​​Что почитать сегодня – NOTA AI/ML Daily Digest. 1. Основы современного искусственного интеллекта: как он работает, и уничтожит ли наше общество уже в этом году? Статья разъясняет, что такое искусственный интеллект (ИИ), разницу между машинным обучением и глубоким обучением, их влияние на общество. Автор разбирает концепции сильного и слабого ИИ, демистифицирует популярные заблуждения и описывает, какие прорывы в технологии ИИ уже достигнуты. В статье также обсуждаются потенциальные проблемы и перспективы развития ИИ. https://habr.com/ru/articles/451214/ ———————————————————— 2. PERMUTATION IMPORTANCE AS A SUCCINCT MODEL SUMMARY Статья обсуждает метод "Permutation Importance" для выявления значимости признаков в моделях машинного обучения. Описывается, как перестановка данных влияет на точность предсказаний модели, что помогает понять важность каждого признака. Автор рассказывает об использовании библиотеки Python Eli5 для вычисления этой метрики и о том, как интерпретировать результаты. Этот подход позволяет повысить "объясняемость" машинного обучения. https://medium.com/@funboy.ea/permutation-importance-as-a-succinct-model-summary-dd88ff3fbe1d ———————————————————— 3. Decoding Football Teams: Unveiling Playing Styles Through Clustering Analysis Анализ стилей игры футбольных команд через кластерный анализ. Используя метод K-средних, авторы статьи выделяют шесть уникальных тактических подходов команд Английской Премьер-лиги и Ла Лиги сезона 2019–2020. Данные о владении мячом, соотношении коротких пасов к длинным, и разнице ожидаемых голов без пенальти (npxGD) позволили идентифицировать различные тактические предпочтения. Авторы обсуждают важность выбора оптимального количества кластеров и как это влияет на анализ игровых стилей. https://amyrmahdy.medium.com/decoding-football-teams-unveiling-playing-styles-through-clustering-analysis-f172979c7647 ———————————————————— Теги: #algorithms #python