NumPy: max() и maximum(): поиск экстремальных значений в массивах Статья посвящена сравнению функций numpy.max() и numpy.maximum() из библиотеки NumPy. Автор подробно объясняет их различия, примеры использования и подходящие сценарии для каждой функции. Основные моменты статьи: - numpy.max(): Используется для нахождения одного максимального значения по всему массиву или вдоль указанной оси. Примеры применения включают вычисление глобального максимума или максимума в строках/столбцах массива. - numpy.maximum(): Работает с двумя массивами и возвращает массив, состоящий из максимальных значений поэлементно. Подходит для задач сравнения массивов одинаковой формы или работы с широковещанием (broadcasting). - Подробные примеры иллюстрируют, как использовать обе функции в реальных задачах. - Рассматриваются случаи, когда важны производительность и корректность выбора функций. Статья помогает глубже понять, как правильно выбирать между этими функциями в зависимости от целей анализа данных или вычислений. https://realpython.com/numpy-max-maximum/ #python 👉 @python_real