Python/ django

🖥 TinyTroupe — это экспериментальная библиотека на Python, которая позволяет моделировать взаимодействие искусственных агентов с различными личностями, интересами и целями!

🌟 Используя мощь больших языковых моделей, таких как GPT-4, TinyTroupe создаёт реалистичные симуляции поведения. Эти агенты могут общаться друг с другом, реагировать на внешние стимулы и существовать в созданных мирах.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🖥 Manim — это мощная библиотека на Python для создания анимаций математических и научных концепций!

💡 Она позволяет визуализировать сложные идеи с высокой точностью и гибкостью, используя код для определения сцен, объектов и их взаимодействия. Manim широко используется в образовательных целях и для создания объясняющих видео. Библиотека поддерживает анимацию графиков, формул, геометрических фигур и других визуальных элементов.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🖥 Freqtrade — это бесплатный и открытый криптовалютный торговый бот, написанный на Python!

🌟 Он поддерживает множество криптовалютных бирж и управляется через Telegram или веб-интерфейс. Среди его возможностей — бэктестинг, оптимизация стратегий с помощью машинного обучения, настройка размера позиций, а также интеграция с FreqAI для адаптивного обучения. Бот подходит как для новичков, так и для опытных трейдеров, предлагая гибкие инструменты для торговли и анализа.

🔐 Лицензия: GPL-3.0

🖥 Github

@pythonl

🖥 Ai-gradio

Свежий Python Пакет, который упрощает разработчикам создание приложений машинного обучения на базе различных ИИ.

Написанный на базе Gradio, он предоставляет единый интерфейс для множества моделей и сервисов ИИ.

Особенности

- Поддержка нескольких провайдеров: Интеграция с 15+ крупнейшиими ИИ, включая OpenAI, Google Gemini, Anthropic и другие
- Встроенные интерактивные интерфейсы чата для всех текстовых моделей
- Голосовой чат: Голосовое взаимодействие в реальном времени с моделями OpenAI
- Видеочат: Возможности обработки видео с моделями Gemini
- Генерация кода: Специализированные интерфейсы для помощи в кодинге
Мультимодальность: Поддержка ввода текста, изображений и видео
- Интеграция CrewAI для кооперативных задач ИИ
- Автоматизация браузера: Встроенные Агенты ИИ, способные выполнять веб-задачи

▪ Github


@pythonl

🖥 Эта статья объясняет, как использовать сложные фильтры в Django ORM с помощью подзапросов (Subquery) и связанных методов!

🌟 Автор показывает, как с их помощью эффективно выполнять сложные запросы, включая фильтрацию по вложенным отношениям и исключения. Рассматриваются примеры работы с моделями, такими как пользователи, категории, публикации и комментарии, а также реализация SQL-логики через Python-код для решения специфических задач, например, поиска пользователей, комментировавших определённые публикации.

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

🖥 RealtimeSTT — это библиотека для преобразования речи в текст с минимальной задержкой в реальном времени!

🌟 Она поддерживает обнаружение голосовой активности, активацию по ключевому слову и моментальную транскрипцию, что делает её идеальной для голосовых ассистентов или приложений, требующих быстрого и точного распознавания речи.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

📹 yt-dlp — это мощный инструмент командной строки для загрузки видео и аудио с множества платформ, включая YouTube, Twitch, Vimeo и другие!

💡 Это форк популярного youtube-dl, созданный для устранения недостатков оригинала и добавления новых возможностей. yt-dlp поддерживает гибкий выбор форматов видео и аудио, работу с DASH/HLSe потоками, обработку субтитров, обход возрастных ограничений и защиту от DRM. Благодаря большому количеству опций, он позволяет пользователям настроить загрузку под свои нужды.

🔐 Лицензия: Unlicense

🖥 Github

@pythonl

🖥 Python - лучший!

@pythonl

🖥 Magic Wormhole — это библиотека и утилита командной строки для безопасной передачи файлов, папок или текста между компьютерами!

🌟 Процесс передачи организован с использованием уникальных "wormhole-кодов", которые легко произносимы и вводятся вручную или через автодополнение. Эти коды одноразовые, что обеспечивает высокий уровень безопасности.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🖥 MoneyPrinterV2 — это инструмент для автоматизации процессов заработка в интернете, ориентированный на маркетинг и взаимодействие с различными платформами!

🌟 Проект переписан с нуля, чтобы добавить новые функции и модульность, что позволяет адаптировать его под конкретные задачи. Среди ключевых возможностей — автоматическое управление Twitter-ботами, публикация контента в YouTube Shorts и использование аффилиативного маркетинга через платформы, такие как Amazon.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@pythonl

🖥 Cookiecutter — это кроссплатформенный инструмент командной строки для быстрого создания проектов на основе шаблонов!

🌟 Он используется для генерации проектов в различных языках программирования, включая Python, C и другие, упрощая настройку стандартных структур каталогов и файлов.

💡 Cookiecutter позволяет создавать проекты, используя как удалённые шаблоны (например, из GitHub), так и локальные, без необходимости знаний Python. Инструмент поддерживает пользовательские параметры, расширяемость, работу с любым форматом файлов, а также интеграцию с pipx для удобной установки.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Эта статья подробно рассматривает внутреннее устройство декоратора @.dataclass в языке Python!

🌟 Автор воссоздаёт упрощённую версию этого декоратора. В статье рассматриваются такие аспекты, как использование атрибута __annotations__ для получения метаданных о полях класса и функции exec() для динамического создания методов, включая __init__, __setattr__, __delattr__ и __repr__.

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

👩‍💻 fastapi-injectable — расширение для FastAPI, которое улучшает систему внедрения зависимостей, делая её доступной за пределами HTTP-маршрутов!

🌟 Это особенно полезно для случаев, когда нужно использовать зависимости в контекстах, таких как фоновые задачи, команды CLI, или другие сценарии, не связанные с обработкой HTTP-запросов. Библиотека предоставляет возможность применения декоратора Depends для внедрения зависимостей в различных частях приложения, что упрощает повторное использование кода и делает архитектуру более гибкой.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

Решаем задачи с собесов по многопоточности (со звёздочкой) 🪿

12 января в 18:00 (МСК) в прямом эфире разберём 1-2 задачи по concurrency (многопоточности в Go) с реальных собеседований на junior+, middle и senior

Будет актуально и для тех, кто планирует или уже готовится перейти с Python на Go 👾

Что разберём:
— Сложная идея на миграцию из канала каналов в один канал с контекстом
— Другие более сложные задачи на каналы, горутины и конкурентность

Эфир проведёт Даниил Динько — TeamLead в международной компании-лидере в кибербезопасности, ранее Senior Go в Ozon Tech и Ситидрайв

↗️ Регистрируйся на эфир в боте Эйч Навыков и получи запись эфиров по решению других задач