Появилась задача проанализировать вакансии в крипте: кого ищут, сколько платят и какой формат работы. Конечно, можно поискать статистику в агентствах, но за это нужно платить и это требует время. Зачем? У нас же есть LLM’ки и искусственный интеллект, пусть он и пыхтят. Изначально идея была такой: берем несколько ТГ каналов, где публикуют вакансии, пишем парсер и анализатор данных и вкручиваем туда визуализацию данных на реакте. Напоминаю, я все еще не разработчик, просто люблю поболтать с модельками. Вышла такая структура: job-analysis/ ├── public/ │ └── messages.html (файл с данными) ├── src/ │ ├── components/ │ │ └── JobAnalysisDashboard.jsx │ ├── utils/ │ │ └── jobParser.js │ ├── App.jsx │ ├── index.css │ └── main.jsx ├── package.json ├── postcss.config.js └── tailwind.config.js Подходит. Командую «Поехали!» и уже через пару минут, Клод учит меня, как и что развернуть. А через десять выплевывает графики. На все про все двадцать минут времени. Теперь я знаю, что маркетолог вооруженный ChatGPT c базовыми знаниями английского, сможет заколачивать пару тысяч баксом, попивая смузи на пляже Бали. Конечно нет, но хотелось бы в это верить.