Любопытное рядом: Gartner, известный на весь мир своим циклом хайпов, выпустил ежегодный тренд-репорт, в том числе про AI. Генеративный AI, который сейчас массивно двигает все на свете, переместился в пик хайпа. А вот горизонт, когда он станет широко адаптирован, все так же где-то между 2 и 5 годами. Кажется, аналитики Gartner считают, что нужно подождать, прежде чем говорить об успехах в этой области. Увидим уже в следующем году, так ли это. Моя ставка — что эта лавина накроет своей повсеместностью гораздо быстрее, чем ожидают аналитики. Подробнее о генеративном AI и как его применять пишу тут: https://t.center/ppprompt Вопрос: Как вы оцениваете, случится ли массовый адопшен AI уже в следующем году, или не раньше 2-5 лет? Что ещё в отчете: 1. Что будет меняться благодаря AI: - AGI (общий ИИ) - AI-разработка - Автономные системы и агенты - Облачные вычисления для AI - Совмещенные AI (например, когда GPT и Midjourney работают совместно) - Компьютерное зрение - Промпт-инженерия - Умные роботы - Синтетические данные 2. Что будет двигать развитие AI: - AI-симуляции (как поведет себя система/модель в той или иной ситуации) - Управление доверием, рисками и безопасностью ИИ - Причинно-следственный AI (более точные прогнозы и предписания действий) - Самообучающиеся модели - Графы знаний (машинно-считываемые знание об окружающем мире) - Многользовательские AI-системы (в которых AI, программы, люди могут взаимодействовать между собой) - Нейросимволические AI (машинное обучение + символические системы) - Ответственный AI (этика при адопшене AI) @ponchiknews