مصنوعی کار می‌کرد ، اما این تحقیق اولین قدم مهم در نوع جدیدی از معماری کامپیوتر را نشان می‌دهد.
البته با افزایش پیچیدگی این سیستم های ارگانوئیدی ، بررسی تعداد بی‌شماری از مسائل عصبی اخلاقی که سیستم‌های محاسبات زیستی را احاطه کرده‌اند برای جامعه حیاتی است.
درسال‌های اخیر، دانشمندان و مهندسان سعی کرده‌اند با طراحی سخت‌افزار و الگوریتم‌هایی که ساختار و نحوه عملکرد مغز را تقلید می‌کنند، به توانایی‌های مغز نزدیک شوند. این محاسبات که به عنوان محاسبات نورومورفیک شناخته می شود ،در حال بهبود است ، اما آموزش شبکه های عصبی مصنوعی زمان میبرد .
محققیق به دنبال روشی متفاوت با استفاده از بافت مغز واقعی انسان رشد یافته در آزمایشگاه بودند. سلول‌های بنیادی پرتوان انسانی برای تبدیل شدن به انواع مختلف سلول‌های مغزی که به صورت مینی‌مغزهای سه‌بعدی به نام ارگانوئیدها با اتصالات و ساختارها سازماندهی می‌شوند.
هدف سخت افزار محاسباتی الهام گرفته از مغز، تقلید ساختار و اصول کار مغز است و می تواند برای محدودیت های فعلی در فناوری های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد.
با این حال، تراشه های سیلیکونی الهام گرفته از مغز هنوز در توانایی خود برای تقلید کامل عملکرد مغز محدود هستند، زیرا بیشتر نمونه ها بر اساس اصول الکترونیک دیجیتال ساخته شده اند.
این رویکرد سخت‌افزاری هوش مصنوعی می تواند،از محاسبات مخزن تطبیقی شبکه‌های عصبی بیولوژیکی در یک ارگانوئید مغز استفاده کند.
در این رویکرد - که Brainoware نامیده می شود - محاسبات با ارسال و دریافت اطلاعات از ارگانوئید مغز با استفاده از یک آرایه چند الکترودی با چگالی بالا انجام می شود. با اعمال تحریک الکتریکی مکانی-زمانی، دینامیک غیرخطی و ویژگی‌های حافظه محو شده و همچنین یادگیری بدون نظارت از داده‌های آموزشی با تغییر شکل اتصال عملکردی ارگانوئید به دست می‌آید.
وپتانسیل عملی این تکنیک را با استفاده از آن برای تشخیص گفتار و پیش‌بینی معادلات غیرخطی در یک چارچوب محاسباتی مخزن نشان می‌دهد.
ممکن است چندین دهه طول بکشد تا سیستم های محاسبات زیستی عمومی ایجاد شوند، اما این تحقیق احتمالاً بینش های اساسی در مورد مکانیسم های یادگیری، رشد عصبی و پیامدهای شناختی بیماری های عصبی ایجاد می کند .
همچنین می تواند به توسعه مدل های پیش بالینی اختلال شناختی برای آزمایش درمان های جدید کمک کند.
ترجمه‌ی : سحر موحد
خاستگاه : 👉
⚛ @AndisheKonim
ScienceAlert
Your Brain Is Still 30 Times More Powerful Than The Best Supercomputers
While we can't completely dismiss the idea of an AI-driven robot revolution in the distant future, a new study has found that even today's most advanced supercomputers are only one-thirtieth as powerful as the human brain, so we should be able to out-think…
#ایلان #ماسک : #تراشه_ی_مغزی #نورالینک می‌تواند #وزوز_گوش را درمان کند.
🔸شرکت تراشه مغزی «نورالینک» در تلاش برای ساخت نوعی پروتز مغزی با ابعاد یک سکه با نام «لینک» است که ادعا می‌شود می‌تواند وزوز گوش و برخی بیماری‌های اختلال عصبی را درمان کند. این تراشه مغزی با گذراندن آزمایش موفق بر روی یک میمون، منتظر صدور حکم تائید سازمان غذا و داروی ایالات متحده هستند.
🔸این دستگاه توسط یک ربات در جمجمه کاشته می‌شود. این ربات هزاران رشته بسیار نازک از این تراشه را – هرکدام به قطر یک چهارم قطر موی انسان – به نورون‌های مغز متصل می‌کند. این تراشه مغزی با بلوتوث به یک کامپیوتر متصل می‌شود تا امکان کنترل کردن آن به صورت دائمی وجود داشته باشد.
لینک این پست در کانال اینستاگرام اندیشه :
https://www.instagram.com/p/CdO6YYZBh6t/?igshid=YmMyMTA2M2Y=
⚛ @AndisheKonim
🔸شرکت تراشه مغزی «نورالینک» در تلاش برای ساخت نوعی پروتز مغزی با ابعاد یک سکه با نام «لینک» است که ادعا می‌شود می‌تواند وزوز گوش و برخی بیماری‌های اختلال عصبی را درمان کند. این تراشه مغزی با گذراندن آزمایش موفق بر روی یک میمون، منتظر صدور حکم تائید سازمان غذا و داروی ایالات متحده هستند.
🔸این دستگاه توسط یک ربات در جمجمه کاشته می‌شود. این ربات هزاران رشته بسیار نازک از این تراشه را – هرکدام به قطر یک چهارم قطر موی انسان – به نورون‌های مغز متصل می‌کند. این تراشه مغزی با بلوتوث به یک کامپیوتر متصل می‌شود تا امکان کنترل کردن آن به صورت دائمی وجود داشته باشد.
لینک این پست در کانال اینستاگرام اندیشه :
https://www.instagram.com/p/CdO6YYZBh6t/?igshid=YmMyMTA2M2Y=
⚛ @AndisheKonim
محققان با استفاده از #عسل #تراشه ی
#کامپیوتری شبیه #مغز انسان ساختند.
مشکل کمبود جهانی تراشه چند سالی است که دنیا را دچار چالش کرده و با جنگ میان روسیه و اوکراین شرایط بدتر هم شده است. اما محققان به‌تازگی نشان داده‌اند که با عسل هم می‌توان تراشه‌های کامپیوتری ساخت به گونه‌ای که با محیط زیست سازگار باشند.
پژوهشگران دانشگاه ایالت واشنگتن (WSU) در مطالعه‌ای اثبات کردند که می‌توان از عسل برای شبیه‌سازی عملکرد مغز و تولید و ذخیره‌سازی اطلاعات در تراشه‌های کامپیوتری استفاده کرد. محققان می‌گویند توانسته‌اند از عسل برای ساخت ممریستور – قطعه‌ای شبیه ترانزیستور که نه تنها قادر به پردازش اطلاعات بلکه ذخیره‌سازی آن‌هاست – کمک بگیرند.
«فنگ ژائو»، استادیار دانشگاه ایالت واشنگتن و نویسنده این مقاله می‌گوید: «این دستگاه بسیار کوچک است و معماری ساده‌ای دارد، اما عملکرد آن بسیار شبیه عصب انسان است. این یعنی اگر بتوانیم میلیون‌ها یا میلیاردها ممریستور عسلی را کنار هم قرار دهیم، می‌توانیم یک سیستم نورومورفیک بسازیم که تا حد زیادی شبیه مغز انسان عمل می‌کند.»
محققان برای این مطالعه عسل را به شکل جامد درآوردند و آن را میان دو الکترود فلزی قرار دادند تا شبیه سیناپس در انسان‌ها شود. سیناپس فاصله کوچکی میان نورون‌هاست که اطلاعات را از یک عصب به عصب دیگر منتقل می‌کند. پژوهشگران می‌گویند ممریستورهای عسلی شبیه سناپس‌های انسان عمل می‌کنند و می‌توانند ضمن حفظ اطلاعات با سرعت زیاد روشن و خاموش شوند. اندازه این ممریستورها به اندازه موی انسان است.
محققان می‌خواهند در آینده اندازه این قطعه را کوچک‌تر کنند و آن را به یک هزارم موی انسان برسانند. با این کار می‌توان میلیون‌ها یا میلیاردها ممریستور را کنار یکدیگر قرار دارد و یک سیستم نورومورفیک ساخت. گفتنی است که مغز انسان بیش از 100 میلیارد عصب با بیش از 1000 تریلیون سیناپس دارد.
تاکنون شرکت‌های زیادی از جمله اینتل و IBM تراشه‌های نورومورفیک خود را با بیش از 100 میلیون عصب در هر تراشه ساخته‌اند. اما این رقم هنوز فاصله زیادی با تعداد اعصاب موجود در مغز دارد. ژائو و تیمش همچنین به دنبال استفاده از پروتئین‌ها و سایر شکرها از جمله شکرهای موجود در آلوئه‌ورا برای ساخت تراشه هستند.
محققان می‌گویند ممریستورهای عسلی می‌توانند مقدار کم حرارت حاصل از سیستم‌های نورومورفیک را تحمل کنند. به‌علاوه، این روش می‌تواند به کاهش زباله‌های الکترونیکی کمک کند.
خاستگاه : 👉
https://www.technologynetworks.com/informatics/news/honey-a-sweet-solution-for-brain-like-computer-chips-360369
⚛ @AndisheKonim
#کامپیوتری شبیه #مغز انسان ساختند.
مشکل کمبود جهانی تراشه چند سالی است که دنیا را دچار چالش کرده و با جنگ میان روسیه و اوکراین شرایط بدتر هم شده است. اما محققان به‌تازگی نشان داده‌اند که با عسل هم می‌توان تراشه‌های کامپیوتری ساخت به گونه‌ای که با محیط زیست سازگار باشند.
پژوهشگران دانشگاه ایالت واشنگتن (WSU) در مطالعه‌ای اثبات کردند که می‌توان از عسل برای شبیه‌سازی عملکرد مغز و تولید و ذخیره‌سازی اطلاعات در تراشه‌های کامپیوتری استفاده کرد. محققان می‌گویند توانسته‌اند از عسل برای ساخت ممریستور – قطعه‌ای شبیه ترانزیستور که نه تنها قادر به پردازش اطلاعات بلکه ذخیره‌سازی آن‌هاست – کمک بگیرند.
«فنگ ژائو»، استادیار دانشگاه ایالت واشنگتن و نویسنده این مقاله می‌گوید: «این دستگاه بسیار کوچک است و معماری ساده‌ای دارد، اما عملکرد آن بسیار شبیه عصب انسان است. این یعنی اگر بتوانیم میلیون‌ها یا میلیاردها ممریستور عسلی را کنار هم قرار دهیم، می‌توانیم یک سیستم نورومورفیک بسازیم که تا حد زیادی شبیه مغز انسان عمل می‌کند.»
محققان برای این مطالعه عسل را به شکل جامد درآوردند و آن را میان دو الکترود فلزی قرار دادند تا شبیه سیناپس در انسان‌ها شود. سیناپس فاصله کوچکی میان نورون‌هاست که اطلاعات را از یک عصب به عصب دیگر منتقل می‌کند. پژوهشگران می‌گویند ممریستورهای عسلی شبیه سناپس‌های انسان عمل می‌کنند و می‌توانند ضمن حفظ اطلاعات با سرعت زیاد روشن و خاموش شوند. اندازه این ممریستورها به اندازه موی انسان است.
محققان می‌خواهند در آینده اندازه این قطعه را کوچک‌تر کنند و آن را به یک هزارم موی انسان برسانند. با این کار می‌توان میلیون‌ها یا میلیاردها ممریستور را کنار یکدیگر قرار دارد و یک سیستم نورومورفیک ساخت. گفتنی است که مغز انسان بیش از 100 میلیارد عصب با بیش از 1000 تریلیون سیناپس دارد.
تاکنون شرکت‌های زیادی از جمله اینتل و IBM تراشه‌های نورومورفیک خود را با بیش از 100 میلیون عصب در هر تراشه ساخته‌اند. اما این رقم هنوز فاصله زیادی با تعداد اعصاب موجود در مغز دارد. ژائو و تیمش همچنین به دنبال استفاده از پروتئین‌ها و سایر شکرها از جمله شکرهای موجود در آلوئه‌ورا برای ساخت تراشه هستند.
محققان می‌گویند ممریستورهای عسلی می‌توانند مقدار کم حرارت حاصل از سیستم‌های نورومورفیک را تحمل کنند. به‌علاوه، این روش می‌تواند به کاهش زباله‌های الکترونیکی کمک کند.
خاستگاه : 👉
https://www.technologynetworks.com/informatics/news/honey-a-sweet-solution-for-brain-like-computer-chips-360369
⚛ @AndisheKonim
Technology Networks
Honey: A Sweet Solution for Brain-Like Computer Chips
Researchers have shown that honey can be used to make a component similar to a transistor that can not only process but also store data in memory.
#تراشه #مغزی #نورالینک طی ده
سال زبان را منسوخ خواهد کرد.
“ایلان ماسک” موسس شرکت نورالینک، بتازگی جزئیات بیشتری دربارۀ تراشه مغزی نورالینک فاش ساخت. به گفته وی یادگیری زبان طی 5 تا 10 سال آینده منسوخ خواهد شد و انسان‌ها می‌توانند به کمک تراشه مغزی با یک زبان مشترک با یکدیگر صحبت نمایند.
ماسک معتقد است که اگر از یک زبان جهانی استفاده شود، طریقه‌ی صحبت کردن ما به طرز چشمگیری ارتقاء پیدا خواهد کرد. زبان، این ابزار ارتباطی دیرینه، در گذر زمان یا تکامل می‌یابد و یا از بین می‌رود. اساتید زبان شناسی اتفاق نظر دارند بین ۵۰ تا ۹۰ درصد زبان‌هایی که در اوایل قرن بیست و یکم مورد استفاده قرار می‌گیرند به احتمال زیاد تا سال ۲۱۰۰ منسوخ خواهند شد.
ایلان ماسک افزود: این تراشه در حال پیشرفت است و فعلاً برای کمک به افرادی که دچار آسیب مغزی هستند، تمرکز دارد.اما انتظار می‌رود تراشه مغزی نورالینک طی چند سال آینده توسعه پیدا کند و نحوۀ ارتباط ما را ارتقاء بخشد. این تراشه قبلاً در مغز یک میمون کاشته شده بود، تا بتواند بازی ویدئویی انجام دهد. این میمون با استفاده از یک جوی‌استیک، بازی ویدئویی انجام داد و باعث بُهت و حیرت متخصصان شد.
این تراشه با استفاده از دو هزار الکترودی که به قشر حرکتی مغز متصل می‌شود، سیگنال‌های الکتریکی مغز را ضبط و رمزگشایی می‌کند. این تراشه که به اندازۀ یک سکه است، توسط رشته‌هایی به رساناهایی که درون مغز کاشته شده‌اند، متصل شده است...
جزئیات بیشتر :
bigbangpage.com/?p=99497
https://b2n.ir/x93416
⚛ @AndisheKonim
سال زبان را منسوخ خواهد کرد.
“ایلان ماسک” موسس شرکت نورالینک، بتازگی جزئیات بیشتری دربارۀ تراشه مغزی نورالینک فاش ساخت. به گفته وی یادگیری زبان طی 5 تا 10 سال آینده منسوخ خواهد شد و انسان‌ها می‌توانند به کمک تراشه مغزی با یک زبان مشترک با یکدیگر صحبت نمایند.
ماسک معتقد است که اگر از یک زبان جهانی استفاده شود، طریقه‌ی صحبت کردن ما به طرز چشمگیری ارتقاء پیدا خواهد کرد. زبان، این ابزار ارتباطی دیرینه، در گذر زمان یا تکامل می‌یابد و یا از بین می‌رود. اساتید زبان شناسی اتفاق نظر دارند بین ۵۰ تا ۹۰ درصد زبان‌هایی که در اوایل قرن بیست و یکم مورد استفاده قرار می‌گیرند به احتمال زیاد تا سال ۲۱۰۰ منسوخ خواهند شد.
ایلان ماسک افزود: این تراشه در حال پیشرفت است و فعلاً برای کمک به افرادی که دچار آسیب مغزی هستند، تمرکز دارد.اما انتظار می‌رود تراشه مغزی نورالینک طی چند سال آینده توسعه پیدا کند و نحوۀ ارتباط ما را ارتقاء بخشد. این تراشه قبلاً در مغز یک میمون کاشته شده بود، تا بتواند بازی ویدئویی انجام دهد. این میمون با استفاده از یک جوی‌استیک، بازی ویدئویی انجام داد و باعث بُهت و حیرت متخصصان شد.
این تراشه با استفاده از دو هزار الکترودی که به قشر حرکتی مغز متصل می‌شود، سیگنال‌های الکتریکی مغز را ضبط و رمزگشایی می‌کند. این تراشه که به اندازۀ یک سکه است، توسط رشته‌هایی به رساناهایی که درون مغز کاشته شده‌اند، متصل شده است...
جزئیات بیشتر :
bigbangpage.com/?p=99497
https://b2n.ir/x93416
⚛ @AndisheKonim
سایت علمی بیگ بنگ
تراشه مغزی نورالینک طی 10 سال زبان را منسوخ خواهد کرد - سایت علمی بیگ بنگ
td_module_flex_3_title_excerpt
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نورالینک در پی کاشت #تراشه در #مغز میمون برای قادر کردن حیوان به انجام بازی ویدیوئی
🔶️ ایلان ماسک، موسس شرکت نورالینک، روز یکشنبه ۱۲ بهمن (۳۱ ژانویه) گفت که این شرکت فعال در زمینه فناوری عصبی با اتصال رشته سیم‌هایی به مغز یک میمون می‌خواهد این حیوان را قادر به انجام بازی‌های ویدیویی کند.
به گفته آقای ماسک، یک تراشه کوچک رایانه‌ای در زیر پوست این میمون گذاشته شده و سیم‌های کوچکی به کار گرفته شده‌اند تا اتصال به مغز این میمون را از طریق سطح جمجمه امکان‌پذیر کنند.
خاستگاه یورونیوز پارسی :
https://per.euronews.com/2021/02/01/neuralink-ceo-elon-musk-says-he-wired-up-a-monkey-brain-to-play-video-games
⚛ @AndisheKonim
🔶️ ایلان ماسک، موسس شرکت نورالینک، روز یکشنبه ۱۲ بهمن (۳۱ ژانویه) گفت که این شرکت فعال در زمینه فناوری عصبی با اتصال رشته سیم‌هایی به مغز یک میمون می‌خواهد این حیوان را قادر به انجام بازی‌های ویدیویی کند.
به گفته آقای ماسک، یک تراشه کوچک رایانه‌ای در زیر پوست این میمون گذاشته شده و سیم‌های کوچکی به کار گرفته شده‌اند تا اتصال به مغز این میمون را از طریق سطح جمجمه امکان‌پذیر کنند.
خاستگاه یورونیوز پارسی :
https://per.euronews.com/2021/02/01/neuralink-ceo-elon-musk-says-he-wired-up-a-monkey-brain-to-play-video-games
⚛ @AndisheKonim
euronews
نورالینک در پی کاشت تراشه در مغز میمون برای قادر کردن حیوان به انجام بازی ویدیوئی
ایلان ماسک، موسس شرکت نورالینک، روز یکشنبه ۱۲ بهمن (۳۱ ژانویه) گفت که این شرکت فعال در زمینه فناوری عصبی با اتصال رشته سیم‌هایی به مغز یک میمون می‌خواهد این حیوان را قادر به انجام بازی‌های ویدیویی کند.