Машинное обучение и рецессии: сразу по 20 странам. Очередное применение машинного обучения (МО, ноябрь 2024). Авторы показывают, что наиболее успешным алгоритмом для прогнозов рецессий в 20 странах ОЭСР является "жесткий алгоритм" МО. Он сначала по историческим данным выбирает лучшие наборы переменных, а затем по ним строит предсказания. Такой алгоритм превосходит всё остальное, что они попробовали, в том числе индивидуальные модели для отдельных стран. Вывод: опять МО значительно улучшают прогнозы. "Ансамбли моделей" обязаны включать МО как один из инструментов. #ML #Recessions #AI