🏗 AI в 2024 — это кубики Лего Дисклеймер: этот пост я впервые написал год назад, но сейчас он мне кажется еще более актуальным, делюсь снова без редактуры. Технологии развиваются сегодня быстрее, чем когда-либо. Если раньше AI был конкурентным преимуществом, то сейчас это такой же базовый уровень, как удобный интерфейс. Ниже я расскажу, почему я разделяю классический ML и AI, который доступен сейчас. ML устарел: раньше для решения любых AI-задач требовались ML-инженеры и долгие месяцы на эксперименты. Теперь же часто достаточно запроса в API. Эндрю Ынг— один из главных людей в ML-индустрии. Теперь он делает курсы по промптингу и рассказывает про это так: «Даже мне, опытному ML-щику, раньше нужны были 2 недели, чтобы решить задачу классификации. Теперь же достаточно написать промпт.». Почему конструктор: по интернету разбросаны разные кубики и главная задача — их умело собрать. Именно про это я говорил в посте про AI-инженеров. Технологии распознования и синтеза голоса, качественные промпты, генерация изображений, ноукод-тулы для создания цепочек запросов в LLM — все это кубики. Как я применяю это: в феврале я применил стратегию «кубиков» и запустил расширение для продаж в LinkedIn за два часа. Дальше я интегрировал эту же технологию в процесс привлечения аутстафинг-агенства. Так мы смогли рассылать в 3 раза больше сообщений кандидатам. Я применил этот подход на >10 проектов и везде «AI как сервис» выигрывал у «классического ML» по скорости итераций и проверки гипотез. 🤩 Прямо сейчас происходят огромные инвестиции в индустрию. Только вчера GPT научился видеть и говорить, а в следующем году уже может научиться генерировать видео. Мы неминуемо идем к миру, где технологии стоят дешево и доступны всем. @prod1337