🤑 Как я сэкономил 50 часов за месяц во время JBTD-исследования (показываю AI-пайплайн) За последние полтора я плотно занялся улучшением своих продуктов. В рамках этого я провел 40+ JBTD-интервью про AI в работе. Сами звонки занимают ~50 минут, при этом еще больше часа уходило на расшифровку записи — работа при этом не самая приятная. В этот раз я решил подойти из AI-first подхода и построил пайплайн, который сэкономил мне все эти часы. Что умеет текущая система: - Автоматически приходит на звонки из календаря и собирает транскрипт; - Транскрипт складывается на страницу звонка в базе знаний; - Генерируется общее AI-саммари на странице звонка, выделяется список задач; - В шаблон интервью подставляются ответы респондента; - Генерируются JBTD-сценарии из заполненного шаблона интервью и инструкций; Как я это реализовал: - Для AI-транскрипта и саммари я использую AI-агента от Tana, но подойдет любой аналогичный сервис — обычно я рекомендую mymeet; - Для базы знаний, база транскриптов звонков я тоже использую Tana — она легко интегрируется с календарем и списком контактов — для меня работает идеально. Могу зайти в сущность человека и найти все наши звонки, быстро наверстать контекст; - Для заполнения шаблона и финальной обработки я использую Sonnet 3.5. По моему опыту он лучше справляется с длинными текстами, а еще мне нравится их XML-like промптинг. Какие слабые места: - AI все еще плохо справляется с выделением смыслов во время генерации JBTD-сценариев. Это сложная и креативная задача — мало, кто из людей умеет это делать правильно, так что не удивительно; - Всю логику работы с Claude я пока что делаю вручную, хотя у Tana есть API и я могу легко к нему подключиться; Какие следующие шаги: - Склеить Tana и Claude, автоматизировать весь процесс; - Упаковать внедрение AI-first-meetings в услугу и начать внедрять в процессы компаний. Если интересно уже сейчас, то пишите; На выходе AI мне позволил автоматизировать всю рутину, оставила для меня только самые и креативные задачи. К такому мы сейчас стремимся во всех рабочих сферах. @prod1337