​​Что почитать сегодня – NOTA AI/ML Daily Digest. 1. Фотограф попросил удалить свои работы из набора обучающих данных LAION, в ответ ему выставили счёт на €887 Статья повествует о конфликте немецкого фотографа Роберта Кнешке с организацией LAION по поводу использования его фотографий в наборе данных для обучения AI. Кнешке обнаружил свои работы в датасете LAION-5B и потребовал их удаления, но получил в ответ счёт на €887. В реакции на угрозу судебных исков фотограф решил подать иск против LAION, мотивируя свои действия необходимостью защиты авторских прав в эпоху AI. https://habr.com/ru/news/732364/ ———————————————————— 2. Getting Started with Method Chaining in Object-Oriented Programming Введение в использование цепочек вызовов методов в объектно-ориентированном программировании. Статья разъясняет, как методы можно вызывать последовательно, используя один объект, что упрощает код и делает его более читаемым. Приводятся примеры на JavaScript, PHP и Python. Показано, как создать класс, добавить методы и использовать их в цепочке для достижения желаемого результата. Статья подходит как для начинающих, так и для опытных программистов, желающих улучшить навыки написания более эффективного и чистого кода. https://medium.com/@hendurhance/getting-started-with-method-chaining-in-object-oriented-programming-b3fd60bffe1e ———————————————————— 3. The unpleasant work of Data Exploration Статья затрагивает трудности исследования данных в проектах по Data Science и предлагает решение с помощью библиотеки Streamlit. Автор делится опытом использования Streamlit для упрощения процесса анализа данных, создания интерактивных дэшбордов и визуализации без необходимости быть full stack разработчиком. Предложенный подход помогает не только упростить анализ данных, но и делиться наработками с коллегами, повышая прозрачность и вовлекаемость команды в проект. https://towardsdatascience.com/the-unpleasant-work-of-data-exploration-e9dde7180f5c ———————————————————— Теги: #devblog #python #algorithms #data