Директ-ПРО // Новости Power BI

Сокращение DSO с помощью Power BI

О чём эта статья:
⭐ В статье описывается, как использование Power Pivot и Power Query значительно улучшает управление дебиторской задолженностью, позволяя бухгалтерам быстрее и эффективнее выявлять просроченные счета.
⭐ Благодаря автоматизации отчетов и мониторингу в реальном времени, продавцы могут заранее принимать меры для предотвращения блокировки продаж из-за достижения кредитного лимита.
⭐ Реализация системы Power Pivot значительно уменьшила количество просроченных клиентов, улучшив процесс конверсии дебиторской задолженности в наличные средства.
⭐ Это нововведение также освободило бухгалтеров от необходимости постоянно отвечать на вопросы продавцов, предоставив им более точные и своевременные данные...

Ссылка на статью ⬇️
https://community.fabric.microsoft.com/t5/Power-BI-Community-Blog/Reducing-DSO-using-Power-BI/ba-p/4238875

«ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ POWER BI REPORT SERVER: СОВЕТЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ»

Ключевые пункты статьи:
🍏 Статья обсуждает использование Power BI Report Server в условиях ухода иностранных компаний из РФ, подчеркивая его популярность благодаря интеграции с 1С и MS SQL Server.
🍏 Автор отмечает, что локальная версия Power BI остается востребованной, несмотря на отсутствие некоторых функций облачной версии, таких как дашборды и живые презентации.
🍏 Также подчеркивается важность настройки Row Level Security (RLS) через Active Directory для обеспечения безопасности доступа к отчетам.
🍏 Кроме того, упоминается необходимость оптимизации моделей данных для повышения производительности...

Ссылка на статью 👇️
https://powerbirussia.ru/2024/11/18/power-bi-report-server/

Импортируйте данные Microsoft Planner в Power BI с помощью Power Automate и SharePoint

Что мы нашли в статье:
🥑 Эта статья подробно описывает процесс интеграции данных Microsoft Planner в Power BI с использованием Power Automate и SharePoint, поскольку прямой коннектор между Planner и Power BI отсутствует.
🥑 Используя Power Automate, вы можете извлечь данные из Planner и сохранить их в SharePoint в формате JSON, что позволяет Power BI получать их на регулярной основе.
🥑 Это решение предоставляет возможности для анализа данных о задачах без необходимости использования премиальных лицензий.
🥑 Вы сможете визуализировать данные Planner в Power BI, что улучшит управление проектами и принятие решений...

Ссылка на статью 👇️
https://community.fabric.microsoft.com/t5/Power-BI-Community-Blog/Import-Microsoft-Planner-Data-into-Power-BI-Using-Power-Automate/ba-p/4258773

ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАЗМЕРА ВСЕХ СТОЛБЦОВ, ЗАТРОНУТЫХ DAX-ЗАПРОСОМ

Важные моменты статьи:
🌶 В статье обсуждается метод определения размеров столбцов в памяти, которые затрагиваются DAX-запросом в модели Direct Lake.
🌶 Автор упоминает, что его коллега Майкл Ковальский внедрил этот метод в Semantic Link Labs и сделал возможным получение размеров столбцов.
🌶 Для использования инструмента необходимо создать Fabric-блокнот и установить библиотеку.
🌶 Метод sempy_labs.get_dax_query_dependencies возвращает данные о затронутых столбцах и их размерах.
🌶 В статье также упоминается, что Semantic Link Labs может стать важной причиной для пользователей Power BI перейти на Fabric...

Ссылка на статью в комментарии ⬇️
https://blog.crossjoin.co.uk/2024/11/17/finding-the-size-of-all-of-the-columns-touched-by-a-dax-query/

КАК БЫ Я ИЗУЧАЛ POWER BI ЗАНОВО: УРОКИ И СОВЕТЫ

Краткое содержание:
💥 В статье обсуждается, как важно начинать изучение Power BI с моделирования данных, чтобы избежать проблем в будущем.
💥 Автор подчеркивает, что акцент стоит делать на получении инсайтов, а не на сложном дизайне и дашбордах.
💥 Представлен простой дизайн-фреймворк CRAP (Контраст, Повторение, Выравнивание, Близость) для улучшения восприятия отчетов.
💥 Также акцентируется внимание на понимании нужд пользователей, а не только на функциях Power BI.
💥 Статья будет полезна начинающим в анализе данных, рассматривающим Power BI как карьерный путь...

Ссылка на статью в комментарии ⬇️
https://goodly.co.in/power-bi-learning-roadmap-2025/

Использование еженедельных календарей в Power BI

https://www.youtube.com/watch?v=Tn4lTIy9x_4

Строительство пулевых диаграмм в отчетах Power BI

https://youtu.be/ymIVle3UXvA?si=ew4JD2NuYbOAU9gj

СПОСОБЫ ЗАМЕНЫ ПРОБЕЛОВ НУЛЯМИ В DAX

Краткое содержание:
🔥 Статья Крисса Вебба обсуждает проблему замены пустых значений на нули в DAX и возможные последствия для памяти в Power BI.
🔥 Он анализирует разные подходы к решению этой задачи, включая использование традиционных DAX-методов и новых визуальных вычислений.
🔥 Вебб показывает, как неправильное добавление нулей может привести к увеличению числа строк и усложнить анализ данных.
🔥 Он также тестирует влияние на память и делится выводами о том, какие методы подходят в разных ситуациях.
🔥 Статья предлагает читателям самостоятельно протестировать разные решения для оптимальной производительности...

Ссылка ниже 🔽️
https://blog.crossjoin.co.uk/2024/11/03/different-ways-to-replace-blanks-with-zeros-in-dax/

Импортируйте данные Microsoft Planner в Power BI с помощью Power Automate и SharePoint

Важное из статьи:
🍏 В статье описывается решение для интеграции данных Microsoft Planner в Power BI через Power Automate и SharePoint.
🍏 Она предлагает обходной путь для анализа данных, несмотря на отсутствие прямого соединителя между Planner и Power BI.
🍏 Читатель узнает, как настроить поток данных с помощью Power Automate, сохранить их в SharePoint в формате JSON и подключить Power BI для анализа.
🍏 Такой подход позволяет получать актуальные отчеты и использовать визуализацию Power BI для улучшения управления проектами.
🍏 Решение также гибкое, его можно расширять и адаптировать...

Ссылка на статью ⬇️
https://community.fabric.microsoft.com/t5/Community-Blog/Import-Microsoft-Planner-Data-into-Power-BI-Using-Power-Automate/ba-p/4258773

Автоматически делайте снимок данных из отчета Power BI и передавайте их обратно в Fabric

Важное из статьи:
🍏 Статья описывает процесс автоматического сохранения данных из отчетов Power BI с использованием Microsoft Fabric.
🍏 Автор делится опытом создания снимков данных, чтобы отслеживать изменения в компенсациях сотрудников.
🍏 Используются инструменты, такие как Semantic Link и Lakehouse, для эффективного хранения информации.
🍏 Предлагается пошаговая инструкция по настройке среды и созданию снимков, включая использование DAX для получения данных.
🍏 Наконец, обсуждается настройка расписания для автоматического обновления данных в указанные периоды...

Ссылка тут ⬇️
https://community.fabric.microsoft.com/t5/Community-Blog/Snapshot-data-from-Power-BI-Report-automatically-and-feed-them/ba-p/4255828

Использование еженедельных календарей в Power BI

https://www.youtube.com/watch?v=Tn4lTIy9x_4

ЭФФЕКТИВНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ DAX В POWER BI: ОТ КАЛЕНДАРЕЙ ДО ОПТИМИЗАЦИИ

Главные мысли статьи:
🔥 В статье обсуждается необходимость использования календарей, основанных на неделях, для более точного сравнения данных, особенно в бизнесах, чувствительных к числу рабочих дней.
🔥 Представлены различия между традиционным григорианским календарем и календарем ISO 4-4-5, который равномерно распределяет недели.
🔥 Описывается, как инструмент Bravo for Power BI помогает создавать настраиваемые таблицы дат для анализа по неделям.
🔥 Рассмотрены подходы для сравнения периодов, включая использование сдвига на 52 недели для годового сравнения.
🔥 Обсуждаются преимущества и недостатки использования недельных календарей в отчетности...

Ссылка ниже 🔽️
https://www.sqlbi.com/articles/using-weekly-calendars-in-power-bi/

ОПТИМИЗАЦИЯ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ В POWER BI С ПОМОЩЬЮ DAX

Краткое содержание:
✅ Статья объясняет, как сравнивать данные в Power BI, используя недельный календарь вместо стандартного месячного, что особенно важно для бизнеса, зависящего от рабочих дней и выходных.
✅ Описывается использование календаря 4-4-5, где год состоит из 52 недель, что помогает избежать несоответствий в количестве рабочих дней при годовом сравнении.
✅ Предлагаются инструменты, такие как Bravo for Power BI, для создания настраиваемых таблиц дат.
✅ Также рассматривается возможность использования 52-недельного сдвига для сравнения одинакового количества дней и рабочих дней в году...

Ссылка на статью ⬇️
https://www.sqlbi.com/articles/using-weekly-calendars-in-power-bi/

Обновление Power BI - 2024 октября

https://youtu.be/nRRfHoUr0IA?si=4sDgB-EKTzDVIRnh

СОБИРАЙТЕ ОТЗЫВЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В ОТЧЕТАХ POWER BI

Главные мысли статьи:
⭐ BI Pixie предлагает простой способ измерения удовлетворенности пользователей Power BI, добавляя элементы управления обратной связью непосредственно в отчеты.
⭐ Пользователи могут оставить отзыв с помощью кнопок, таких как 👍 и 👎, что упрощает сбор данных.
⭐ BI Pixie позволяет собирать и анализировать отзывы из множества отчетов, интегрируя их с Azure или Power Platform.
⭐ Анализ данных производится через BI Pixie Power BI App, доступное на Microsoft AppSource.
⭐ Этот инструмент помогает лучше понимать аудиторию и оптимизировать отчеты для повышения их эффективности...

Ссылка на статью в комментарии ⬇️
https://datachant.com/2024/10/09/collect-user-feedback-in-your-power-bi-reports/

Как массово удалять закладки в Power BI

Краткое содержание:
🌶 В статье описывается способ удаления множества закладок в Power BI без потери данных.
🌶 Автор делится опытом, как быстро удалить более 450 закладок, создавая группу с нужными закладками, а затем удаляя остальные через редактирование файлов формата .json.
🌶 Для выполнения задачи требуется открыть сохраненный файл в формате PBIP и воспользоваться редактором VS Code.
🌶 Процесс описан пошагово, что делает его простым для повторения.
🌶 Этот метод может значительно сэкономить время при работе с большим количеством закладок...

Ссылка ниже ⬇️
https://community.fabric.microsoft.com/t5/Community-Blog/How-to-Delete-Bookmarks-in-Bulk-in-Power-BI/ba-p/4192624

РЕАЛИЗАЦИЯ РОЛЕВЫХ ИЗМЕРЕНИЙ В POWER BI

Содержание статьи:
🌶 В статье обсуждаются сложности при реализации ролевых измерений в Power BI из-за ограничения на использование нескольких активных связей между таблицами.
🌶 Рассматриваются два основных подхода для преодоления этого ограничения: дублирование таблицы измерений или денормализация данных в таблице фактов.
🌶 Предлагается компромиссный подход, когда ограниченное количество полей добавляется в таблицу фактов.
🌶 Есть также третий вариант, использующий DAX-функцию USERELATIONSHIP, для создания ролевых мер.
🌶 Рекомендуется использовать Tabular Editor для создания перспектив и упрощения модели для пользователей...

Ссылка ниже 🔽️
https://prologika.com/implementing-role-playing-dimensions-in-power-bi/

Динамический анализ численности персонала с использованием Dax

Содержание статьи:
⭐ Статья подробно описывает создание интерактивного дашборда для анализа численности сотрудников в Power BI с использованием DAX.
⭐ Основное внимание уделено возможности анализа данных на любую дату в прошлом и будущем с помощью отключенной календарной таблицы.
⭐ Автор делится опытом использования этой методики в различных организациях для задач, таких как анализ постоянных затрат и прогнозирование.
⭐ Еще одной интересной деталью является добавление возраста и стажа сотрудников рядом с их именами.
⭐ Статья подчеркивает преимущества Power BI перед традиционными PDF отчетами...

Ссылка тут ⬇️
https://community.fabric.microsoft.com/t5/Community-Blog/Dynamic-Headcount-Analysis-using-Dax/ba-p/4164529

ВЛИЯНИЕ ТИПОВ ДАННЫХ НА ВЫЧИСЛЕНИЯ В DAX

Важное из статьи:
👻 В статье обсуждается влияние преобразования типов данных на производительность в Power BI.
👻 Операции между десятичными и фиксированными десятичными числами требуют вмешательства формульного движка, что может замедлить вычисления.
👻 Один из способов оптимизации заключается в уменьшении количества умножений, что позволяет значительно сократить время обработки данных.
👻 Ошибки округления неизбежны и могут накапливаться, но понимание их природы помогает лучше объяснить результаты пользователям.
👻 Важно осознавать ограничения компьютеров в представлении чисел и учитывать это при разработке BI-решений...

Ссылка ниже ⬇️
https://www.sqlbi.com/articles/impact-of-data-types-in-dax-arithmetical-calculations/

Регрессионный анализ в Power BI

Важное из статьи:
🍦 В статье описывается процесс проведения регрессионного анализа для изучения зависимости зарплат от опыта работы с использованием Power BI и Python.
🍦 Для визуализации данных используется библиотека Seaborn, которая позволяет наглядно показать корреляцию между опытом и зарплатой.
🍦 Анализ показал положительную связь: с увеличением опыта зарплаты, как правило, растут.
🍦 Эти результаты могут помочь компаниям в оптимизации найма и политики оплаты труда.
🍦 Подготовка данных начинается с загрузки их из Excel в Power BI...

Ссылка тут ⬇️
https://community.fabric.microsoft.com/t5/Community-Blog/Regression-Analysis-in-Power-BI/ba-p/4194965