Python Academy

Not a Number

В модуле math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number).

Эти объекты NaN не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников.

Например можно создать подобный объект, просто передав строку 'nan' во float. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать).

#nan #tips

Красивый вывод таблиц

Недавно нам понадобилось логировать часть базы данных. И тут мы вспомнили про прекрасный модуль prettytable, который позволяет красиво выводить таблицы.

Итак, имена столбцов задается с помощью атрибута table.field_names. А добавлять строки с данными в таблицу можно методом table.add_row([]), передавая туда список элементов.

Но даже если вы не фанат командной строки, то иногда нужно сохранить отчет о работе вашей программы в текстовый файл. В таком случае можно сохранить саму таблицу, вызвав метод table.get_string().

#трюки #prettytable

Важное про цифры и Юникод

0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 — не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры. Полный список находится здесь.

Это крайне важно знать, потому что эти символы влияют на такие функции, как int, unicode.isdecimal и даже re.match.

Думаю, в один момент это знание сэкономит вам время на исправление "бага" с такими странными символами. Предупрежден — значит вооружен.

#числа #юникод

Разница между == и is

Многие разработчики не понимают разницу этих двух операторов сравнения. Из-за неправильного использования == и is в приложениях могут возникнуть странные ошибки.

Оператор == проверяет равенство значений двух объектов. А оператор is проверяет идентичность самих объектов. Его используют, чтобы удостовериться, что переменные указывают на один и тот же объект в памяти.

Но Python в целях производительности кеширует малые числа и короткие строки, поэтому возможны некоторые казусы, как в примере выше.

#тонкости

В Центральном университете начался набор на программу бакалавриата 2025 года.

Для будущих студентов вуза стартовал конкурс на получение грантов. Ими можно будет оплатить до 100% обучения. Принять участие могут старшеклассники и учащиеся старших курсов колледжей. Проходить конкурс будет ежемесячно до августа 2025 года.

Конкурс проводится в онлайн и офлайн-форматах и состоит из двух этапов. Базовые знания математики, логики и аналитического мышления проверяются онлайн, а в бизнес-игре оцениваются гибкие навыки, в том числе мотивация, коммуникативные и лидерские качества.

В рамках набора абитуриенты поучаствуют в собственных мероприятиях Центрального университета - ИТ-буткемпах и хакатонах, где смогут проявить полученные знания и навыки. Для лучшего понимания возможного карьерного пути состоятся экскурсии в офисы ведущих высокотехнологичных компаний России, например, Т-Банк, VK и Авито.

Используйте dict.get() вместо dict[]

Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят.

Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение.

Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию.

Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение.

В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет.

#python #dict

Ruff

Ruff — Чрезвычайно быстрый линтер и форматер кода на Python, написанный на Rust.

Основным преимуществом Ruff является его скорость. Ruff в 10-100 раз быстрее аналогов. В сравнении с flake8, автор заявляет о практически полном совпадении с набором правил инструмента и нативной реализацией популярных плагинов (flake8-bugbear и т.д.). Также Ruff совместим с Black «из коробки».

Ruff может форматировать код. Например, он автоматически удаляет неиспользуемые импорты. Что касается сортировки и группировки строк импорта, то она практически идентична isort.

#python #ruff

Получаем календарь

В модуле calendar есть функция month(), которая вернет календарь указанного месяца в виде строки, как показано в примере. А функция calendar() выдаст целый год.

Если строки строки не устраивают, то в модуле есть много методов для получения самых разных итераторов. А еще там можно даже получить календарь в виде HTML.

Кстати, модуль является встроенным, отдельно его устанавливать не нужно.

#calendar

Прогресс выполнения программы

Индикаторы прогресса добавляют наглядности в скриптах, которые исполняют какие-то функции, требующие времени для выполнения. Модуль tqdm является простым и лаконичным вариантом.

Привычный range можно заменить на trange для визуализации прогресса. А для итерации по какой-либо последовательности, достаточно просто передать её в функцию tqdm. Также модуль хорошо себя зарекомендовал и в Jupyter Notebook.

Кстати, интересный факт – название tqdm произошло от арабского слова "taqaddum" (تقدّم), которое означает "прогресс," а также это ещё и сокращение от "я тебя сильно люблю" на испанском (te quiero demasiado).

#модули #tqdm

Создаем контекстный менеджер с помощью декоратора

Обычно протокол управления контекстом реализовывают с помощью класса и двух магических методов: __enter__ и __exit__. Но такой подход может показаться слегка сложным.

Так вот, помимо написания своего класса, есть еще один способ создать контекстный менеджер — использовать декоратор @contextmanager из встроенного пакета contextlib.

Первая часть функции tag, которая идёт до yield, выполняется при входе в блок with. Затем исполняется сам этот блок, а после этого завершается оставшаяся часть, которая идет после yield.

 #contextlib

Порядок разрешения методов

В Python существует так называемый Method Resolution Order (MRO), или порядок разрешения методов в классе. Всё, что вам нужно знать – это порядок, в котором Python ищет нужный атрибут или метод.

Этот порядок можно получить при помощи атрибута __mro__. Он говорит о том, что если мы в примере выше попробуем обратиться к атрибуту value, Python будет искать сначала в классе A, далее в B, затем в C и в самом конце в object. 

Отсюда становится понятно, что артибут первее будет найден именно в классе B и равен он будет значению 1.

#классы

Разделители для целых чисел

Трудно визуально различить целые числа подобные 10000000 и 100000000. Использовать запятые, как в английском языке, не получится.

Но Python позволяет использовать нижнее подчеркивание как разделитель для улучшения читабельности.

Например, 1_000_000 будет интерпретироваться как целое число 1000000.

#числа

Удобная работа с файловыми путями

В стандартной библиотеке есть максимально удобный пакет pathlib, позволяющий осуществлять различную работу с файловыми путями.

Для представления пути к файлу есть класс Path, с объектами которого уже можно производить операции. Например, методы exists() и is_dir() проверяют, существует ли файл и является ли он директорией.

Но самой классной фичей является замена os.path.join() на более удобный и элегантный вариант с использованием слэшей, как показано на картинке.

Таким образом, пакет pathlib может стать частичной заменой os в некоторых случаях при работе с файловыми путями.

#pathlib

Находим опечатки в тексте

Полезный пакет spellchecker позволяет находить опечатки в тексте и даже дает возможные варианты исправлений.

Под капотом модуль использует алгоритм расстояния Левенштейна. А сам код основан на статье, написанной в блоге Питера Норвига. Короче, реализация интересная, советую поизучать.

Но даже если не вникать в подробности, то пакет использовать крайне легко. Примеры использования класса SpellChecker и его методов correction и candidates показаны на картинке.

Пакет поддерживает 6 языков, включая русский. Но за подробностями отправляю вас читать документацию.

#spellchecker

Форматируемые шаблоны строк

Модуль string из стандартной библиотеки содержит интересный класс Template, который позволяет вполне удобно создавать шаблоны строк для дальнейшего форматирования.

Такой способ появился ещё в Python 2.4, как замена %-форматированию (PEP 292), но популярным так и не стал. Поддерживает передачу значений по имени и использует $-синтаксис как в PHP.

В новых проектах, конечно, используются чаще всего f-строки и иногда метод format, но всё же о Template стоит хотя бы знать на случай, если придется работать с легаси кодом.

#строки

Красивые таблицы в терминале

PrettyTable – это простая библиотека, предназначенная для быстрого и легкого представления табличных данных в виде ASCII. Модуль можно установить привычным способом через pip.

Для создания таблиц и работы с ними используется класс PrettyTable из этого модуля. Задать название для столбцов можно с помощью атрибута fields_name. Строки в таблицу добавляются путем вызова метода add_row.

Более того, модуль prettytable позволяет регулировать различные параметры, сортировать данные, работать с html, а также взаимодействовать с csv и sql таблицами. Так что возможностей у этого модуля предостаточно.

#таблицы #prettytable

Нейросетевая модель Сбера GigaChat обрела новую модальность

Сервис научился обрабатывать изображения и получать из них необходимую информацию. Искусственный интеллект распознает печатный текст, таблицы и формулы. Пользователю нужно лишь загрузить свою картинку и объяснить задачу: сделать описание содержимого или придумать подпись.

Эта фича особенно актуальна для бизнеса, ведь появится ещё больше сценариев применения искусственного интеллекта. Например, компании смогут модерировать и классифицировать отзывы, автоматизировать линию поддержки и многое другое.

Есть и второй важный апдейт: объём запроса увеличился в четыре раза — с 8 до 32 тысяч токенов. Раньше действовало ограничение, равное 12 страницам А4. Теперь же лимит расширили до 48 страниц, что позволит поддерживать более длинные диалоги.

Обновлённый GigaChat уже доступен бесплатно в веб-версии и Telegram-боте.

Тестирование на pytest

pytest — ближе по духу к Python нежели unittest, который накладывает определенные обязательства при разработке тестов. Например, создание классов-наследников от TestCase или выполнение определенной процедуры запуска тестов.

При разработке на pytest ничего этого делать не нужно. Вы просто пишете функции, которые должны начинаться с "test_" и используете assert, встроенные в Python.

Также он поддерживает запуск тестов на unittest и nose, то есть полная обратная совместимость с ними.

Получаем и задаем лимит рекурсии

В Python не оптимизируется хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов.

Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии. Хотя делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает много памяти.

И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы, но это вы и так сами знаете.

#рекурсия #лимиты

Операции с zip архивами 

Для работы с zip файлами можно использовать встроенный модуль zipfile. Если кто не помнит, то zip файл — это архив, содержащий сжатые файлы. 

Просмотреть содержимое архива можно с помощью функции printdir, а извлечь все файлы можно вызвав extractfile. 

Также этот модуль позволяет создавать свои zip архивы, но мы решили не усложнять пример, поэтому просто прикладываем ссылку на документацию. 

#zipfile