احساس می‌کنی توی مسیر شغلی یادگیری ماشین عقب افتادی؟ تنها نیستی—این چند تا نکته رو بدون که: 1. سندروم ایمپاستر ( impostor syndrome) همه جا هست فرقی نمی‌کنه چقدر تجربه داشته باشی، تردید به خود همیشه هست. این به این معنی نیست که صلاحیت نداری—این یعنی تو انسانی و داری رشد می‌کنی. 2. همه دارن تلاش می‌کنن عقب‌موندگی‌ها رو جبران کنن با این همه مقاله، ابزار و تکنیک‌های جدیدی که هر روز دارن میاد، هیچ‌کس نمی‌تونه به همه‌شون برسه. تمرکز کن روی چیزایی که برات مهم‌ترن. 3. مبانی هنوزم مهمن احتمالات، آمار و جبر ماتریسی خیلی حیاتی‌ان. بدون این‌ها، سخته نظریه‌های پشت آخرین مدل‌های یادگیری ماشین یا مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) رو بفهمی. 4. یادگیری ماشین کدنویسی از صفر نیست ساختن مدل‌ها از صفر خیلی چیز یاد می‌ده، ولی توی عمل، هیچ‌کس این کار رو نمی‌کنه. بیشتر افراد از مدل‌های از پیش‌تمرین‌شده مثل اونایی که توی HuggingFace هست استفاده می‌کنن یا XGBoost ایمپورت می‌کنن. چرا باید دوباره چرخ رو اختراع کنیم؟ لینک منبع @reza_jafari_ai